Старшая группа, лепка «Сказочное дерево выросло в лесу!» | План-конспект занятия по аппликации, лепке (старшая группа) на тему:

Тема «Сказочное дерево выросло в лесу»

Цель: формировать умение выполнять разные способы лепки; учить использовать природный материал для создания выразительного образа, передавать форму основной части изделия и дополнительных деталей; развивать композиционные умения; воспитывать интерес к творчеству; прививать бережное отношение к природе.
Оборудование: картинки с изображением деревьев, пластилин, стеки, картон, салфетка, образец изделия.
Предварительная подготовка: определение во время прогулки, какова форма деревьев, растущих на территории детского сада (круглая, овальная, треугольная).

Ход занятия

Воспитатель. Жил – был в лесу старичок-годовичок. Жил, не тужил. Лес охранял, чтобы никто зря веток не ломал, деревьев не пилил. А еще наш старичок-годовичок любил сажать деревья. Деревья вырастали самые разные: и с круглой кроной, и пирамидальные, и с листвой, и с хвоей. И каждое он любил, холил, лелеял. И вот однажды к нему на крылечко залетело маленькое семечко. Таких семян годовичок еще никогда не видел. Решил он посадить семя недалеко от своего дома. Выкопал ямку, положил семя, хорошо полил родниковой водой и пошел спать. А утром старичок-годовичок вышел на свое крылечко и очень удивился. Рядом с его домом за одну ночь выросло удивительно красивое, просто сказочное дерево. Так лес отблагодарил годовичка за заботу о нем. И растет до сих пор это сказочное дерево в лесу, но видит его только тот, кто любит и охраняет лес. А мы с вами можем представить себе это сказочное дерево и вылепить его.

Показ приемов работы.

Воспитатель: так как дерево сказочное, то и лепить его мы будем необычным способом. Сначала на картон мы нанесем достаточно толстые раскатанные жгуты (валики) коричневого цвета.  Это ствол дерева, а из тонкого – веточки. А листочки мы будем скручивать так же из жгутов, колечками (как улитки). Посмотрите, похоже мое деревце на сказочное?(ответы детей) А как вы представляете себе сказочное дерево?

Практическая работа.

Итог занятия. Воспитатель. Посмотрите, в нашей группе вырос целый лес из сказочных деревьев. Тут и высокие, и совсем небольшие, и с раскидистой кроной, и с пирамидальной. Деревья очень разные, но все они красивые. Попробуйте и вы, как старичок – годовичок, вырастить свое сказочное дерево дома. Пусть оно не будет расти так быстро, как в сказке, но пройдут годы – и оно станет большим и сказочно красивым, радуя не только вас, но и всех людей вокруг.

«Весеннее дерево». Конспект занятия по изодеятельности (декоративная лепка) в подготовительной группе

Программное содержание: продолжать учить детей создавать композиции пластическими средствами по мотивам народного искусства. Совершенствовать технику рельефной лепки. Воспитывать дружеские взаимоотношения со сверстниками, желание совершать добрые поступки, оказывать помощь товарищам. Воспитывать художественный вкус. Развивать чувство цвета и композиции. Обогащать словарный запас детей словами: панно, эскиз.

Предварительная работа: наблюдение за цветущим деревом

Материалы, инструменты, оборудование:  пластилин, доски, стеки, 2-3 произведения с цветочным декором, магнитофон, диски.

Ход занятия.

Воспитатель подзывает всех детей к себе и показывает коробку-посылку.

— Ребята, сегодня утром почтальон принёс посылку в нашу группу. На ней написано: «Детям подготовительной группы». Хотите узнать, что там?

-Да.

— Сейчас я открою коробку (открывает)

— Что здесь? (дети смотрят, отвечают)

— Да, здесь письмо и тарелочка. Сейчас прочитаем письмо (открывает конверт).

«Дорогие ребята, вам пишут дети из детского сада. Скоро у нас будет день рождения детского сада и мы хотим украсить группы, кабинеты, коридоры детскими поделками. Но времени у нас остается немного, и мы решили обратиться к вам за помощью. Помогите нам, пожалуйста, сделайте настенное панно на этих дисках. Заранее спасибо. Дети подготовительной группы».

Воспитатель: — Ребята, к нам обратились за помощью дети. Они хотят, чтобы их детский сад был украшен. Как вы думаете, мы сможем помочь им? -Да.

Воспитатель: — Молодцы, мы придем товарищам на помощь, выручим их. Как можно назвать людей, которые приходят на помощь? (добрыми, отзывчивыми)

— Возьмите каждый по диску и садитесь за рабочее место. (Дети садятся за столы).

Воспитатель: — Давайте превратимся в настоящих художников-умельцев и приготовим красивые настенные панно.

— Какое сейчас время года? (Весна)

— Что происходит весной? (Ответы)

Правильно, появляются цветы, травка, листочки — природа начинает просыпаться. Цветы радуют наш глаз.

— Какие бывают листочки весной на деревьях? (мелкие, крупные, округлые, удлиненные и т. д.)

— Какие бывают цветы на деревьях? (розовые, белые, красивые, ароматные)

— Какие слова можно подобрать к слову цветы? (нежные, красивые, воздушные)

— Берем диск, простым карандашом набрасываем эскиз (тонким нажатием карандаша) и начинаем лепить.

Сначала лепим ствол дерева, ветки, веточки — получится крона: раскатываем жгутики или «колбаски», Затем прикрепляем листочки.

— Какие бывают листочки? (Ответы).

Физминутка

Наши нежные цветки распускают лепестки

Ветерок чуть дышит, лепестки колышет.

Наши алые цветки закрывают лепестки,

Тихо засыпают, головой качают.

(Плавное раскачивание пальцев, помахивание руками перед собой и плавное опускание их на стол).

Воспитатель: — Теперь за работу. Намечаем эскиз карандашом и лепим дерево. (Пока дети лепят, звучит спокойная музыка).

Итог: — Что мы сегодня делали на занятии? (Ответы детей)

— Ребята, вы сегодня хорошо потрудились, помогли своим сверстникам. Они очень обрадуются, когда увидят ваши поделки и будут вам благодарны за помощь.

К анализу привлечь детей: — Какое панно тебе понравилось? Почему? Какое дерево лучше получился? И т. д.

— Работы мы аккуратно сложим в коробочку и отнесем в детский сад.

 

Конспект занятия по лепке в подготовительной группе Корзинка с грибами.

МДОАУ «Детский сад №»24»

Конспект занятия по лепке в подготовительной группе

«Корзинка с грибами».

Выполнил: Абраменко М.В.

Новотроицк, 2020

Конспект занятия по лепке в подготовительной группе

«Корзинка с грибами».

Группа: подготовительная.

Форма организации: групповая.

Образовательная область: Творчество

Раздел: Лепка

Тема: «Корзинка с грибами»

Цель: Научить детей лепить предмет из двух частей.

-способствовать развитию речи.

-учить отвечать на вопросы воспитателя.

-воспитывать внимание.

Задачи:

Образовательные:

-продолжать учить работать с пластилином.

-учить детей лепить карзину с грибами.

Развивающие:

— уточнить, расширить словарный запаспро «грибы» ( лес, гриб. Ножка, шляпка).

-развивать умение передавать некоторые характерные признаки грибов (углубление, загнутые края, утолщающиеся ножки).

-развивать умение применять знакомые приёмы лепки.

Воспитательные:

— воспитывать интерес к лепке.

— воспитывать положительный отклик.

— воспитывать желание вылепить как можно лучше.

— воспитывать умение добиваться наибольшего сходства с образцом.

Оборудование: игрушка – Ёжик, искусственные деревья, для создания «леса», грибы — муляжи, пластилин коричневого цвета для корзинки и грибов, стеки, салфетка,  доска для лепки, готовый образец.

Словарная работа: гриб, шляпка, ножка.

 

Ход работы

Ходит солнышко по кругу

Дарит деточкам свой свет.

А со светом к нам приходит

Дружба – солнечный привет.

Воспитатель: Ребята, сегодня мы с вами отправляемся на прогулку в лес, хотите пойти?

Читает стихотворение:

Здравствуй лес, прекрасный лес,
полный сказок и чудес!
Кто в глуши твоей таится?
Что за зверь под елкой спит (еж)

Обращает внимание детей: ребята, посмотрите, кто это сидит под елкой?
Воспитатель: Посмотрите, как ежик обрадовался нашему приходу! Как вы думаете, что еж делает в лесу.

Ответы детей:…

Воспитатель: Правильно! заготавливает на зиму грибы

Проблемная ситуация:

 — Ребята, ежик просит вашей помощи заготовить грибы, поможем ежику?

Ответы детей:…

Воспитатель:  погуляем по лесочку, посмотрим на грибочки.
Давайте поищем съедобные грибы для нашего ёжика.
Посмотрите под ёлочкой один грибочек, послушайте про него загадку.

Загадки

Разместился под сосной этот гриб, как царь лесной
Рад найти его грибник, это (белый боровик).

Это съедобный гриб. 
Такому грибочку будет рад ёжик.
Погуляем по лесочку, поищем ещё такие грибочки.
Воспитатель: Давайте мы немножко поиграем: представим, что мы все грибники, пойдем в лес за грибами.

Физкультминутка:

Мы шли-шли-шли (шагаем на месте)
и грибы нашли (хлопаем в ладоши)
Раз грибок (наклонились)
два грибок (наклонились)
Три грибок (наклонились)
положили в кузовок (встали и наклон в сторону)

Немножко мы с вами отдохнули, по лесу погуляли, а вот грибов ёжику почти не собрали.
Давайте мы с вами, слепим грибочки ёжику

Обследование предмета:

У нашего гриба ножка толстая как столбик, короткая, он держит большую, круглую шляпу.

Показ поэтапного выполнения работы:

Воспитатель: Сначала я буду лепить ножку гриба, беру кусок соленого теста белого цвета, раскатываю между ладоней движениями вперед – назад. Вот так получилась ножка гриба. Чтобы сделать шапку гриба я беру кусок соленого теста, кладу на ладонь раскатываю его круговыми движениями, чтоб получился шар, потом этот шар надо положить между ладонями и расплющить. Теперь я соединю шапку и ножку, вот такой красивый гриб у меня получился. Как называется этот гриб? (белый боровик) Ребята, вам все понятно?

Можете приступать к лепке.

Но, сначала, я предлагаю вам размять наши пальчики. Смотрите и повторяйте за мной.

Пальчиковая гимнастика:

«Шла ворона через поле»

Шла ворона через поле,
Шесть грибов несла в подоле:
Сыроежку, боровик,
Подосиновик,

Груздь, опенок, шампиньон,
Кто не видел — выйди вон!

А теперь сами взяли кусочек соленого теста слепили ножку гриба, потом шляпку, и все это соединили. (Во время занятия проверяю осанку детей, если требуется, оказываю индивидуальную помощь).

-Все сделали, молодцы! Положим в корзину грибочки. Ёжик очень рад и очень вас благодарит за помощь, все грибочки очень красивые.

А теперь, нам пора в детский сад.

Ожидаемый результат:

Знать — приемы лепки: раскатывания и расплющивания.

Уметь — пользоваться салфеткой и стеком во время работы.

Иметь — навык работы с пластилином.

Адрес публикации: https://www.prodlenka.org/metodicheskie-razrabotki/405911-konspekt-zanjatija-po-lepke-v-podgotovitelnoj

Занятия лепка подготовительной группе ветка рябины. Конспект занятия по лепке в средней группе «Веточка рябины

Татьяна Личманова
Конспект занятия по лепке в средней группе «Веточка рябины»

НОД «Познавательное развитие»

Интеграция областей:

1) Социально-коммуникативное развитие

2) Речевое развитие

3) Художественно-эстетическое развитие

Цель: формирование эстетического отношения к предметам и явлениям окружающего мира.

Задачи:

1) образовательные.

Учить детей делать гроздь рябины, используя заготовленные шарики из пластилина.

Воспитывать в детях любовь к природе, учить составлять из отдельных частей целую картину.

Совершенствовать умение в лепке.

2) развивающие.

Развивать речь у детей;

Развивать внимание, воображение;

Развитие мелкой моторики у детей;

Развивать эстетические чувства у детей;

Развивать художественно-творческие способности;

3) воспитательные.

Воспитывать отзывчивость, доброту, заботу о птицах.

Оборудование: мольберт, игрушка (птичка, лист ватмана с изображением дерева, шаблоны веток рябины по количеству детей, пластилин красного цвета, доски для лепки, веточки рябины, иллюстрация с изображением зимующих птиц, фонограмма «Звуки птиц в лесу».

Методы и приемы:

1. Словесный (Описание явлений зимы, ягод рябины, зимующих птиц).

2. Наглядный (Ветки рябины, иллюстрация с изображением зимующих птиц).

3. Игровой («зимушка-зима»).

Ход занятия

Воспитатель:

Дети скажите, какое сейчас время года?

Дети:

Воспитатель:

Какие изменения в природе происходят зимой?

Дети:

Холодно, морозно,земля покрыта снегом, птицы улетели в теплые края.

Воспитатель:

Правильно, молодцы. (Звучит музыка, пение птиц)

Дети, как вы думаете, что за звуки вы слышите, на что они похожи?

Воспитатель:

Сейчас посмотрим. К нам пожаловал гость. Кто это?

Дети:

Воспитатель:

Правильно, птичка, а называется она снегирь. Он принес нам необычный букет (воспитатель показывает на букет из веток рябины). Из чего он собран?

Дети:

Из веток красной рябины.

Воспитатель:

Правильно. Давайте подойдём поближе и рассмотрим веточки рябины (дети вместе с воспитателем подходят к столу). Каким цветом ягоды?

Дети:

Красного.

Воспитатель:

Какой они формы?

Дети:

Круглой.

Воспитатель:

Посмотрите внимательно, как ягоды располагаются? Когда ягоды располагаются близко друг к другу их называют гроздьями. Напомните мне, какое сейчас время года?

Дети:

Воспитатель:

Зимой, когда на улице холодно и голодно на рябину прилетают разные птицы. Давайте, вместе со снегирём, посмотрим какие?

Дети (разглядывают иллюстрацию) :

Снегирь, синица, воробей, свиристель, дятел.

Воспитатель:

Ребята, у нас в группе находится дерево. Посмотри, птичка, какое у нас дерево. Вот оно.

(Воспитатель подходит к фланелеграфу с деревом).

Это красная рябина. Ребята, снегирь спрашивает, почему оно такое грустное? Как вы думаете, почему? Чего ему не хватает?

Дети:

Не хватает ягод у рябины.

Воспитатель:

Дети, снегирь просит нас украсить дерево ягодами и тем самым мы спасем зимующих птиц от голода. Поможем птичкам?

Дети:

Воспитатель:

Но сначала разомнёмся (физкультминутка «Воробьишка»).

Воробьишка чик-чирик

(прыжки на двух ногах, движение руками вверх-вниз)

На тропинку с ветки прыг

Крошки вдоволь поклевал (наклоны вперёд-вниз, руки назад)

Потянулся! Ох, устал! (потянуться, руки вверх).

Воспитатель:

А сейчас посмотрите, что мы будем лепить (подводит детей и показывает готовый шаблон красной рябины). Присаживайтесь на свои места и будьте внимательны. (Воспитатель показывает лепку ягод рябины. Дети садятся за столы, отщипывают маленькие части пластилина, раскатывают ягоды рябины)

Воспитатель:

Воспитатель:

Все справились. Молодцы. Ягоды рябины на ветках у всех получились яркие и красивые, а мы с вами поиграем (воспитатель предлагает детям поиграть в подвижную игру «Заморожу»).

Воспитатель:

А теперь, ребятки, давайте украсим наше дерево веточками рябины (дети наклеивают шаблоны на дерево).

Посмотри, снегирь, какое оно стало нарядное и веселое. Вам нравится ребята?

Дети:

Воспитатель:

Посмотрите, к нам на рябину прилетели птички поклевать наших ягод.

Вот рябинка у тропинки,

Кисти алые горят.

А девчонки и мальчишки

Их сорвать скорей спешат.

Много брать мы их не будем,

Мы про птичек не забудем!

Зимой гости прилетят,

Их ждёт гостинец от ребят!

(Птицы говорят вам «спасибо» и угощают вас конфетами)

Кисть рябины

Конспект занятия по лепке

Цели:

1. Учить детей разминать и размазывать пластилин по картону для создания необходимого фона композиции

2. Учить раскатывать пластилин для создания ягод, веток или листьев рябины

3. Развивать мелкую моторику руки

Материалы для занятия:

Ветка рябины, дощечки для лепки, пластилин разных цветов, лист картона.

Ход занятия

Воспитатель: Посмотрите, ребята, какая красивая ветка стоит в вазе. От какого дерева эта ветка? Конечно же рябина. Рябину мы легко узнаем по узорным листочкам, по гроздьям ягод, которые краснеют осенью. Ягоды рябины считаются осенними ягодами, потому что созревают поздней осенью. Снимают рябину с дерева только после первых заморозков. Вкус у рябины горьковатый. Но из нее получается очень вкусное повидло. На тех рябинах, что растут в лесу, ягоды остаются до зимы. Любят рябинкой полакомиться птицы, белочки.

Сегодня я предлагаю вам слепить из пластилина веточкуц рябины с кистью ягод. Но лепить мы будем не скульптуру, а барельеф – «картину» из пластилина.

Для этого нам понадобятся листы твердого картона. Сначала сделаем на них фон из пластилина. Для этого его нужно хорошо разогреть в ладошках, размять, а потом аккуратно размазать по пластине. Давайте подумаем, какой цвет фона лучше выбрать. Нужно, чтобы на нем была хорошо видна ветка рябины. Значит, цвет фона должен контрастировать с красным цветом ягод, коричневым цветом веточки, зелеными листочками. Каким же он может быть? Желтым, синим, голубым, черным. Постарайтесь,чтоб пластилин лег на картон равномерным слоем.

У всех получилось? А теперь приступаем к изображению веточки. Веточку делаем в форме тонкого жгутика, аккуратно примазываем его к фону, слегка нажимая, чтобы ветка не расплющилась, а осталась тонкой и выпуклой.

Так же поступаем с зеленым листом рябины. Посмотрите еще раз на форму листа.

Теперь самая глпвная часть- кисть ягод рябины. Ягоды в виде маленьких шариков крепим к фону, легко на них нажимаем.

Посмотрите какие выразительные картины у нас получились! Давайте попробуем представить, о чем думает рябина, когда ягодки созревают. Радуется она или нет. Что испытывает дерево, когда по его стволу и веткам карабкается озорной мальчишкаа, желая нарвать много ягод? Делпет он это не для чей-то пользы, а для своей забавы, а когда наиграется бросает сломанные ветки. Наверное, грустно и больно рябине, когда люди так поступают.

Чтобы вы помнили, что любое дерево, любое растение- тоже живое существо, которому бывает больно, плохо, мы оставим наши веточки на выставке в группе.

Наталья Лапина

Интегрированное занятие по лепке

«Кисть рябины » .

(старшая группа )

Цель : расширить и уточнить знания детей о рябине . Научить изображать ее с помощью пластилинографии.

Задачи :

Образовательные : ознакомление с деревом рябиной в разное время года . С пользой, которую она приносит. Ее строением, плодами, листьями. Ознакомление с картинами известных художников, изображавших

рябину . Повторить способы деления пластилина на части (отщипывание, отрывание, откручивание) и катание шарика и колбаски.

Воспитательные : воспитывать любовь к природе, к красоте, создаваемой художниками и природой.

Развивающие : развивать внимание детей, терпеливость во время кропотливой работы, мелкую моторику рук.

Предварительная работа : наблюдение за рябиной на участке детского сада. Обращать внимание детей на листья и форму ягод. Ввести в словарь детей понятие «кисть рябины » . Повторение скороговорок о рябине «Гроздья рябины на солнце горят , ». Оформить гербарий в уголке природы.

Материалы : ветка рябины , пластилин, доска для лепки , цветной картон для фона картины, наглядные материалы (рябина – зимой , весной, летом, осенью; мебель, духовые инструменты, презентация «Рябина в картинах художников» .

Ход занятия:

Воспитатель : Ребята, я вам сейчас загадаю загадку, а вы отгадайте, о чем она.

Весною белела,

Летом зеленела,

Осенью надела

Красные кораллы.

Правильно, рябина . Рябина – это очень красивое и удивительное дерево. Весной рябина зацветает белыми пушистыми цветочками. Из каждого цветочка завязывается ягодка. Летом ягодки маленькие и зеленые, по-этому мы их не замечаем. А ближе к осени они краснеют или становятся оранжевыми

(у ягод рябины много оттенков ) Даже когда опадают осенью листочки, то ягодки крепко держатся за ветки и смогли бы провисеть до самой весны. Но уже к середине зимы от них ничего не остается. Их съедают птицы. Птицы очень любят ягодки рябины . А другие лесные жители (олени, кабаны, лоси) тоже не прочь ей полакомиться. Они едят ветки, почки, листочки.

Ягоды не сладость,

Зато глазу радость

И садам украшенье,

А друзьям угощенье.

Человек тоже с давних пор знает, какое это полезное дерево – рябина . Из древесины он делает мебель и духовые музыкальные инструменты. (Показ картинок) Из плодов – варенье, из цветов заваривает чай.

А многие поэты и художники считали рябину очень красивым деревом. Давайте посмотрим, какие картины они создали, вдохновившись красотой рябины .

Презентация «Рябина в картинах художников»

Физкультминутка.

У реки росла рябина , (Из положения упор присев постепенное

выпрямление туловища, руки вперед вверх.)

А река текла, рябила . (Повороты вправо, влево с плавными движениями рук.)

Посредине глубина. (Наклоны вперед, руки прямые.)

Там гуляла ры-би-на. (Приседы.)

Эта рыба — рыбий царь (Прыжки.)

Называется — пескарь. (Ходьба на месте.)

Мы с вами, как настоящие художники, тоже создадим картину из пластилина. Это называется пластилинография. А вдохновлять на будет наша веточка рябины . Наша картина будет называться «Кисть рябины » .

Отщипнем немного коричневого пластилина и скатаем две тоненькие колбаски. Это будут веточки. Разместим их в центре нашего картона. Одну над другой. На верхней будут листочки, а на нижней – ягодки. Накатаем еще несколько мелких колбасок – это будут веточки самой грозди, на них висят ягодки. Обратите внимание, веточки грозди расходятся из одной точки.

Самостоятельная работа детей.

Какой формы у нас ягоды? Правильно, круглые. Отщипываем кусочки красного пластилина и круговыми движениями катаем маленькие шарики. Это наши ягодки. Приклеивая к картону, сильно не нажимаем. Ягодки должны быть выпуклые.

Самостоятельная работа детей.

Динамическая пауза.

Наши пальчики немного устали, давайте ими потрясем и вспомним скороговорку о рябине . «Гроздья рябины на солнце горят , рябит от рябины в глазах у ребят ». (Повторяем несколько раз и трясем руками, сжимаем и разжимаем пальчики) . Продолжим.

Теперь нам надо сделать листочки. Они могут быть зеленые, желтые, оранжевые. Отщипнем кусочек пластилина и скатаем короткую толстенькую колбаску. Это наш листочек. Приклеивая на картон, прилепим его посильнее, чтобы он сплющился. Листочки не выпуклые, а плоские. Обратите внимание, что один листочек находится напротив другого. И к концу черенка они уменьшаются. На конце по центру один листочек.

Самостоятельная работа детей.

А теперь, ребята, давайте посмотрим, какая рябина у кого получилась .

ГБДОУ детский сад №31 Московского района г.Санкт-Петербург.

Конспект НОД по художественному творчеству.

Лепка «Веточка рябины».

Для детей второй младшей группы(3-4 года)

Воспитатель: Заручейнова Надежда Ивановна.

Задачи:

Учить детей делать гроздь рябины, используя заготовленные шарики из пластилина.

Воспитывать в детях любовь к природе, учить составлять из отдельных частей целую картину.

Вызвать эмоциональный отклик на тему занятия.

Ход занятия:

Ребята, давайте поздороваемся друг с другом, посмотрим другу в глаза. Глазки у вас умные, добрые и красивые. Тихонько сели на стульчики.

Какое сейчас время года? (Осень)

Что происходит в природе осенью? (Становится холодно, опадают листья, улетают птицы)

Вчера на нашем участке мы видели рябину, на ее веточках полно ягод. Это любимое лакомство зимующих птиц- снегирей. Я принесла веточку рябины специально для вас. Давайте ее рассмотрим. Как расположены на ней ягоды? Листья?

Ребята, совсем забыла вам сказать! Сегодня мне сообщили о том, что в лесу сильный ветер сорвал с деревьев все ягоды. Теперь птицам придется голодать всю зиму. Можем ли мы им чем то помочь?

Я предлагаю сделать самим веточки рябины. Давайте посмотрим, что есть у нас на столах. (Пластилин, листы бумаги)

Как мы можем сделать ветки рябины из того, что у нас есть? (Ответы детей)

Правильно. На листах мы нарисуем веточку, а ягодки сделаем из пластилина. Пластилин какого цвета вы будете использовать (Красного)

От большого куска пластилина отщипываем маленькие кусочки, и круговыми движениями ладоней делаем маленькие шарики (показываю). Это будут ягодки рябины. (Дети самостоятельно делают шарики из красного пластилина.)

Физкультминутка

Стая птиц летит на юг,

Небо синее вокруг. (Дети машут руками, словно крыльями)

Чтоб скорее прилетать,

Надо крыльями махать. (Дети машут руками интенсивнее)

В небе ясном солнце светит,

Космонавт летит в ракете. (Потягивание – руки вверх)

А внизу леса, поля –

Расстилается земля. (Низкий наклон вперед, руки разводятся в сторону)

Птички начали спускаться,

На поляне все садятся.

Предстоит им долгий путь,

Надо птичкам отдохнуть. (Дети приседают и сидят несколько секунд)

И опять пора в дорогу,

Пролететь нам надо много. (Дети встают и машут «крыльями»)

Вот и юг. Ура! Ура!

Приземляться нам пора. (Дети садятся за столы)

Вот какие мы молодцы, спасли снегирей от голодной зимы. сделали много сочных ягод.

ОТКРЫТОЕ ЗАНЯТИЕ ЛЕПКА: «ВЕТКА РЯБИНЫ.»
Программное содержание: — творческая организация воспитательно – образовательного процесса. -вариативность использования образовательного материала, позволяющая развивать творчество в соответствии с интересами и наклонностями каждого ребенка. -уважительное отношение к результатам детского творчества. Цель: Развивать эстетические чувства детей; художественное восприятие образных представлений и воображение; художественно – творческие способности. Задачи: 1. Образовательная: Развивать эстетическое восприятие образных представлений, художественно – творческих способностей. 2.Развивающая: Развивать интерес к лепке. Познакомить с приемами использования стеки. 3.Воспитательная: Учить проявлять дружелюбие при оценке работ других детей. Закреплять приемы аккуратной лепки. Учить детей выделять и использовать средства выразительности в лепке. Ход занятия: Птичка принесла ветку рябины. Рассматривание. 1.С какого дерева эти ягоды? 2.Когда созревают ягоды? Стихотворение: Гроздья рябин Пламенем горят. Осень золотая, Радует ребят.(Осенью) 3.Какого цвета? 4.Какой величины? 5.Кто питается? (Птицы.) Правильно ребята, особенно эти ягоды выручают птиц зимой, когда вся трава, ягоды, орехи покрываются снегом, ягоды рябины – как красные фонарики привлекают птиц и остаются основным кормом в зимнее время. Ребята давайте налепим много ягод для птичек, чтобы им было, что клевать зимой. Лепка: поэтапная, налеп. 1.Показ воспитателя: возьмите кусочек коричневого пластилина, который разделите на большой и маленькие: который побольше из него будем делать ветку. Раскатайте колбаску – как я – и вы вместе со мной, положите колбаску на верхнюю часть листа и придавите ее большим пальцем по всей длине – как я. 2.Возьмите маленькие кусочки коричневого пластилина будем делать маленькие веточки для ягод, раскатайте тонкие колбаски и налепить от большой веточки вниз – как я.
3.А теперь на эти тонкие веточки надо налепить много, много ягод – из маленьких красных кусочков делаем шарики и налепливаем на веточки – расплющивая. 4.Из зеленых кусочков делам листики и украшаем ветку листьями. 5.Дарим птичке.(Свои рябинки.) Дидактическая игра: «Подбери плоды к листочкам». На столе в подносах разложены плоды: (желуди, орех, каштаны, шишки, крылатки клена, рябина), по группе в разных местах разложены листья этих плодов. По команде дети берут различные плоды по желанию и ищут листок этого плода. Птичка поблагодарила детей за угощение, а детям оставила корзинку с конфетами.

методика, поэтапная схема рисования дерева и прочее

Занятия по рисованию любимы дошкольниками. Дети пятого года жизни умело делают зарисовки с натуры. Но цель занятий шире — научить детей не только переносить внешний вид предметов на бумагу, но и создавать собственные уникальные образы. Стимулируют воображение и творческую активность темы по мотивам сказок.

Подготовка к занятию по рисованию на тему «Сказочное дерево»

Программа по изобразительной деятельности для средней группы направлена на развитие навыка предметного рисования. Это не механическое копирование изображения в альбом, а умение запечатлевать увиденное. Важно научить детей воспринимать образ: запоминать целое и подмечать детали. Дошкольники 4–5 лет постепенно приступают к рисованию по представлению.

Деревья и ветки в средней группе дети сначала рисуют с натуры

Деревья и отдельные ветки ребята рисовали в младшей группе и могли возвращаться к этим предметам в средней группе. Им знакомы формы различных деревьев (ёлки, берёзы, дуба), особенности их листьев/хвои. Тема «Сказочное дерево» вносит элемент необычности — дети с начала занятия фантазируют.

Это интересно. В сказках нет простых предметов. Деревья — яблонька, дубы, весь тёмный лес — являются символами. Издревле деревья наделялись сакральным значением: выражением сил земли (если приносят плоды), связующим звеном между миров земным и миром небесным.

Деревья в сказках помогают героям, они — не просто растения

На занятии реализуется ряд образовательных задач:

• развитие образного и пространственного мышления,
• развитие зрительного восприятия,
• стимулирование воображения,
• привитие чувства прекрасного,
• погружение в мир народной культуры.

Среди деревьев — в дремучем лесу — всегда чудеса и приключения

Материалы и инструменты

• Краски. Предпочтительно использовать гуашь. Для рисования чётких линий и мазков акварель подходит меньше, но ею часто рисуют в детских садах — она дешевле.
• Кисти: толстая и тонкая.
• Цветные карандаши.
• Альбомный лист или половинка.
• Плотная цветная бумага или картон (как основа для рисования гуашью).
• Фломастеры: только для рисования деталей на карандашном рисунке.

Не предоставляйте четырёхлеткам свободу выбора материалов для рисования. Они разберут фломастеры и восковые мелки. Развивать силу нажима на карандаш, чёткость штриховки и мазков — задачи рисования, занимаемся с карандашами и красками. Фломастеры раздайте в конце практической работы — по одному на каждого — и сообщите, что им можно обвести контур дерева или нарисовать какую-либо деталь, например, дупло или тонкие ветки.

Материалы для рисования сказочных деревьев должны быть яркими и развивающими технические навыки детей

Техники рисования

• Предварительная тренировка в изображении формы дерева (треугольник/прямоугольник — створ, круг/овал — крона).
  • Дети «рисуют» овалы в воздухе пальчиком или карандашом/кистью.
  • Чертят фигуры мелом/маркером на доске.
• Рисование контуров дерева на бумаге.
• Закрашивание фигур.
• Рисование деталей:
  • ветви,
  • отдельные листья,
  • лицо, руки дерева,
  • цветы,
  • плоды:
    • яблоки,
    • орехи,
    • сладости,
    • башмачки.

Основа сказочного дерева рисуется простыми линиями и мазками

Видео: как нарисовать 3 дерево (урок для детей)

В основе рисования сказочных деревьев лежит повторение формы реальных деревьев. Подскажите детям, что волшебство будет в деталях и нестандартном выборе цветов.

Видео: как нарисовать сказочное дерево

https://youtube.com/watch?v=UwSIkCOEy-s

Ценность этой видеозаписи состоит в том, что рисует и поясняет действия ребёнок. Обратите внимание, что в детском представлении делает дерево сказочным. Это непривычная форма кроны, цвет листвы и плоды.

Фантастические образы деревьев получаются при рисовании в альтернативных техниках:

• пальцами и ладонями,
• кляксами,
• отпечатыванием,
• штампингом.

Фотогалерея: деревья в нетрадиционных техниках рисования

Нарисовать крону сказочного дерева можно необычным инструментом — пучком ватных палочек

Рисование пальчиками — знакомая детям техника, украсить листьями-пятнышками крону сказочного дерева они могу самостоятельно

Деревья волшебные и таинственные получаются при рисовании кляксами

Непредсказуемо, какие по форме получатся деревья при отпечатывании в технике монотипия

Чем дополнить рисунок

Если дети справляются с рисованием дерева и сказочных элементов, к работе привлекаются приёмы лепки и аппликации.

Пластилиновой мозаикой и кусочками цветной бумаги выкладывают траву, облака и солнце — предметы второго плана.

На рисунок можно приклеить изображения сказочных персонажей. Например, Алёнушку и братцы под яблонькой, кота учёного — на дубе из Лукоморья, феечек — вокруг цветочного дерева.

Как вариант, ребята украшают работы природным материалом или фурнитурой:

• сухие листья, цветы,
• плоские семечки,
• палочки,
• кусочки ткани,
• обрезки тесьмы, ленты,
• пуговицы.

Аппликацию на сказочном дереве можно выложить бросовым материалом, например, карандашной стружкой

Усложнение заданий

Воспитанникам, активно проявляющим художественный талант, на занятии предлагаются задания повышенного уровня сложности:

• нарисовать два дерева,
• попробовать раскрасить фон (акварелью),
• детализировать задний план: солнце, птицы.

В средней группе заливка фона не является обязательным этапом рисования, это задание для одарённых детей

Место занятия «Сказочное дерево» в картотеке по изобразительной деятельности

Тема «Сказочное дерево» следует после тем по рисованию и лепке, связанных с изображением растительного мира:

• «Нарисуй картинку про лето»,
• «На яблоне поспели яблоки»,
• «Красивые цветы»,
• «Яблоки и ягоды»,
• «Большие и маленькие морковки»,
• «Овощи и фрукты».

По классической программе Т. С. Комаровой занятие «Сказочное дерево» проводится в октябре и имеет целью научить закрашиванию. В начале учебного года воспитанники средней группы создают простые композиции: «Яблоня с золотыми яблоками», «Волшебное дерево» (необычного цвета или формы).

К весне (концу года) дети владеют основными приёмами рисования кистью и карандашами. Создаются первые коллективные композиции с сюжетной составляющей, по мотивам сказок:

• «Зачарованный лес»: создание композиции из неведомых деревьев (с плодами, цветами, изогнутыми ветвями).
• «Лес двенадцати месяцев»: рисование по мотивам сказки С. Я. Маршака. Дети распределяют образы для рисования: зимние, весенние, летние, осенние деревья. Работы приклеиваются кругом на листе ватмана.
• «Дерево желаний»: сочетание рисования с арт-терапией, визуализация детских желаний в картинках. Например, большое дерево рисуют и закрашивают все вместе, а после наклеивают на листочки/веточки картинки с изображением своих стремлений, надежд.

Коллективно дети рисуют обувь разных видов для дополнения чудо-дерева из стихотворения К. И. Чуковского

Конспект занятия «Сказочное дерево» в средней группе

Составление конспекта начинается с постановки целей и задач занятия. Затем фиксируются формы предварительной работы: чтение сказок, рассматривание к ним иллюстраций.

Кратко указываются материалы, инструменты и оборудование.

Подробно планируется образовательная деятельность на занятие по схеме:

• Организационный момент — 1 минута.
• Мотивирующее начало занятия — 2–4 минуты.
• Практическая работа — 13–15 минут.
• Показ и обсуждение рисунков — 2 минуты.

Показ и обсуждение работ — завершающий этап занятия в средней группе

В качестве мотивирующего начала занятия воспитатель использует материалы, привлекающий внимание детей и одновременно погружающий в тему рисования:

• Рассматривание картинок/фотографий/слайдов с необычными, но реально существующими видами деревьев.
  

  Покажите детям, что необычное часто вполне реально

• Чтение стихотворения К. И. Чуковского «Чудо-дерево» и высказывание предположений, что ещё фантастического могло бы вырасти на деревьях.
  

  А почему бы на дереве не расти пасхальным яичкам?

• Включение в игровую ситуацию. Воспитатель предлагает ребятам отправиться в путешествие по сказочному лесу.
  

  Дети с удовольствием поддержат идея отправиться в вымышленное путешествие

Таблица: конспект НОД по рисованию в средней группе «Сказочное дерево»

Занятие Хатько С. С. — отличный образец, как провести рисование в средней группе. Отгадывание загадок (во вводной части) можно заменить на иллюстративный материал, если дети в группы — визуалы. Использовать готовые планы и разработки в образовательной деятельности не запрещается! Главное — адаптируйте конспекты занятий с учётом особенностей и интересов своих подопечных.

Поэтапное рисование композиции «Сказочное дерево»

Рассмотрим схему рисования классических композиций (без нетрадиционных приёмов и украшения).

Цветными карандашами

1. Нарисовать треугольник и круг.
   

   Ствол и крона могут быть разными по форме, треугольник и круг являются вариантами

2. Закрасить ствол.
   

   Цвет раскрашивания также предоставляется на выбор

3. Нарисовать волшебные плоды на кроне.
   

   В качестве плодов могут быть разнообразные предметы: фрукты, конфеты, рыбки, просто фигурки

4. Закрасить крону, не заезжая на контуры плодов.
   

   Зелёный цвет так и просится на крону дерева

5. Можно закрашивать несколькими цветами.
   

   Заштриховать крону разрешается несколькими цветами

6. Рисунок готов.
   

   В завершение подрисовываем травку

Красками

1. Нарисовать контур ствола — прямоугольник.
   

   Контур ствола может быть различной формы, например, прямоугольным

2. Закрасить ствол.
   

   Закрашивать нужно в пределах контура

3. Нарисовать контур кроны — круг.
   

   Выбираем форму для кроны

4. Мазками закрашивать крону.
   

   Закрашивание мазками имитирует листву дерева

5. Можно сочетать несколько цветов в закрашивании.
   

   Подбадривайте ребёнка в выборе яркий красок или неожиданных цветовых сочетаниях

6. Рисуем тонкими мазками травку.
   

   Фон рисуется только акварелью

7. Пробуем сделать акварельный фон. Рисунок готов.
   

   Сказочное дерево готово

Фотогалерея: примеры работ

Волшебные истории уносят детей в мир воображаемый. Из этого фантастического путешествия ребёнок приносит интересные образы и с удовольствием рисует их на бумаге.

Непрерывно образовательная деятельность «Лепка» в подготовительной группе с использованием ИКТ на тему «Дерево»

Майорова Татьяна Тихоновна, воспитатель
ЯНАО, г. Ноябрьск

Цель Формирование и развитие социально-значимых ценностей гражданственности и патриотизма посредством художественно-эстетического развития. Задачи 1. Воспитывать чувство уважения и любви к Родине, к родной природе, 2. Формировать эмоциональное восприятие образа русской березки. 3. Расширять представления детей об образе берѐзы в поэзии, искусст-ве, детском изобразительном творчестве. 4. Обобщение представлений о признаках сезона, о состоянии неживой природы, о системе приспособительных особенностей растения к сезонным изменениям основных факторов природы. 5. Воспитывать заботливое и бережное отношение к окружающему миру

(справка о публикации находится на 2 листе в файле со свидетельством)

МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ДОШКОЛЬНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «КОЛОКОЛЬЧИК»

МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОД НОЯБРЬСК

(МБДОУ «КОЛОКОЛЬЧИК»)

Непрерывно образовательная деятельность «Лепка»

в подготовительной группе

с использованием ИКТ на тему

«Дерево»

Воспитатель:

Майорова Татьяна Тихоновна

Цель: Формирование и развитие социально-значимых ценностей гражданственности и патриотизма посредством художественно-эстетического развития.

Задачи:

1. Воспитывать чувство уважения и любви к Родине, к родной природе,

2. Формировать эмоциональное восприятие образа русской березки.

3. Расширять представления детей об образе берѐзы в поэзии, искусст-ве, детском изобразительном творчестве.

4. Обобщение представлений о признаках сезона, о состоянии неживой природы, о системе приспособительных особенностей растения к сезонным изменениям основных факторов природы.

5. Воспитывать заботливое и бережное отношение к окружающему миру

Дидактический материал: репродукции картин известных художников И Шишкина, И Левитана, И Грабаря, К Юон, фрагменты музыкального произведения ПИ Чайковского «Времена года»

Раздаточный материал: пластилин, стеки, салфетки, подкладной лист, картинки с изображениями.

Оборудование: музыкальный центр

Ход НОД:

1.Беседа

Воспитатель:

На Руси всегда любили белоствольную красавицу-березку. Ее называли деревом счастья. Считали символом девичьей нежности и красоты. На «Троицу» украшали дома и храмы березовыми ветками. Береза —щедрое и доброе дерево. Издавна люди плели из березы лукошки и туески для ягод и грибов, делали берестяные ложки.

С чего начинается Родина? С речки, с песчаного берега, с неприметного бугорка на полянке, с семьи, с маленького дворика, где мы живем, а может она начинается с той березки, которая растет на территории нашего детского сада, во дворе нашего дома?Красавицей русских лесов называют люди березку. Это одно из наиболее почитаемых у славян деревьев, символ и гордость русского народа. Это «счастливое» дерево оберегает от зла, приносит удачу и благополучие в семьи. В старину березу называли «дерево четырех дел».

Первое дело– мир освещать,второе – крик утешать,третье – больных исцелять,четвертое – чистоту соблюдать.

2. Картинная галерея.Рассматривание пейзажей русских художников: Саврасова, Куиджи, Левитана, Шишкина, Грабаря, Юона

3. Чтение стихотворений русских писателей:

Ребенок:

Люблю березку русскую,

То светлую, то грустную,

В белом сарафанчике,

С платочками в карманчике.

(А.Прокофьев)

Ребенок:

На тебе, березонька,

Листья зеленые,

Под гобой, березонька,

Красны девушки венки плетут.

Ребенок:

Белая береза

Под моим окном

Принакрылась снегом,

Словно серебром

. (С.Есенин)

Воспитатель:

Что нового вы узнали о березе?

Ответы детей.

4. Игровое упражнение «Назови ласково»

Воспитатель:

Хотите, чтобы и у нас в группе росли белоствольные красавицы в разные времена года?

Давайте в нашем лесу посадим берёзки. Но сначала посмотрим, какая березка бывает летом, зимой, весной и осенью.

Просмотр презентации «Русская березка»

(дети лепят из пластилина берёзки)

Теперь у нас будет свой символ России.

5. Завершение:

— Что даёт нам природа? А что мы можем дать ей взамен?

— Уметь понимать красоту природы — это не только восхищаться ею, но и бережно относиться к ней.

Конспект НОД в старшей группе на тему «Осеннее дерево» / Открытый урок

 

Задачи:Воспитательные. Воспитывать интерес к изобразительной деятельности.
Развивающие. Систематизировать знания детей об отличительных признаках осени. Поощрять исследовательский интерес, проведение простейших наблюдений за деревьями. Развитие всех компонентов устной речи детей. На основе обогащения представлений о предметах продолжать расширять и активизировать словарный запас детей. Развитие тактильно- кинестетической чувствительности и мелкой моторки. Развитие внимания, восприятия, воображения.
Обучающие. Овладение действием замещения реальных объектов и явлений. Дать представления о новой технике работы с пластилином, вызвать желание лепить. Упражнять в лепке приемом раскатывания прямыми движениями ладони и круговыми движениями тремя пальцами рук. Прививать любовь к природе, учить замечать изменения в природе осенью, знакомить с деревьями, учить узнавать дерево по семенам (плодам) и по коре. Учить работать коллективно.
Материал: пластилин, доски, салфетки, мнемотаблицы, схема роста дерева
«Из семени – дерево», коллекция семян и плодов, коллекция коры разных деревьев, картинки с изображением осенних мотивов, картинки с изображением деревьев.
Ход НОД
Воспитатель в образе Осени вместе с детьми входит в игровую комнату и обращает внимание детей на гостей: «Ребята, у нас сегодня очень много гостей. Как вежливые дети встречают гостей?» (Дети здороваются).

-Ребята, посмотрите, какое у меня удивительное платье. Как вы думаете, В кого я  нарядилась? (Ответы детей).
-Вы знаете, какие изменения происходят в природе осенью. (Да). А вот мы сейчас это и проверим. Я буду называть слово, а вы расскажете мне, какие изменения произошли с приходом осени. Что мы можем сказать:

1. Солнце (прячется за тучи, слабо греет).
2. Небе (становится хмурым, пасмурным, серым). О птицах (улетают в теплые края).
3. Деревьях (роняют листья, начинается листопад. На березе листья желтеют, а на рябине – краснеют).
4. Ветре (дует холодный, сильный ветер).
5. Дожде (часто моросит, лужи долго не высыхают). О траве (становится желтой и сухой).
6. Животных (готовятся к зиме: меняют свои шубки, готовят запасы). О людях (стали одеваться теплее).

— А кто вспомнит стихотворения об осени по мнемотаблице, которые мы с вами учили в прошлом году?

«Осень» М. Ходякова
Если на деревьях листья пожелтели, Если в край далекий птицы улетели,
Если небо хмурится, если дождик льется, Это время года  осенью зовется.
И. Михайлова
Осень длинной тонкой кистью Перекрашивает листья.
Красный, желтый, золотой – Как хорош ты, лист цветной! А ветер щеки толстые Надул, надул, надул.
И на деревья пестрые Подул, подул, подул.
Красный, желтый, золотой… Облетел весь лист цветной.

-Молодцы! Вчера на прогулке мы собрали семена, давайте узнаем, помните ли вы, с какого дерева какие плоды. Выберите себе какой-либо плод и отнесите его к картинке с изображением дерева.

(Плоды или семена каштана, дуба, липы, клена, яблони, рябины лежат в корзинке, картинки с изображением деревьев лежат на столе).

-Кирилл, как называется твой плод? Почему ты положил его к этому дереву? (Полные ответы детей). Спросить нескольких детей.

-Я для вас приготовила еще сюрприз. Давайте посмотрим, что лежит в этой коробочке (Кора деревьев). Вы догадались что это? (Ответы детей). Чем они отличаются друг от друга? (Ответы детей).

-Кто-нибудь из вас знает, как из плода или семени вырастает дерево? Есть желающие рассказать? (Выставляется схема развития дубочка).

Мини-этюд под музыку « Из семени в дерево»

-Давайте мы с вами представим, что вы – маленькое сморщенное семечко. Осенью семя упало на землю. Зимой снежок накрыл его, укутал. Весной дождик поливал, солнышко согревало, и семя начало оживать. Пустило корешки, потом появился росток, и дерево начало расти. Росло-росло и выросло в красивое дерево с листочками. Пройдет много лет и дерево даст плоды, которые опять упадут на землю и все начнется сначала.

Звонит телефон. Воспитатель просит у детей прощения и отвечает на звонок:

-Да, конечно приходите, мы Вас ждем. (В группу входит художник).

-Ребята, я нарисовал осенний пейзаж способом пластилинографии. Вот какая красота у меня получилась: ковер из осенних листьев и перистые облака на голубом небосводе. Но как — будто тут чего-то не хватает. Как вы думаете, что можно добавить, чтобы картина получилась завершенной? (Ответы детей).

-Какой у березки ствол? (Шершавый, белый с черными пятнышками). Как мы катаем «колбаски»? Как можно скрутить «колбаски» в «спиральку»? Как будем катать шарики для листиков? Что нужно сделать, чтобы из шарика получилась монетка, ведь листочки березы осенью похожи на золотые монетки?
Я хочу вас попросить помочь мне слепить березку. Поможете? (Да).
Сейчас мы займем свои рабочие места и сделаем заготовки ствола, веточек и листиков осенней березки. Дети выполняют работу, воспитатель помогает при затруднении.
Пальчиковая гимнастика
Долго, долго мы лепили (Встряхиваем кистями перед собой) Наши пальцы утомились.
Пусть немного отдохнут
Дружно руки разведем (Отвести руки назад – вперед отклоняясь на спинку стула).
И опять лепить начнем
Коллективная работа «Соберем осеннее дерево»

-Вот сколько всего у нас получилось! Ребята, а теперь мы соберем из ваших заготовок осеннее дерево путем налепливания коры и листьев на основу.

-Посмотрите, какое красивое осеннее дерево получилось! Мы его поставим в уголке природы, вы в любое время сможете полюбоваться им и показать родителям.

• А Осень угощает вас вкусными сочными плодами – яблоками, только после работы с пластилином мы что-то забыли сделать (нужно вымыть руки). (Дети уходят мыть руки).

 

(PDF) Метод древовидной темы как вмешательство в психосоциальную профессиональную терапию: приемлемость и результаты для клиентов

TTM КАК ПРИЕМЛЕМОСТЬ КЛИЕНТА И РЕЗУЛЬТАТЫ 175

© 2008 The Authors

Сборник журнала © 2008 Австралийская ассоциация профессиональных терапевтов

Davis, Дж. (2007). Находить ценности в сопротивлении клиентов. Occupa-

Терапия психического здоровья, 23, 39–54.

Дерогатис, Л. Р. (1992). SCL-90-R, Администрирование, оценка и

процедур.Учебное пособие II (2-е изд.). Тоусон, доктор медицины: Clinical Psy-

chometric Research, Inc.

Эдгар И. Р. (1999). Метод работы с имиджем в социальных науках

и исследованиях в области здравоохранения. Качественные исследования в области здравоохранения, 9, 198–211.

Эклунд М. (1996). Рабочие отношения, участие и исход

в дневном психиатрическом отделении на основе профессиональной терапии. Скандинавский журнал профессиональной терапии,

3, 106–113.

Эклунд, М. (2000).Применение теории объектных отношений к психосоциальной профессиональной терапии

: эмпирические и теоретические соображения

. Трудотерапия в области психического здоровья, 15,

1-26.

Эклунд, М. (2004). Удовлетворенность повседневной работой: инструмент

для оценки клиентов в сфере охраны психического здоровья. Scandina-

vian Journal of Occupational Therapy, 11, 136–142.

Эклунд, М. и Гуннарссон, А. Б. (2007). Удовлетворенность

повседневными занятиями (SDO): Конструктивная валидность и проверка —

повторных проверок надежности инструмента скрининга для людей с психическими расстройствами

.Австралийский журнал профессиональной терапии, 54, 59–

65.

Эклунд, М. и Ханссон, Л. (2001). Детерминанты удовлетворенности

психиатрическими услугами по месту жительства: перекрестное исследование

среди амбулаторных больных шизофренией. Nordic

Journal of Psychiatry, 55, 413–418.

Эклунд, М. и Сандквист, Г. (2006). Психометрические свойства

инструмента «Удовлетворенность повседневными занятиями» (SDO) —

и Манчестерская краткая оценка качества жизни

(MANSA) у женщин со склеродермией и без

известных заболеваний.Скандинавский журнал профессиональной терапии,

13, 23–30.

Эрикссон, М. и Линдстрём, Б. (2005). Обоснованность шкалы чувства согласованности Антоновского

: систематический обзор. Журнал

Эпидемиологическое общественное здравоохранение, 59, 460–469.

Фриделл, М., Сесарек, З., Йоханссон, М. и Торсен Мэллинг, С.

(2002). Свенск нормеринг, стандартизация и валидеринг

av symtomskalan SCL-90. [Шведская стандартизация

и проверка действительности SCL-90].Сообщение № 4/2002.

Вестервик, Швеция: Государственные учрежденияstyrelse SiS.

Gunnarsson, A. B., Jansson, J.-A. И Эклунд, М. (2006).

Tree Theme Method в психосоциальной трудотерапии

— Пример из практики. Скандинавский журнал профессиональной терапии,

13, 229–240.

Харк, Х. (1986). Träume als Wegweiser. Трамбильд Баум.

Ольтен, Швейцария: Walter-Verlag AG.

Хэтчер, Р. Л. и Барендс, А. В. (1996).Взгляд пациента на альянс

в психотерапии: изучение факторного анализа в

трех измерениях альянса. Консультационный и клинический журнал

Психология, 64, 1326–1336.

Хенаре, Д., Хокинг, К. и Смайт, Л. (2003). Хроническая боль:

Обретение понимания с помощью искусства. Британский

Журнал профессиональной терапии, 66, 511–518.

Хьюетт, Дж. И Коффи, М. (2005). Терапевтические рабочие отношения

с людьми, больными шизофренией: Литература

обзор.Journal of Advanced Nursing, 52, 561–570.

Хосмер Д. В. и Лемешоу С. (1989). Прикладная логистическая регрессия —

сион. Нью-Йорк: Вили.

Хоуджего, И. М., Йеллоулис, П., Оуэн, К., Мелдрам, Л. и Дарк,

F. (2003). Терапевтический альянс: ключ к эффективному исходу для

пациентов? Описательный обзор доказательств в ведении случаев психического здоровья в общинах

. Австралийский

и журнал психиатрии Новой Зеландии, 37, 169–183.

Якобсон, Э. (1938). Прогрессивное расслабление. Чикаго, Иллинойс:

University Chicago Press.

Йоханссон, Х. (2006). Терапевтический альянс по общей психиатрической помощи

. Лунд, Швеция: Департамент психологии Университета Лунда

и отделение психиатрии Университетской больницы Лунда.

Каздин, А. Э. (2003). Дизайн исследования в клинической психологии.

Бостон, Массачусетс: Аллин и Бэкон.

Кох, К. (1952). Тест дерева. Тест на рисование дерева как вспомогательное средство в психодиагностике

.Берн, Швейцария: Verlag Hans Huber.

Кёрлин Д., Нюбек Х. и Голдберг Ф. С. (2000). Творчество

группы психиатрической помощи: Разработка и оценка

терапевтической альтернативы. Северный журнал психиатрии, 54,

333–340.

Кранц, Г. и Эстергрен, П. О. (2004). Имеет ли смысл в последовательном порядке

? Детерминанты чувства связности у

шведских женщин в возрасте 40–50 лет. Международный журнал

Поведенческая медицина, 11, 18–26.

Ламберт, М. Дж. И Барли, Д. Э. (2002). Резюме исследования

терапевтических отношений и результатов психотерапии.

В: Дж. К. Норкросс (ред.) Психотерапевтические отношения, которые работают.

Вклад терапевта и отзывчивость к пациентам (стр. 17–

32). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Ларсен, Д. Л., Аткиссон, К. К., Харгривз, В. А. и

Нгуен, Т. Д. (1979). Оценка удовлетворенности клиент / пациент —

Фракция: Разработка общей шкалы.Оценка и

Планирование программы, 2, 197–207.

Ло, М., Баптист, С., Карсвелл, А., Макколл, М., Полатайко, Х.

,

и Поллок, Н. (1998). Канадский показатель профессиональной деятельности

(2-е изд., Ред.). Оттава, Онтарио: CAOT Publications ACE.

Luborsky, L., Barber, J.P., Siqueland, L. et al. (1996).

— пересмотренный вопросник альянса помощи (Haq-II). Психо-

метрических свойств. Журнал психотерапевтической практики и

Research, 5, 260–271.

Luborsky, L., Diguer, L., Seligman, D. A. et al. (1999). Собственные терапевтические пристрастия исследователя

: «дикая карта» в

сравнениях эффективности лечения. Американская психологическая ассоциация

, 6, 95–106.

Маршалл, Г. Н. и Ланг, Э. Л. (1990). Оптимизм, самообладание,

и симптомы депрессии у женщин-профессионалов.

Журнал социальной психологии личности, 59, 132–139.

МакКолл, М.А., Патерсон, М., Дэвис, Д., Сомнение, Л. и Ло,

М. (2000). Действительность и общественная полезность канадского стандарта

для оценки профессиональной деятельности. Канадский журнал

Трудотерапия, 67, 22–30.

Маккиннон, А. Л. (2000). Клиенты ценят и довольны профессиональной терапией

. Скандинавский журнал профессиональной деятельности

Терапия, 7, 99–106.

Ми, Дж. И Самсьон, Т. (2001). Клиенты психического здоровья подтверждают

мотивационную силу занятия.Британский журнал

Трудотерапия, 64, 121–128.

Нгуен, Т. Д., Аткиссон, К. К. и Стегнер, Б.-Л. (1983).

Оценка удовлетворенности пациентов: Разработка и

уточнение анкеты для оценки услуг. Оценка

и планирование программ, 6, 299–314.

Протокол рандомизированного контролируемого исследования

9. Кларк Ф., Ларссон Э.А., Ричардсон П.Р. Обоснованная теория методов

профессионального рассказывания историй и создания профессиональных историй.В: Земке Р., Кларк

Ф, редакторы. Профессиональная наука. Развивающаяся дисциплина. Филадельфия, Пенсильвания:

F.A Davis Company; 1996. стр. 373–92.

10. Таунсенд Э.А., Полатайко Х.Дж. Обеспечение профессии II: продвижение концепции профессиональной терапии

для здоровья, благополучия и справедливости через профессию. Оттава,

Онтарио: CAOT Publications ACE; 2007.

11. Гуннарссон А.Б., Эклунд М. Метод древовидной темы как вмешательство в психосоциальную трудовую терапию

: приемлемость для клиентов и результаты.

Австралийский журнал профессиональной терапии. 2009. 56: 167–76.

12. Гуннарссон А.Б., Янссон Й., Петерсон К., Эклунд М. Восприятие

эрготерапевтов метода «Древовидная тема» ™ как средство вмешательства в психосоциальную

трудотерапию. Трудотерапия в психическом здоровье.

2011; 27 (1): 36–49. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/0164212X.2011.543630.

13. Гуннарссон А.Б., Петерсон К., Леуфстадиус К., Янссон Й., Эклунд М. Клиент

восприятия метода древовидной темы ™: структурированное вмешательство, основанное на рассказах

и творческой деятельности.Скандинавский журнал профессиональной

Терапия. 2010. 17 (3): 200–8. DOI: http://dx.doi.org/10.3109/11038120

5366.

14. Gunnarsson AB, Björklund A. Устойчивое улучшение у клиентов, которые

воспринимают метод древовидной темы как положительное вмешательство в психосоциальную

трудотерапию. Австралийский журнал профессиональной терапии.

2013; 60 (3): 154–60. DOI: 10.1111 / 1440-1630.12034.

15. Каздин А.Е. Дизайн исследования в клинической психологии.4-е изд. Бостон: Аллин и

Бэкон; 2003.

16. Бутрон И., Раво П., Мохер Д., Альтман Д.Г., Шульц К.Ф. Методы и процессы

группы CONSORT: пример расширения для исследований

, оценивающих нефармакологические методы лечения. Анналы внутренней медицины.

2008; 148 (4): W-60–6.

17. Derogatis LR. SCL-90-R, Администрирование, оценка и процедуры. Руководство II. 2-е

изд. Тоусон, доктор медицины: Clinical Psychometric Research Inc .; 1992.

18.Fridell M, Cesarec Z, Johansson M, Thorsen Malling S. Svensk normering,

стандартизация и проверка симтомскалана SCL-90. [Шведская стандартизация

и проверка достоверности шкалы симптомов SCL-90]. Отчет №

4/2002. Вестервик: Statens Institutionsstyrelse SiS; 2002.

19. Монтгомери С.А., Осберг М. Новая шкала депрессии, разработанная для

чувствительности к изменениям. Британский журнал психиатрии. 1979. 134 (4): 382–9.

20. Холландаре Ф., Андерссон Г., Энгстрём И.Сравнение психометрических свойств

между интернет-версиями и бумажными версиями двух приборов для депрессии

(BDI-II и MADRS-S), используемых пациентами клиники. Журнал

Медицинские интернет-исследования. 2010; 12 (5): 7. DOI: 10.2196 / jmir.1392.

21. Kjærgaard M, Arfwedson Wang CE, Waterloo K, Jorde R. Исследование психометрических свойств

Инвентаря депрессии Бека-II,

шкалы оценки депрессии Монтгомери и Асберга и больничной тревожности

и шкала депрессии в выборке из здорового населения.Скандинавский

Психологический журнал. 2014; 55 (1): 83–9. DOI: 10.1111 / sjop.12090.

22. Зигмонд А.С., Снайт Р.П. Больничная шкала тревожности и депрессии. Acta

Psychiatrica Scandinavica. 1983; 67 (6): 361–70.

23. Лиссперс Дж., Нигрен А., Седерман Э. Больничная шкала тревожности и депрессии

(HAD): некоторые психометрические данные для шведской выборки. Acta Psychiatrica

Scandinavica. 1997. 96 (4): 281–6. DOI: 10.1111 / j.1600-0447.1997.tb10164.x.

24.Ло М, Батист С., Карсвелл А., МакКолл М.А., Полатайко Х., Поллок Н. Канадский показатель профессиональной эффективности

. 2-е изд. Оттава, Онтарио: CAOT Publications

ACE; 1998.

25. Врессле Э., Самуэльссон К., Хенрикссон К. Отзывчивость шведской версии

Канадских показателей профессиональной деятельности. Скандинавский

Журнал профессиональной терапии. 1999. 6 (2): 84–9.

26. Wressle E, Marcusson J, Henriksson C. Клиническая применимость канадского стандарта

Occupational Performance Measure — шведская версия.Канадский журнал

Трудотерапия. 2002. 69 (2): 40–8.

27. Эклунд М. Удовлетворенность повседневной работой: инструмент для оценки клиентов в

психиатрической помощи. Скандинавский журнал профессиональной терапии.

2004; 11 (3): 136–42.

28. Эклунд М., Гуннарссон А.Б. Удовлетворенность повседневными занятиями: построить

достоверности и тест-ретест надежности инструмента скрининга для людей с психическими расстройствами

. Австралийский журнал профессиональной терапии.2007. 54 (1): 59–65.

29. Эклунд М., Гуннарссон Б., Сандлунд М., Леуфстадиус К. Эффективность вмешательства

для улучшения услуг дневного центра для людей с психическими расстройствами

. Австралийский журнал профессиональной терапии. 2014; 61 (4): 268–75.

DOI: 10.1111 / 1440-1630.12120.

30. Вагман П., Хоканссон К. Введение в вопросник по профессиональному балансу

(OBQ). Скандинавский журнал профессиональной терапии. 2014. 21 (3): 227–31.

31.Антоновский А.В. Раскрывая тайну здоровья: как люди справляются со стрессом

и остаются здоровыми. Сан-Франциско, Калифорния: Джосси-Басс; 1987.

32. Эрикссон М., Линдстрём Б. Обоснованность шкалы чувства когерентности Антоновского: систематический обзор

. Журнал эпидемиологии и общественного здравоохранения.

2005; 59: 460–9.

33. Перлин Л.И., Менаган Э.Г., Либерман М.А., Маллан Дж. Т.. Стрессовый процесс.

Журнал здоровья и социального поведения. 1981; 22: 337–56.

34.Маршалл Г.Н., Ланг Э.Л. Оптимизм, самообладание и симптомы депрессии

у женщин-профессионалов. Журнал личности и социальной психологии.

1990; 59 (1): 132–9.

35. Прибе С., Хаксли П., Найт С., Эванс С. Применение и результаты

Манчестерской краткосрочной оценки качества жизни (MANSA). Международный

Журнал социальной психиатрии. 1999; 45: 7–12.

36. Бьоркман Т., Свенссон Б. Качество жизни людей с тяжелыми психическими заболеваниями.

Надежность и обоснованность Манчестерской краткой оценки качества жизни

(MANSA). Северный журнал психиатрии. 2005. 59 (4): 302–6.

37. Luborsky L, Barber JP, Siqueland L, Johnson S, Najavits LM, Frank A, et al.

Пересмотренный вопросник Альянса помощи (Haq-II). Психометрические свойства.

Журнал психотерапевтической практики и исследований. 1996; 5: 260–71.

38. Шведское агентство социального страхования [Försäkringskassan]. Vad kostar olika

sjukdomar i sjukförsäkringen? [Каковы затраты на различные заболевания в шведском страховании на случай болезни

?] Socialförsäkringsrapport [Отчет социального страхования

] (Vol.2011). Стокгольм: Försäkringskassan; 2011. https: //www.forsa

kringskassan.se/wps/wcm/connect/fb53e0ae-fb78-4671-ad97-e3aa7337c6a3/

socialforsakringsrapport_2011_4.pdf? MOD = AJPERES.

39. Ларсен Д.Л., Аткиссон С.С., Харгривз В.А., Нгуен Т.Д. Оценка клиента /

Удовлетворенность пациентов: разработка общей шкалы. Оценка и

Планирование программы. 1979; 2: 197–207.

40. Эклунд М., Эрландссон Л.К. Качество жизни и удовлетворенность клиентов как результаты

программы «Перестройка повседневных занятий» (ReDO) для женщин с

расстройствами, связанными со стрессом: сравнительное исследование.Работа (чтение, месса).

2013; 46 (1): 51–8. DOI: 10.3233 / wor-121524.

41. Нгуен Т.Д., Аткиссон С.К., Штегнер Б.Л. Оценка удовлетворенности пациентов:

разработка и уточнение анкеты для оценки услуг.

Планирование программы оценки. 1983; 6: 299–314.

42. de Wilde EF, Hendriks VM. Анкета удовлетворенности клиентов: психометрические

свойств среди голландских наркоманов. Европейское исследование зависимости.

2005; 11: 157–62.

43. Всемирная медицинская ассоциация. Декларация Всемирной медицинской ассоциации, Хельсинки:

этические принципы медицинских исследований с участием людей, 1964. [цитируется

, 2014, 16 сентября] Доступно по адресу: http://www.wma.net/en/10home/index.html.

44. Zaitsoff S, Pullmer R, Cyr M, Aime H. Роль терапевтического альянса в результатах лечения расстройства пищевого поведения

: систематический обзор. Расстройства пищевого поведения.

2015; 23 (2): 99–114. DOI: 10.1080 / 10640266.2014.964623.

45. Барникот К., Катсаку С., Бхатти Н., Сэвилл М., Фернс Н., Прибе С. Факторы, предсказывающие

исход психотерапии пограничного расстройства личности: систематический обзор

. Обзор клинической психологии. 2012; 32: 400–12.

46. Шнур Дж. Б., Монтгомери Г. Х. Систематический обзор терапевтического альянса,

групповой сплоченности, сочувствия и согласованности целей / сотрудничества в

психотерапевтических вмешательствах при раке: необычные факторы? Клинический

Психологический обзор.2010. 30: 238–47. DOI: 10.1016 / j.cpr.2009.11.005.

Отправьте свою следующую рукопись в BioMed Central

и воспользуйтесь всеми преимуществами:

• Удобная онлайн-подача

• Тщательная экспертная оценка

• Отсутствие ограничений по месту или платы за цветные рисунки

• Немедленная публикация при принятии

• Включение в PubMed, CAS, Scopus и Google Scholar

• Исследование, которое свободно доступно для распространения

Отправьте свою рукопись на

www.biomedcentral.com/submit

Gunnarsson et al. BMC Psychology (2015) 3:40 Стр. 7 из 7

Содержимое любезно предоставлено Springer Nature, применяются условия использования. Права защищены.

DocHdl1OnPRINTREADYtmpTarget

% PDF-1.6 % 1 0 объект > эндобдж 8 0 объект > эндобдж 2 0 obj > эндобдж 3 0 obj > ручей 2008-11-17T08: 23: 10 + 01: 002008-11-12T14: 59: 11 + 01: 002008-11-17T08: 23: 10 + 01: 00Prinect Printreadyapplication / pdf

DocHdl1OnPRINTREADYtmpTarget

uuid: 919fe837-7b5b-48e4-8988-fa5c658f7d01uuid: d4f82764-9503-429b-afcd-5b50754d7bbdPrinect Printready конечный поток эндобдж 4 0 obj > / Кодирование> >> >> эндобдж 5 0 obj > эндобдж 6 0 obj > эндобдж 7 0 объект > эндобдж 9 0 объект > эндобдж 10 0 obj > эндобдж 11 0 объект > эндобдж 12 0 объект > эндобдж 13 0 объект > эндобдж 14 0 объект > эндобдж 15 0 объект > эндобдж 16 0 объект > эндобдж 17 0 объект > эндобдж 18 0 объект > эндобдж 19 0 объект > эндобдж 20 0 объект > ручей xwTSϽ7PkhRH ЧАС.* 1 J

Моделирование пространственного распределения и схемы плодоношения ключевых видов деревьев в неотропическом лесу: методология и потенциальные применения

Аннотация

Фон

Модели передвижения диких животных в решающей степени зависят от пространственной и временной доступности ресурсов в их среде обитания. На сегодняшний день большинство попыток смоделировать эту взаимосвязь были вынуждены полагаться на упрощенные предположения о пространственно-временном распределении пищевых ресурсов.Здесь мы демонстрируем, как достижения в области статистики позволяют комбинировать разреженные наземные образцы с изображениями дистанционного зондирования для получения биологически релевантных, пространственно и временных явных распределений пищевых ресурсов. Мы проиллюстрируем нашу процедуру, создав подробную имитационную модель производства фруктов для Dipteryx oleifera , ключевого вида деревьев, на острове Барро-Колорадо (BCI), Панама.

Методология и основные выводы

Аэрофотоснимки, обеспечивающие GPS-координаты больших деревьев с навесом, полную перепись на площади 50 и 25 га, данные о диаметре и высоте груди от случайно отобранных деревьев и долгосрочные фенологические данные с шести деревьев были использованы для соответствия 1) модель точечного процесса пространственного распределения деревьев и 2) обобщенная линейная модель смешанного эффекта временного изменения производства фруктов.Соответствующие параметры из этих моделей затем используются для создания стохастической имитационной модели, которая включает пространственно-временные вариации наличия плодов D. oleifera на BCI.

Выводы и значение

Мы представляем структуру, которая может предоставить статистическую характеристику среды обитания, которая может быть включена в агентные модели перемещений животных. Когда неоднородность окружающей среды не может быть полностью отображена, этот подход может быть мощной альтернативой.Результаты нашей модели пространственно-временных вариаций доступности плодов D. oleifera будут использованы для понимания моделей поведения и передвижения нескольких видов на BCI.

Образец цитирования: Caillaud D, Crofoot MC, Scarpino SV, Jansen PA, Garzon-Lopez CX, Winkelhagen AJS, et al. (2010) Моделирование пространственного распределения и схемы плодоношения ключевых видов деревьев в неотропическом лесу: методология и потенциальные применения. PLoS ONE 5 (11): e15002.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0015002

Редактор: Брок Фентон, Университет Западного Онтарио, Канада

Поступила: 17 августа 2010 г .; Одобрена: 5 октября 2010 г .; Опубликовано: 22 ноября 2010 г.

Авторские права: © 2010 Caillaud et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Финансирование: Национальный центр экологического анализа поддерживается грантом NSF DEB-0553768, Калифорнийским университетом Санта-Барбара и штатом Калифорния. Участки Forest Dynamics были профинансированы грантами NSF Стивену Хаббеллу DEB-0640386, DEB-0425651, DEB-0346488, DEB-0129874, DEB-00753102, DEB-97, DEB-9615226, DEB-9615226, DEB-9405933, DEB-9405933, DEB-9405933, DEB-9405933

33, DEB-

58, DEB-89, DEB-8605042, DEB-8206992, DEB-7

7, а также Центром науки о тропических лесах, Смитсоновским научно-исследовательским институтом тропических лесов, Джоном Д.и Фонд Кэтрин Т. Макартур, Фонд Меллона и Фонд Селеры. DC поддерживается грантом NSF DEB-0749097, выданным L.A. Meyers. SS поддерживается исследовательской стипендией NSF. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

То, как животные используют среду обитания, имеет важные последствия для их устойчивости к антропогенным возмущениям [1], [2], [3], [4], [5], восприимчивости к болезням и способности предоставлять важнейшие экосистемные услуги ( е.г. опыление и распространение семян — см. Ссылки [6], [7], [8], [9], [10]). Хотя многие факторы влияют на модели передвижения животных, различия в пространственно-временном распределении пищевых ресурсов играют решающую роль [11], [12], [13], [14]. В результате все больше исследований сосредоточено на связи моделей передвижения животных и экологических переменных (, например, , ссылки [15], [16]).

Получение точных данных о движении стало возможным благодаря недавним достижениям в области автоматизированной радиотелеметрии и технологии GPS-слежения ( e.г. , ссылки [17], [18]). Большие наборы данных, полученные с помощью этих методов, с их высоким временным и пространственным разрешением, предоставляют беспрецедентную возможность для понимания психологических или физиологических состояний и механизмов принятия решений, которые управляют перемещением животных. Важнейшим компонентом этих моделей является представление пространственного и временного распределения ключевых экологических переменных. В некоторых случаях, что касается видов, живущих в открытых местообитаниях, где масштаб неоднородности окружающей среды относительно невелик, исследователи смогли построить мощные модели выводимого движения [4], [9], [19], [20].Однако остается проблемой смоделировать экологический компонент, когда пространственное и временное распределение ресурсов является более мелким или изменчивым во времени. Это верно для животных, зависящих от морских пищевых ресурсов, таких как морские птицы [1], [21] или морские рыбы [13], но также верно и для животных, которые перемещаются в больших масштабах, но используют относительно мелкие вариации среды обитания, такие как как плодоядные животные, обитающие в тропических лесах. В тропических лесах с сотнями видов деревьев редко возможно напрямую нанести на карту все возможные источники пищи, а изображения с помощью дистанционного зондирования, как правило, не позволяют идентифицировать отдельные виды фруктовых деревьев или оценить, есть ли плоды на каждом дереве (но см. [22] ).В этих случаях традиционный подход статистического вывода, который моделирует данные о перемещениях как функцию изобилия ресурсов в каждом пространственном местоположении ареала животного, не работает. Стохастическое агентное моделирование может дать решение этой загадки.

Агентные модели пытаются воспроизвести статистических свойств наблюдаемых данных движения. В результате смоделированные карты среды обитания, которые служат фоном для таких моделей, не обязательно должны полностью соответствовать фактическому распределению ресурсов; они должны просто воспроизводить внутренние статистические свойства реальной системы.Таким образом, проблема при использовании подхода к моделированию на основе агентов заключается не в том, как исчерпывающе нанести на карту среду обитания исследуемого животного, а в том, как статистически охарактеризовать неотъемлемые свойства этой среды обитания и включить их в модель, которая генерирует реалистичное распределение ресурсов. Важно отметить, что такая модель может быть создана с использованием различных источников информации, таких как спутниковые или аэрофотоснимки, наземные картографические исследования и фенологические исследования. Эти данные не нужно собирать в одно и то же время или в одном месте, а также их необязательно собирать в пределах диапазона наблюдаемых животных.Единственное требование — они должны собираться в среде обитания с аналогичной структурой пространственного распределения ресурсов.

Здесь мы используем данные с острова Барро-Колорадо (BCI), Панама, чтобы продемонстрировать, как различные наземные исследования и данные дистанционного зондирования могут быть объединены для создания надежной модели среды обитания, необходимой для агентного моделирования движения животных. Сначала мы объединяем данные систематических участков и данные аэрофотосъемки для оценки плотности, распределения размеров и пространственной автокорреляции для Dipteryx oleifera Benth (Fabaceae), вида фруктовых деревьев, которые служат важным пищевым ресурсом для нескольких крупных млекопитающих на BCI [23] .Затем мы используем фенологические данные за 22 года, полученные из ловушек для упавших плодов, чтобы оценить характер плодоношения D. oleifera . Эти два подхода были объединены для создания пространственной и временной модели распределения BCI по плодам D. oleifera .

Анализ

1. Собранные данные

Место исследования и виды.

Остров Барро-Колорадо (BCI), Панама (9 ° 9 ′ с.ш., 79 ° 51 ′ з.д.) — это 15,6-километровый остров ² полулиственных равнинных тропических лесов, который был изолирован от материковой Панамы в 1914 г. Река была перекрыта плотиной, образовав озеро Гатун и Панамский канал.Назначенный заповедником в 1923 году, BCI находится в ведении Смитсоновского института с 1948 года. Половина BCI покрыта относительно молодым лесом (возрастом не менее 100 лет), который все еще растет после расчистки, произошедшей во время попытки французов построить канал. в конце 1800-х гг. Остальная часть леса старше и не подвергалась значительным антропогенным нарушениям за последние 200–400 лет [24]. Этот старый лес довольно разнообразен: на участке площадью 50 га растут 299 видов деревьев [24].

Характер выпадения осадков на BCI отчетливо сезонный; на острове выпадает в среднем 2600 мм осадков в год, 90% из которых выпадает с мая по декабрь [25]. Доступность продуктов питания для основных потребителей примерно отслеживает эти изменения в количестве осадков. Производство фруктов и листьев является самым высоким в конце засушливого сезона и в начале сезона дождей, в то время как поздний сезон дождей (октябрь и ноябрь) является периодом нехватки пищи [26], [27]. Некоторые деревья плодоносят или опускают листья в эти месяцы, а в экстремальные годы такая нехватка пищевых ресурсов может привести к массовому голоду среди позвоночных [24].Этот период дефицита прерывается плодоношением D. oleifera в начале засушливого сезона (середина декабря).

Dipteryx oleifera , ранее Dipteryx panamensis — это большое появляющееся дерево (40–50 м), простирающееся от Коста-Рики до Колумбии. D. oleifera дает большие (средняя длина = 5 см; средний свежий вес = 21,75 г, неопубликованные данные Crofoot) богатые сахаром костянки, содержащие одно семя длиной 4 см, окруженное твердым эндокарпом [23].Фенология плодоношения варьируется в зависимости от года и индивидуума и обычно длится с конца декабря до начала апреля [23], [27]. Семена в основном распространяются плодоядными летучими мышами, а затем — грызунами, собирающими запасы, и в значительной степени истребляются наземными млекопитающими [28], [29], [30]. В Центральной Панаме, D. oleifera является центром активности плодоядных животных на срок до 2,5 месяцев [31] и привлекает широкий круг животных, включая летучих мышей ( Artibeus jamaicensis ), кинкажу ( Poto flavus ), белок (). Sciurus granatensis ), колючие крысы ( Proechimys semispinosus ), обезьяны ( Cebus capucinus , Ateles geoffroyi ), коатис ( Nasua narica ), агутис ( Pacastiaca , pacoutias 9028) , пекари ( Tayassu tajacu ), олень ( Odocoileus virginianus ) и тапир ( Tapirus bairdii ).

Пространственные данные.

Четыре набора пространственных данных были использованы для оценки распределения размеров деревьев Dipteryx oleifera на BCI и для моделирования пространственного распределения отдельных деревьев. (1) Нанесенные на карту положения и диаметры стволов на графике динамики леса площадью 50 га, созданном в старовозрастном лесу на центральном плато в 1980 году (см. Рис. 1), на котором каждый ствол превышает 10 мм DBH (диаметр на высоте груди). был нанесен на карту, измерен и идентифицирован [32], [33], [34]. Этот график переписывается каждые пять лет, и результирующий набор данных стал доступен бесплатно (http: // ctfs.arnarb.harvard.edu/webatlas/datasets/bci/). (2) Нанесенные на карту положения и диаметры стволов на дополнительном участке площадью 25 га, созданном в 2004 году, на котором были нанесены на карту, измерены и идентифицированы все деревья с высотой DBH> 20 см и все репродуктивные особи крупносемянных видов (масса семян> 1 грамма). Участок площадью 25 га расположен во вторичном лесу, возраст которого оценивается в 100–120 лет [22]. (3) Картированные положения стеблей 102 особей> 30 см DBH в домашних ареалах 11 агути ( Dasyprocta punctata ), обследованных в 2009 году.Деревья были нанесены на карту с помощью портативного GPS (Garmin GPSMap 60CSX, Garmin International, Inc., Olathe, KS). Эта область отбора проб не имеет четко определенной границы. (4) Нанесенные на карту положения и площадь крон людей высокого роста по всему ИМК, полученные в результате аэрофотосъемки в апреле 2005 г. и апреле 2006 г. Высокое разрешение (0,085–0,114 м / пиксель) ) аэрофотоснимки были сделаны 12,3-мегапиксельной цифровой зеркальной камерой (Fuji FinePix S3 Pro с 35-миллиметровым объективом, диафрагмой 4,5–4,8, выдержкой 1/700–1 / 1000 с и чувствительностью ISO 400) с самолета в полете. на высоте 400 метров (2005 г.) или 700 метров (2006 г.) над куполом [22].В 2005 году каждая фотография в среднем занимала 8,6 га (358 × 241 м) с пространственным разрешением 0,085 м / пиксель. В 2006 году охват и разрешение составляли в среднем 15,9 га (483 × 329 м) и 0,114 м / пиксель. [22]. Два разных аналитика визуально исследовали аэрофотоснимки с географической привязкой для D. oleifera , которые они идентифицировали на основании структуры растительного покрова (C.X. Garzon-Lopez, неопубликованные данные).

Фенологические данные.

Фрукты падают с деревьев по устойчивой вертикальной траектории [35], что позволяет исследователям оценить урожайность фруктов путем подсчета плодов, обнаруженных под центральными деревьями.На лесном участке площадью 50 га с 1987 г. установлено триста 0,5 м. ² ловушек для фруктов [36], [37]. Ловушки проверяются еженедельно, и все обнаруженные репродуктивные части растений подсчитываются и идентифицируются по видам. Д-р С. Джозеф Райт любезно предоставил нам данные за 22 года (1987–2008 гг.) (Http://striweb.si.edu/esp/meta_data/index_metadata_terr.htm). Десять фенологических ловушек на участке динамики леса площадью 50 га расположены под кронами шести разных растений D.oleifera деревьев. Количество плодов, собранных под одним деревом во время посещения, варьировалось от 0 до 15. В определенный сезон плодоношения под деревом было собрано до 52 плодов (среднее значение = 7,14, стандартное отклонение = 10,45). Всего во время этого исследования было поймано 943 плода.

2. Методика проектирования и подгонки модели

Чтобы построить пространственно-временную модель плодоношения D. oleifera , мы разделили задачу на две части: первая — моделирование пространственного распределения D. oleifera , а вторая — модели ее плодоношения.Затем эти две модели можно объединить и использовать для моделирования данных с пространственным и временным распределением фруктов, совпадающим с наблюдаемыми на острове Барро-Колорадо.

Анализ пространственного распределения деревьев.

В нашей модели пространственного распределения деревья — это дискретные объекты, представленные в виде точек, распределенных в двумерном пространстве после случайного процесса, типа графического представления, известного как пространственный точечный образец [38], [39], [40] . Существует множество моделей точечных процессов, которые могут соответствовать точечным образцам.Эти модели включают параметры, которые учитывают ковариаты окружающей среды и взаимодействия между соседними точками. Выходные данные подобранных моделей могут впоследствии использоваться для моделирования пространственного распределения точек методом Монте-Карло.

Базовая эталонная модель точечного процесса — это однородный процесс Пуассона, который предполагает, что точки распределены случайным образом и независимо в окружающей среде. Таким образом, количество точек, попадающих в любую заданную область A следует распределению Пуассона с параметром λ.A , в котором λ — это интенсивность процесса (, т.е. , плотность точек). Такая модель может быть подобрана с использованием метода максимального правдоподобия [41].

Мы применили эту модель к двум наборам данных, соответствующим достаточно большим и четко разграниченным территориям: аэрофотосъемка и подмножество участка площадью 50 га, включая все D. oleifera с DBH> 200 мм. Модель плохо соответствовала данным в обоих случаях (см. Рис. 2a – b). Мы ослабили предположение об однородности модели, подгоняя данные участка площадью 50 га к неоднородной модели точечного процесса Пуассона, в которой λ изменяется вместе с пространственной переменной.После сравнения данных аэросъемки и данных, собранных на земле, было очевидно, что в данных аэрофотосъемки была видна только часть всех деревьев (14,7% деревьев с DBH> 200 мм). Было обнаружено, что вероятность того, что обследованное на земле дерево будет видно при аэрофотосъемке, положительно коррелирует с DBH (логистическая обобщенная линейная модель, критерий логарифмического отношения правдоподобия, P <10 ⁻³ ) и может быть описана следующим образом: следующее уравнение: (1)

Рисунок 2.Согласованность моделей точечных процессов Пуассона.

A, B) Графики квантилей (qq-plot) остатков однородных моделей Пуассона для обоих наборов данных по отношению к средним квантилям 100 имитаций подобранных моделей (сплошная линия) с 95% критическими огибающими ( пунктирная красная линия). C) Оптимизация параметра σ ядерной изотропной функции Гаусса (минимальное значение указано красной пунктирной линией). D) qq-график неоднородной модели Пуассона, включая оцененную ядром плотность деревьев, обследованных с воздуха, в качестве ковариаты, подогнанный к данным участка площадью 50 га.Сплошная линия находится в пределах 95% критического диапазона, что указывает на удовлетворительное соответствие модели.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0015002.g002

Плотность обследованных с воздуха деревьев может быть хорошим показателем общей плотности деревьев и была выбрана в качестве пространственной ковариаты. Таким образом, плотность деревьев для всего острова была рассчитана путем применения изотропной функции ядра сглаживания по Гауссу к данным аэрофотосъемки, дополненной утверждением вероятности в уравнении (1) (рис.3). Стандартное отклонение, σ , функции ядра было выбрано для оптимизации соответствия модели (рис. 2c). Наилучшая модель, полученная для σ = 172 м, показывает удовлетворительную степень согласия (рис. 2d).

Впоследствии подобранные значения нашей неоднородной модели Пуассона использовались вместе со значениями ковариаты плотности деревьев для моделирования распределения деревьев для всего острова (см. Примеры на рис. 4). DBH этих деревьев были взяты из распределения, близко совпадающего с реальным распределением DBH обследованных деревьев (участок 50 га, участок 25 га, участок на основе домашнего агути) с использованием преобразования ранга в нормальность.

Модели точечных процессов были подобраны с использованием пакетов spatstat и maptools , запущенных на R 2.10.1.

Анализ схем плодоношения деревьев.

Чтобы построить модель плодоношения D. oleifera , которая отражает соответствующие статистические свойства системы, нам необходимо было рассмотреть вариации в структуре плодоношения, наблюдаемые внутри и между сезонами и деревьями. В частности, мы сосредоточили внимание на изменении трех фенологических признаков: урожайность фруктов, определяемая как общее количество пойманных плодов; пик плодоношения, определяемый как среднее время (выраженное в днях с предыдущего июля 1 ^st ), когда плоды были захвачены; и продолжительность периода плодоношения, определяемая как четырехкратное стандартное отклонение времени, когда плоды были захвачены.Значения этих трех показателей были вычислены для каждой из комбинаций «дерево-сезон».

Мы рассмотрели сезоны плодоношения и отдельные деревья как случайно выбранные из очень большой популяции возможных сезонов и отдельных деревьев. Это соображение позволило нам рассматривать сезон и дерево как две переменные со случайными эффектами («идентификатор сезона» и «идентификатор дерева», соответственно) в модели со смешанными эффектами. В отличие от моделей с фиксированными эффектами, модели со смешанными эффектами не оценивают средние отклонения, наблюдаемые для каждого уровня переменных случайных эффектов, а вместо этого оценивают дисперсию этих отклонений.Например, если рассматривать модель с одной случайной величиной, содержащей n = 10 уровней, то n − 1 = 9 параметров (, т.е. , девять отклонений) оцениваются с помощью модели с фиксированными эффектами, в то время как только один параметр ( т.е. , дисперсия) оценивается с помощью модели со смешанными эффектами. У этого есть два основных преимущества. Во-первых, он сохраняет степени свободы и, следовательно, в целом снижает дисперсию оценок фиксированных эффектов, а во-вторых, можно оценить некоторые параметры дисперсии, которые в случае нашей модели являются более релевантными дескрипторами биологических явлений.В самом деле, нас интересует понимание междеревянной и межсезонной изменчивости в моделях плодоношения, а не отклонений, связанных с конкретными деревьями или сезонами. Ящичковые диаграммы на рисунке 5 отображают изменение распределения трех описанных выше показателей по мере их появления между деревьями и между сезонами.

Три линейных модели смешанных эффектов (LMEM) с идентичностью дерева и идентичностью сезона в качестве пересекающихся случайных эффектов были подогнаны к наборам данных, соответствующим каждой из трех метрик, описанных выше (см.рис.5). Никакие переменные с фиксированным эффектом не были включены в модели пика плодоношения и периода плодоношения, в то время как модель плодоношения включала диаметр дерева на высоте груди (DBH, в миллиметрах) в качестве количественной переменной с фиксированным эффектом. Поскольку количество фруктов является подсчетом, LMEM, использованная для этой зависимой переменной, была обобщенной LMEM с ошибкой Пуассона и функцией связи журнала. Два других LMEM имели гауссовские ошибки и функции связи идентичности. Все LMEM были подобраны с использованием метода ограниченного максимального правдоподобия, реализованного в пакете lme4 R 2.10.1.

Случайный эффект, связанный с «id дерева», был значительным в моделях плодоношения и пика плодоношения (урожайность фруктов, sd = 0,49, p <10 ⁻³ ; пик плодоношения: sd = 15,49, p <10 ⁻³ ; период плодоношения: sd =, 1,74, p = 0,40), в то время как случайный эффект, связанный с «идентификатором сезона», был значимым только для модели производства фруктов (производство фруктов: sd = 0,87, p <10 ⁻³ ; пик плодоношения: sd = 5,04, p = 0,12; период плодоношения: sd = 1,94, p = 0.44). Как и ожидалось, DBH оказал значительное положительное влияние на производство фруктов (точка пересечения c ₁ = −.12, коэффициент c ₂ = 1,50 10 ⁻³ , p = 0,033, см. Рис. 6 ). Перехваты для моделей пика плодоношения и периода плодоношения были оценены в 209,3 дня и 59,3 дня, соответственно. Все p-значения были основаны на 1000 бутстрапов.

В сезон плодоношения производство фруктовых деревьев имеет симметричную форму колокола (рис. 7).Это наблюдение предполагает подгонку количества плодов, вылавливаемых каждую неделю под данным деревом, с использованием обобщенной нелинейной модели смешанных эффектов с ошибкой Пуассона в качестве интуитивного подхода. Например, возможной нелинейной функцией плодов в единицу времени будет функция Гаусса: с a : высота пика плодоношения, пик, : пик плодоношения и d : мера продолжительности плодоношения. период плодоношения. В этом примере пик и будет изменяться случайным образом (и независимо) с идентичностью дерева и сезона (перекрестно-случайные эффекты).К сожалению, нелинейность этой модели делает процесс ее вычисления чрезмерно интенсивным и подверженным ошибкам оценки (Кайо и Скарпино, неопубликованные результаты).

Рисунок 7. Распределение производства фруктов в течение года.

Гистограмма: все данные собраны вместе. Красные пунктирные линии — это функции плотности, полученные для шести деревьев (с использованием гауссовых ядер с sd = 10). Переменная x скорректирована с учетом влияния дерева и сезона на пик плодоношения.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0015002.g007

Поэтому мы предлагаем альтернативную процедуру, объединяющую две модели смешанного эффекта, которая позволяет гораздо быстрее и надежнее решать одну и ту же задачу. Важно учитывать, что эта процедура естественным образом следует из интуиции вышеупомянутой гауссовой модели. Первая модель (модель I) направлена ​​на объяснение общего количества плодов, пойманных под каждым деревом в течение всего сезона плодоношения. Он соответствует описанной выше обобщенной LMEM по производству фруктов.Вторая модель (модель II) направлена ​​на объяснение даты, когда каждый плод был пойман в ловушку. Это линейная модель со смешанными эффектами с нормальным распределением ошибок и функцией связи идентичности, которая включает идентичность дерева и идентичность сезона как пересекающиеся случайные эффекты. Он оценивает три параметра дисперсии: дисперсию между деревьями, дисперсию между сезонами и дисперсию внутри дерева, в пределах сезона. Ключевой особенностью этого подхода является то, что последняя дисперсия (, например, , остаточная дисперсия) количественно определяет продолжительность сезона плодоношения вместо параметра d приведенного выше уравнения.Таким образом, эти две модели обеспечивают результаты, эквивалентные нелинейной модели, представленной выше, но поскольку они являются линейными моделями, их можно адаптировать быстрее и с большей надежностью.

Стандартные отклонения между сезонами, между деревьями и внутри сезона составили 8,51, 13,31 и 19,62, соответственно, с точкой пересечения c ₃ = 209,3. Эти оценки параметров затем использовались для создания моделей плодоношения смоделированных наборов из n деревьев в течение с сезонов.Мы сделали два шага.

1. Мы смоделировали два вектора u и v соответствующих размеров n и s , соответствующих идентичности соответствующего дерева и влиянию идентичности сезона на урожайность фруктов. Эти значения были взяты из нормальных распределений со средним значением 0 и дисперсиями, идентичными оценкам случайных эффектов из модели I. Ожидаемое количество плодов, произведенных и пойманных для каждой из комбинаций сезона деревьев и деревьев, затем просто вычислялось как: с i и j , обозначающие соответствующие индексы дерева и сезона, и c ₁ и c ₂ , обозначающие фиксированный эффект переменной dbh и связанного с ней пересечения, как оценивается в модели I ( см. значения, указанные выше).Экспоненциальная функция учитывает функцию лог-связи, используемую в модели I.
2. Мы смоделировали два вектора w и z размером n и s , соответствующие соответствующей идентичности дерева и влиянию сезонной идентичности в средний день опадания плодов (, т. Е. , пик сезона плодоношения). Эти значения были взяты из нормальных распределений со средним 0 и дисперсиями, идентичными оценкам случайных эффектов из модели II.Ожидаемое количество плодов, произведенных в момент времени t деревом i в течение сезона j затем было вычислено как: с c ₃ : пересечение (значение, указанное выше) и σ : остаточное стандартное отклонение, оцененное по формуле модель II. Обратите внимание, что единица измерения произвольная. Моделирование проводилось с использованием R 2.10.1.

В дополнительных материалах, доступных в Интернете, мы показываем реализацию имитационной модели, работающей в течение 6 лет на одном и том же дереве пространственного распределения (видео S1).

Обсуждение

Пищевые ресурсы являются важным фактором, определяющим поведение животных при поиске пищи и модели использования пастбищ. Здесь мы показываем, как эмпирические данные о пространственно-временных вариациях доступности плодов D. oleifera , собранных в относительно небольшом пространственном масштабе, могут быть объединены с неполными, но более крупномасштабными данными о пространственном распределении этого вида, чтобы создать модель доступности ресурсов для всей среды обитания. Мы демонстрируем, что распределение этого ключевого ресурса весьма неоднородно как в пространственном, так и во временном масштабе.

Наша модель показала, что плотность D. oleifera варьировалась примерно в пять раз по всему острову (рис. 3), при этом важные группы деревьев располагались в северо-восточном и северо-западном секторах. В течение сезона плодоношения эта неоднородность ресурсов, вероятно, влияет на модели передвижения не только плодоядных видов, но и тех, которые на них полагаются, например. хищников. Теоретические модели поведения при поиске пищи предсказывают, что распределение длин шагов и распределение углов поворота, наблюдаемых между шагами, должно варьироваться в зависимости от плотности пищевых продуктов.Когда ресурс скудный и неоднородный, распределенный в пространственном масштабе за пределами сенсорного диапазона животного, лучшая стратегия поиска состоит в перемещении в соответствии с процессом Леви с длиной шага в соответствии с распределением обратного квадратичного степенного закона, в то время как при увеличении плотности целей менее искаженное распределение длины пути (, например, , броуновское движение) увеличивает эффективность кормодобывания [21], [42], [43].

Во временном масштабе модель показывает, что урожай фруктов достигает максимума в январе – феврале и длится около 100 дней.Что еще более интересно, наша модель показывает, что даже после контроля DBH все еще существуют значительные различия между деревьями в общем урожае фруктов и дате пика плодоношения. В недавней теоретической работе Boyer et al. [44] и Boyer & Walsh [45] показали, что при случайном распределении деревьев между деревьями изменение урожайности фруктов может иметь сильное влияние на модели передвижения животных, используя память о местоположении и размере посещенных деревьев. Следовательно, можно ожидать, что животные будут питаться D.oleifera , чтобы демонстрировать временные изменения в их образцах движения как внутри, так и между годами.

Влияние обусловленных ресурсами временных вариаций на модели передвижения животных также имеет потенциальные последствия для передачи болезней. Недавняя работа показала, что разнородные ресурсы, будь то в пространстве или во времени, могут быть основным фактором межгрупповых контактов, часто приводя к тому, что неевклидово расстояние является лучшим показателем скорости межгрупповых контактов, чем евклидово расстояние [46], [ 47].Эти межгрупповые взаимодействия, даже если они редки, могут быть важными детерминантами распространения паразитов и патогенов. Результаты нашей модели не только предполагают, что гетерогенность плодоношения D. oleifera , ключевой ресурс ИМК, может генерировать тип межгрупповых контактов, которые, как было показано, важны для передачи болезни, но также обеспечивают механистическое объяснение их существование. Способность понимать движущие силы неоднородности ресурсов обеспечивает интригующую возможность использования механистических объяснений неоднородности ресурсов для разработки стратегий вмешательства, например.г. таргетная вакцинация.

Наша работа демонстрирует, как несколько аспектов моделей производства фруктов, которые следует учитывать при изучении перемещений плодоядных видов, могут быть интегрированы в вычислительно эффективную модель распределения ресурсов. Пространственное распределение деревьев может быть исследовано с использованием пространственного точечного анализа, в то время как межсезонные и междеревянные вариации в количестве плодов, пике плодоношения и продолжительности плодоношения могут быть проанализированы с использованием моделей смешанного эффекта.Эти методы также можно использовать для генерации данных о стохастическом распределении ресурсов с использованием значений параметров, фиксированных априори. Обратите внимание, что эта структура может быть легко расширена на любой вид ресурса, кроме фруктов, при условии, что он имеет дискретное пространственное распределение. Поскольку они не ограничены сложностью пространственного распределения ресурсов, имитационные модели на основе агентов кажутся особенно адаптированными для исследования перемещений животных с использованием этой структуры. Тем не менее, ключевой проблемой остается подгонка этих агентных моделей к реальным данным движения.Мы предлагаем использовать набор недавно разработанных байесовских методов, называемых приближенными байесовскими вычислениями (например, ссылки [48], [49], [50]). Они позволяют обойти сложность вычисления функции правдоподобия, присущую более традиционным подходам максимального правдоподобия или байесовскому подходу, что делает их особенно привлекательными в нашем случае.

Дополнительная информация

Видео S1.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0015002.s001

В этом видео показаны выходные данные имитационной модели.Образцы плодов Dipteryx oleifera на Барро Колорадо моделировались в течение 6 полных лет (365 дней), начиная с 1 июля ^st . В шести симуляциях используется одно и то же пространственное распределение дерева. Обратите внимание на четкие различия в урожайности фруктов между деревьями и между сезонами. (DIVX)

Благодарности

Эта работа проводилась в рамках рабочей группы «Эффективный контроль заболеваний дикой природы: от самоорганизации социальных сетей к оптимальной вакцинации» при поддержке Национального центра экологического анализа и синтеза Калифорнийского университета в Санта-Барбаре.Мы благодарим членов группы Д. Бойера, Л. А. Мейерса, С. Дж. Райана и Л. Сальвадора за полезные обсуждения; Л. Массолу и А. Фонцарелли за их поддержку. Мы благодарим С. Джозефа Райта за предоставление доступа к набору долгосрочных фенологических данных Программы экологических наук. Исследовательский проект динамики лесов BCI является частью Центра науки о тропических лесах, глобальной сети крупномасштабных демографических делянок. Сюжетный проект стал возможным благодаря кропотливой работе более 100 человек из 10 стран за последние два десятилетия, которым мы выражаем признательность.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: DC MCC SVS PJ CXGL AW SAB PDW. Проведены эксперименты: MCC PJ CXGZ AW SAB. Проанализированы данные: ДК ЦУП СВС. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты для анализа: DC MCC SVS PJ CXGL AW SAB. Написал бумагу: DC MCC SVS PDW.

Ссылки

1. 1. Bartumeus F, Giuggioli L, Louzao M, Bretagnolle V, Oro D и др. (2010) Промысел исключает влияние на модели передвижения морских птиц в региональном масштабе.Современная биология 215–222.
2. 2. Говерде М., Швейцер К., Баур Б., Эрхардт А. (2002) Влияние мелкомасштабной фрагментации среды обитания на поведение опылителей: экспериментальные данные по шмелю Bombus veteranus на известняковых лугах. Биологическая охрана 293–299.
3. 3. Musiega D, Kazadi S, Fukuyama K (2006) Структура для прогнозирования и визуализации моделей маршрутов миграции антилоп гну в Восточной Африке в переменных климатических условиях с использованием географической информационной системы и дистанционного зондирования.Ecol Res 21: 530–543.
4. 4. Schick RS, Loarie SR, Colchero F, Best BD, Boustany A и др. (2008) Понимание данных о движении и процессов движения: текущие и новые направления. Письма по экологии 1338–1350.
5. 5. Уиттингтон Дж., Сент-Клер С., Мерсер Дж. (2005) Пространственная реакция волков на дороги и тропы в горных долинах. Ecol Appl 15: 543–553.
6. 6. Картар Р., Реал Л. (1997) Структура среды обитания и перемещение животных: поведение шмелей в однородном и случайном пространственном распределении ресурсов.Oecologia 112: 430–434.
7. 7. Хэдли А.С., Беттс М.Г. (2009) Вырубка тропических лесов изменяет модели передвижения колибри. Biol Lett 5: 207–210.
8. 8. Kremen C, Williams NM, Aizen MA, Gemmill-Herren B, LeBuhn G, et al. (2007) Опыление и другие экосистемные услуги, производимые мобильными организмами: концептуальная основа воздействия изменений в землепользовании. Письма по экологии 10: 299–314.
9. 9. Моралес Дж., Хейдон Д., Фрейр Дж., Холсинер К., Фрикселл Дж. (2004) Извлечение большего из данных о перемещении: построение моделей движения как смеси случайных блужданий.Экология 85: 2436–2445.
10. 10. Руссо С.Е., Портной С., Аугспургер К.К. (2006) Включение поведения животных в модели распространения семян: последствия для теней от семян. Экология 87: 3160–3174.
11. 11. Bartumeus F, Peters F, Pueyo S, Marrase C, Catalan J (2003) Спиральные прогулки Леви: корректировка статистики поиска с учетом наличия ресурсов в микрозоопланктоне. Proc Natl Acad Sci USA 100: 12771–12775.
12. 12. Ciarniello LM, Boyce MS, Seip DR, Heard DC (2007) Выбор среды обитания медведя гризли зависит от масштаба.Ecol Appl 17: 1424–1440.
13. 13. Хамфрис Н. Э., Кейроз Н., Дайер Дж. Р. М., Паде Н. Г., Мусил М. К. и др. (2010). Экологический контекст объясняет Леви и броуновские модели передвижения морских хищников. Природа 1066–1069.
14. 14. Ретти В., Мессье Ф (2000) Иерархический выбор среды обитания лесным карибу: его связь с ограничивающими факторами. Экография 23: 466–478.
15. 15. Cagnacci F, Boitani L, Powell RA, Boyce MS (2010) Тематический выпуск «Проблемы и возможности использования данных о местоположении на основе GPS в экологии животных» Введение.Филос ТР Soc B 365: 2157–2162.
16. 16. Натан Р., Гетц В.М., Ревилла Э., Холиоак М., Кадмон Р. и др. (2008) Парадигма экологии движения для объединения исследований движения организмов. Proc Natl Acad Sci USA 105: 19052–19059.
17. 17. Crofoot MC, Gilby IC, Wikelski MC, Kays RW (2008) Местоположение взаимодействия перевешивает конкурентное преимущество численного превосходства в межгрупповых соревнованиях Cebus capucinus. Proc Natl Acad Sci USA 105: 577–581.
18. 18.Холланд Р., Викельски М. (2009) Изучение миграционного поведения отдельных летучих мышей: современные методы и будущие направления. J Mammal 1324–1329.
19. 19. Forester JD, Ives AR, Turner MG, Anderson DP, Fortin D, et al. (2007) Модели государственного пространства связывают модели передвижения лосей с характеристиками ландшафта Йеллоустонского национального парка. Ecol Monogr 77: 285–299.
20. 20. Оваскайнен О. (2004) Параметры движения среды обитания, оцененные с использованием данных метки-повторной поимки и диффузионной модели.Экология 85: 242–257.
21. 21. Вишванатан Г., Булдырев С., Хавлин С., да Луз М., Рапосо Е. и др. (1999) Оптимизация успеха случайного поиска. Nature 401: 911–914.
22. 22. Jansen PA, Bohlman SA, Garzon-Lopez CX, Olff H, Muller-Landau HC и др. (2008) Крупномасштабные пространственные вариации численности пальмовых плодов во влажном тропическом лесу, оцененные по аэрофотоснимкам с высоким разрешением. Экография 33–42.
23. 23. Де Стивен Д., Путц Ф (1984) Влияние млекопитающих на раннее пополнение тропического дерева полога, Dipteryx panamensis, в Панаме.Ойкос 43: 207–216.
24. 24. Ли EGJ (1999) Экология тропических лесов: вид с острова Барро-Колорадо. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.
25. 25. Дитрих В.Е., Виндзор Д.М., Данн Т. (1982) Геология, климат и гидрология острова Барро-Колорадо. В: Leigh EGJ, Rand AS, Windsor DM, редакторы. Экология тропического леса: сезонные ритмы и долгосрочные изменения. Вашингтон, округ Колумбия: Пресса Смитсоновского института. С. 21–46.
26. 26. Фостер Р. Б. (1982) Сезонный ритм выпадения плодов на острове Барро-Колорадо.В: Leigh EGJ, Rand AS, Windsor DM, редакторы. Экология тропического леса: сезонные ритмы и долгосрочные изменения. Вашингтон, округ Колумбия: Пресса Смитсоновского института. С. 151–172.
27. 27. Смайт Н. (1970) Взаимосвязь между сезонами плодоношения и методами распространения семян в неотропических лесах. Американский натуралист 25–35.
28. 28. Забудьте П. (1993) Пост-расселение и распространение семян Dipteryx panamensis (Papilionaceae) грызунами в Панаме.Oecologia 94: 255–261.
29. 29. Хансон Т., Брунсфельд С., Финеган Б., Уэйтс Л. (2007) Обычные и генетические меры распространения семян Dipteryx panamensis (Fabaceae) в сплошных и фрагментированных дождевых лесах Коста-Рики. J Trop Ecol 23: 635–642.
30. 30. Howe HF (1986) Распространение семян плодами птиц и млекопитающих. В: Мюррей Д.Р., редактор. Распространение семян. Сидней: Academic Press. С. 123–189.
31. 31. Бонаккорсо Ф.Дж., Гланц В.Е., Сэндфорд С.М. (1980) Пищевые сообщества млекопитающих на плодоносящих деревьях Dipteryx-Panamensis ( Papilionaceae ) в Панаме — хищничество, распространение и паразитизм семян.Revista De Biologia Tropical 28: 61–72.
32. 32. Condit R (1998) Участки переписи тропических лесов. Берлин, Германия, и Джорджтаун, Техас: Springer-Verlag, R. G. Landes Company.
33. 33. Хаббелл С., Фостер Р., О’Брайен С., Хармс К., Кондит Р. и др. (1999) Нарушения световых промежутков, ограничение пополнения и разнообразие деревьев в неотропическом лесу. Наука 283: 554–557.
34. 34. Хаббелл С.П., Кондит Р., Фостер Р.Б. (2005) Данные участка лесной переписи в Барро, Колорадо.https://ctfs.arnarb.harvard.edu/webatlas/datasets/bci.
35. 35. Ньютон I (1687 г.) Philosophiae naturalis Principia mathematica. Лондон: Jussu Societatis Regiae.
36. 36. Райт С., Кальдерон О. (2006) Сезонные, Эль-Ниньо и долгосрочные изменения в производстве цветов и семян во влажном тропическом лесу. Письма по экологии 9: 35–44.
37. 37. Райт С., Карраско С., Кальдерон О., Патон С. (1999). Изменчивое производство фруктов в результате южного колебания Эль-Ниньо и голод в тропических лесах.Экология 80: 1632–1647.
38. 38. Diggle PJ (2003) Статистический анализ закономерностей пространственных точек, 2-е изд. Лондон: Ходдер Арнольд.
39. 39. Рипли Б.Д. (1991) Статистический вывод для пространственных процессов. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
40. 40. Стоян Д., Стоян Х. (1994) Фракталы, случайные формы и точечные поля. Чичестер, Нью-Йорк: Wiley.
41. 41. Берман М., Тернер Т. (1992) Аппроксимация вероятностей точечных процессов с помощью GLIM.Прикладная статистика 31–38.
42. 42. Bartumeus F, Da Luz M, Viswanathan G, Catalan J (2005) Стратегии поиска животных: количественный. анализ случайного блуждания. Экология 86: 3078–3087.
43. 43. Sims DW, Southall EJ, Humphries NE, Hays GC, Bradshaw CJA и др. (2008) Законы масштабирования поискового поведения морских хищников. Nature 451: 1098 – U1095.
44. 44. Boyer D, Ramos-Fernandez G, Miramontes O, Mateos JL, Cocho G, et al. (2006) Приматы получают пищу без чешуи благодаря их взаимодействию со сложной окружающей средой.P R Soc B 273: 1743–1750.
45. 45. Бойер Д., Уолш П.Д. (в печати) Моделирование подвижности живых организмов в неоднородных ландшафтах: улучшает ли память успех при поиске пищи? П Р Соц Б.
46. 46. Craft ME, Volz E, Packer C, Meyers LA (2009) Отличие эпидемических волн от распространения болезней среди диких животных. Proc Biol Sci 276: 1777–1785.
47. 47. Remais J, Akullian A, Ding L, Seto E (2010) Аналитические методы количественной оценки экологической связи для контроля и надзора за распространением инфекционных заболеваний.Интерфейс JR Soc 7: 1181–1193.
48. 48. Бомонт М., Чжан В., Болдинг Д. (2002) Приближенное байесовское вычисление в популяционной генетике. Генетика 162: 2025–2035.
49. 49. Лойенбергер С., Вегманн Д. (2010) Байесовские вычисления и выбор модели без правдоподобия. Генетика 243–252.
50. 50. Тони Т., Уэлч Д., Стрелкова Н., Ипсен А., Штумпф М.П. (2009) Приближенная схема байесовских вычислений для вывода параметров и выбора модели в динамических системах.Интерфейс JR Soc 6: 187–202.

деревьев классификации и регрессии для машинного обучения

Последнее обновление 15 августа 2020 г.

Деревья решений — важный тип алгоритмов для прогнозного моделирования машинного обучения.

Классические алгоритмы дерева решений существуют уже несколько десятилетий, а современные варианты, такие как случайный лес, являются одними из самых мощных доступных методов.

В этом посте вы познакомитесь с простым алгоритмом дерева решений, известным под более современным названием CART, что означает деревья классификации и регрессии.Прочитав этот пост, вы будете знать:

• Множество имен, используемых для описания алгоритма CART для машинного обучения.
• Представление, используемое изученными моделями CART, которое фактически хранится на диске.
• Как можно изучить модель CART на основе данных обучения.
• Как изученную модель CART можно использовать для прогнозирования невидимых данных.
• Дополнительные ресурсы, которые вы можете использовать, чтобы узнать больше о CART и связанных алгоритмах.

Если вы прошли курс обучения алгоритмам и структурам данных, вам может быть трудно удержать вас от реализации этого простого и мощного алгоритма.А дальше вы в небольшом шаге от собственной реализации случайных лесов.

Начните свой проект с моей новой книги «Основные алгоритмы машинного обучения», включающей пошаговых руководств, и файлов Excel Spreadsheet для всех примеров.

Приступим.

• Обновление, август 2017 г. : исправлена ​​опечатка, указывающая, что Джини — это количество экземпляров для класса, должно быть пропорцией экземпляров.Также обновлено, чтобы показать вес Джини для оценки разделения в дополнение к вычислению чистоты для дочерних узлов.

Деревья классификации и регрессии для машинного обучения
Фотография Wonderlane, некоторые права защищены.

Деревья решений

Деревья классификации и регрессии или сокращенно CART — это термин, введенный Лео Брейманом для обозначения алгоритмов дерева решений, которые могут использоваться для классификации или задач моделирования с прогнозированием регрессии.

Классически этот алгоритм называется «деревьями решений», но на некоторых платформах, таких как R, они называются более современным термином CART.

Алгоритм CART обеспечивает основу для таких важных алгоритмов, как деревья решений с пакетами, случайный лес и деревья решений с усилением.

Получите БЕСПЛАТНУЮ интеллектуальную карту алгоритмов

Пример удобной интеллект-карты алгоритмов машинного обучения.

Я создал удобную интеллектуальную карту из более чем 60 алгоритмов, упорядоченных по типам.

Скачайте, распечатайте и пользуйтесь.

Скачать бесплатно


Также получите эксклюзивный доступ к электронному мини-курсу алгоритмов машинного обучения.

Изображение модели CART

Модель CART представлена ​​в виде двоичного дерева.

Это ваше двоичное дерево из алгоритмов и структур данных, ничего особенного. Каждый корневой узел представляет одну входную переменную (x) и точку разделения этой переменной (при условии, что переменная является числовой).

Листовые узлы дерева содержат выходную переменную (y), которая используется для прогнозирования.

Для набора данных с двумя входными данными (x): рост в сантиметрах и вес в килограммах — пол как мужской или женский, ниже — грубый пример бинарного дерева решений (полностью вымышленное только для демонстрационных целей).

Пример дерева решений

Дерево может быть сохранено в файл в виде графика или набора правил. Например, ниже приведено вышеупомянутое дерево решений в виде набора правил.

Если рост> 180 см, то мужчина Если рост <= 180 см и вес> 80 кг, то мужчина Если рост <= 180 см И вес <= 80 кг, то женский Делайте прогнозы с помощью моделей CART

Если рост> 180 см, тогда самец Если рост <= 180 см И вес> 80 кг, то самец Если рост <= 180 см И вес <= 80 кг, то женский Сделайте прогнозы с помощью моделей CART

С описанным выше двоичным древовидным представлением модели CART делать прогнозы относительно просто.

При новом вводе дерево просматривается путем оценки конкретного ввода, начатого в корневом узле дерева.

Выученное двоичное дерево на самом деле представляет собой разбиение входного пространства. Вы можете думать о каждой входной переменной как о измерении в p-мерном пространстве. Дерево решений разбивает это на прямоугольники (когда p = 2 входные переменные) или какие-то гипер-прямоугольники с большим количеством входов.

Новые данные фильтруются через дерево и попадают в один из прямоугольников, а выходным значением для этого прямоугольника является прогноз, сделанный моделью.Это дает вам некоторое представление о типах решений, которые модель CART способна принимать, например квадратные границы решения.

Например, при вводе [рост = 160 см, вес = 65 кг] мы могли бы пройти по указанному выше дереву следующим образом:

Рост> 180 см: Нет Вес> 80 кг: Нет Следовательно: Женский

Рост> 180 см: Нет Вес> 80 кг: Нет Следовательно: Женский

Изучение модели тележки на основе данных

Создание модели CART включает выбор входных переменных и точек разделения для этих переменных, пока не будет построено подходящее дерево.

Выбор используемой входной переменной и конкретного разделения или точки разделения выбирается с использованием жадного алгоритма для минимизации функции стоимости. Построение дерева заканчивается с использованием предопределенного критерия остановки, такого как минимальное количество обучающих экземпляров, назначенных каждому конечному узлу дерева.

Жадное расщепление

Создание двоичного дерева решений — это фактически процесс разделения входного пространства. Для разделения пространства используется жадный подход, называемый рекурсивным двоичным разделением.

Это числовая процедура, в которой все значения выстраиваются в ряд, а различные точки разделения опробуются и тестируются с использованием функции стоимости. Выбирается сплит с лучшей стоимостью (самая низкая стоимость, потому что мы минимизируем стоимость).

Все входные переменные и все возможные точки разделения оцениваются и выбираются жадным образом (например, каждый раз выбирается самая лучшая точка разделения). 2

Где y — это выходные данные для обучающей выборки, а прогноз — это прогнозируемые выходные данные для прямоугольника.

Для классификации используется функция индекса Джини, которая показывает, насколько «чистыми» являются конечные узлы (насколько смешаны обучающие данные, назначенные каждому узлу).

G = сумма (pk * (1 — pk))

Где G — индекс Джини по всем классам, pk — доля обучающих экземпляров с классом k в интересующем прямоугольнике. Узел, который имеет все классы одного и того же типа (идеальная чистота класса), будет иметь G = 0, тогда как G, который имеет разделение классов 50-50 для задачи двоичной классификации (наихудшая чистота), будет иметь G = 0.2)) * (нг2 / п))

Где G — индекс Джини для точки разделения, g1_1 — доля экземпляров в группе 1 для класса 1, g1_2 для класса 2, g2_1 для группы 2 и класса 1, g2_2 группы 2, класса 2, ng1 и ng2 — это общее количество экземпляров в группах 1 и 2, а n — это общее количество экземпляров, которые мы пытаемся сгруппировать из родительского узла.

Критерий остановки

Рекурсивная процедура двоичного разделения, описанная выше, должна знать, когда прекратить разделение, поскольку она продвигается вниз по дереву с обучающими данными.

Наиболее распространенной процедурой остановки является использование минимального количества обучающих экземпляров, назначенных каждому конечному узлу. Если количество меньше некоторого минимума, то разделение не принимается, и узел берется как последний листовой узел.

Количество обучаемых элементов настроено на набор данных, например 5 или 10. Он определяет, насколько специфичным будет дерево для обучающих данных. Слишком конкретный (например, счетчик 1), дерево переоценивает обучающие данные и, вероятно, будет иметь низкую производительность на тестовом наборе.

Обрезка дерева

Критерий остановки важен, поскольку он сильно влияет на производительность вашего дерева. Вы можете использовать обрезку после изучения своего дерева, чтобы повысить производительность.

Сложность дерева решений определяется как количество разбиений в дереве. Предпочтительны более простые деревья. Их легко понять (вы можете распечатать их и показать экспертам в данной области), и они с меньшей вероятностью будут соответствовать вашим данным.

Самый быстрый и простой метод отсечения — это проработать каждый листовой узел в дереве и оценить эффект его удаления с помощью набора тестов удержания.Конечные узлы удаляются только в том случае, если это приводит к падению функции общей стоимости на всем тестовом наборе. Вы перестаете удалять узлы, когда дальнейшие улучшения невозможны.

Могут использоваться более сложные методы отсечения, такие как отсечение сложности по стоимости (также называемое отсечением слабых звеньев), где параметр обучения (альфа) используется для определения возможности удаления узлов на основе размера поддерева.

Рекурсивное двоичное разбиение для деревьев решений
Фотография Пола Л. Дайнина, некоторые права защищены.

Подготовка данных для КОРЗИНЫ

CART не требует какой-либо специальной подготовки данных, кроме хорошего представления проблемы.

Дополнительная литература

В этом разделе перечислены некоторые ресурсы, к которым вы можете обратиться, если хотите углубиться в CART.

Ниже приведены несколько хороших текстов по машинному обучению, которые описывают алгоритм CART с точки зрения машинного обучения.

Сводка

В этом посте вы открыли для себя деревья классификации и регрессии (CART) для машинного обучения.Вы узнали:

• Классическое название Decision Tree и более современное название CART для алгоритма.
• CART представляет собой двоичное дерево.
• Прогнозы выполняются с помощью CART путем обхода двоичного дерева с учетом новой входной записи.
• Дерево изучается с использованием жадного алгоритма обучающих данных для выбора разбиений в дереве.
• Критерии остановки определяют, насколько дерево усваивает, а обрезку можно использовать для улучшения изученного дерева.

У вас есть вопросы о КОРЗИНЕ или об этом посте?
Спрашивайте в комментариях и я постараюсь ответить.

Узнайте, как работают алгоритмы машинного обучения!

Узнайте, как работают алгоритмы за считанные минуты

… с простой арифметикой и простыми примерами

Узнайте, как это сделать в моей новой электронной книге:
Мастер алгоритмов машинного обучения

Он охватывает объяснения и примеров из 10 лучших алгоритмов , например:
Линейная регрессия , k-ближайших соседей , Машины опорных векторов и многое другое…

Наконец, отдерните занавес на


Алгоритмы машинного обучения

Пропустить академики. Только результаты.

Посмотрите, что внутри

Trees — Тема и мероприятия

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТ

Этот инструмент был создан по специальному запросу. (Открытая групповая идентификация-бонсаи) Распечатайте и отобразите в определенных областях или во временной области вашего круга.

ВРЕМЯ ОБРАЗА

Найдите большое растение или маленькое дерево, которое можно поставить на пол в детском саду в углу, где его обязательно увидят дети.Используйте дерево, чтобы зажечь разговор с вашей группой. Указывая на различные части дерева, назовите их. Задайте детям вопросы о том, какие деревья должны расти и быть здоровыми. Наполните мусорное ведро листьями, накройте его крышкой и поставьте на стол до прихода детей. Когда они обнаружат мусорное ведро, используйте его, чтобы завязать разговор и представить свою тему.

Анимированные деревья обсуждений

(Open picture game-Trees) Распечатайте и ламинируйте изображения в желаемом формате.Используйте их, чтобы зажечь беседу и задать детям вопросы по теме. Используйте клейкую бумагу, чтобы расположить листья по кругу на полу. Дети могут сидеть на листьях в кругу. Перед тем, как они появятся, вы также можете использовать листья, чтобы проложить путь от двери до временной зоны вашего круга.

• Что происходит с деревьями осенью?
• Чем осень отличается от других сезонов?
• Какие стихии природы ассоциируются с падением?
• Можете назвать то, что мы видим только осенью?

Деревья-флипограммы

(Open picture game-Trees) Распечатайте и ламинируйте изображения в желаемом формате.Используйте дырокол, чтобы сделать отверстия в правом и левом верхнем углу каждого рисунка. Сложите картинки и проденьте по кольцу в каждую группу отверстий. Флипограммой легко манипулировать. Просто покажите детям, как они могут поднять картинку и перевернуть ее под стопку. Назовите каждый элемент своей группой. Используйте флипограмму, чтобы побудить детей говорить во время кружка и задавать им вопросы по теме.

Давайте поговорим

(Открытые карточки со словами — Деревья) Распечатайте и ламинируйте карточки со словами.Пусть каждый ребенок выберет карточку со словом. Они могут по очереди представлять группе свои карточки. Задайте им вопросы, чтобы узнать, что они знают о каждом элементе, связанном с темой.

Пони открывает и дарит деревья

(Open Poni обнаруживает и представляет деревья) Распечатайте, ламинируйте и вырежьте открытки. Используйте куклу Пони или другую марионетку, с которой дети знакомы, чтобы представить вашей группе различные типы деревьев.

Обучающие чат-деревья

(Открытые обучающие чат-Деревья) (Открытые гигантские карточки со словами-Деревья) Распечатайте вопросы и гигантские карточки со словами.Ламинируйте их. Поместите вопросы в рамку, чтобы дети по очереди выбирали один из них. Разложите карточки со словами на столе или повесьте их на стену. Также распечатайте карточку «Моя очередь». Ламинируйте его и приклейте на палочку. Это поможет детям уважать ребенка, чья очередь говорить. Вы также можете использовать марионетку Пони или мягкую игрушку, связанную с этой темой. Вопросы помогут детям развить наблюдательность, способность к сотрудничеству, навыки мышления и ожидания своей очереди.Этот инструмент — отличный способ анимировать время круга и

исследуйте вашу тему.

Укажите на изображение (или назовите его)

(Откройте гигантские карточки со словами — Деревья) Распечатайте, ламинируйте и разместите карточки со словами на стене рядом с временной областью круга или приклейте их на большой кусок картона, который вы можете перемещать. Задайте детям вопросы и попросите их определить соответствующее слово. береза, клен, дуб, ель, сосна белая, лиственница, яблоня, кедр, бутоны, кора, ствол дерева, пень

Мастера по дереву производят…

Изучите профессию плотника со своей группой.Вместе определите различные деревянные предметы в вашем детском саду. Объясните своей группе, что древесина, необходимая для создания и изготовления мебели, идет из деревьев.

НАСТРОЙКА ОБЛАСТИ

Тематический плакат-Деревья

(Открытые тематические плакаты-деревья) Распечатайте и разместите их в своем детском саду.

Образовательные тематические деревья

(Open Educa-theme-Trees) Распечатайте и ламинируйте различные элементы, представляющие тему.Используйте их, чтобы представить тему своей группе (и их родителям) при украшении вашего детского сада.

Обучайте-украшайте-Деревья

(Open Educa-decorate-Trees) Распечатайте, ламинируйте и вырежьте иллюстрации. Используйте их, чтобы украсить свои стены и задать настроение теме.

Гирлянды-деревья

(Раскрытые гирлянды-Деревья) Распечатайте и позвольте детям украсить элементы гирлянды. Вырежьте предметы и используйте их, чтобы создать гирлянду, которую можно повесить возле входа в детский сад или в детском саду.

Наклейки-елки

(Открытые стикеры-деревья) Распечатайте иллюстрации на клейкой бумаге и используйте их для создания оригинальных стикеров для своей группы.

Лес в вашем детском саду

Нарисуйте несколько деревьев на длинном белом плакате или на открытых коричневых бумажных пакетах с продуктами. Украшайте деревья своей группой. Добавьте листья на ветки и внизу каждого дерева. Если хотите, нарисуйте детские руки на оранжевой, красной и желтой цветной бумаге и вырежьте фигуры, изображающие листья.Добавьте сосновые шишки, желуди, яблоки и т. Д. Из плотной бумаги. Если хотите, соберите упавшие ветки вместе со своей группой и используйте их, чтобы изобразить лес в вашем детском саду. С веток и с потолка подвесьте тканевые листья. Разместите изображения деревьев на стенах детского сада.

Деревья для образовательных номеров

(Open Educa-Number-Trees) Распечатайте и ламинируйте карточки. Повесьте их на стену, чтобы украсить свой детский сад.

Обучающие буквы-Деревья

(Открытые образовательные буквы-Деревья) Распечатайте и ламинируйте карточки.Повесьте их на стену, чтобы украсить свой детский сад.

ИЗОБРАЖЕНИЕ ИГРЫ

Рисунки можно использовать в качестве игры на память или для разговора с группой. Используйте их для украшения детского сада или определенного тематического уголка. (Откройте игру с картинками-Деревья) Печатайте, ламинируйте и храните в сумке «Ziploc» или в тематических корзинах.

Игра на память — Деревья

(Открытая игра с картинками-Деревья) Распечатайте картинки дважды и используйте их для игры на память.

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И ПИСЬМЕННЫЕ ЛИСТЫ

Рабочие листы предоставляются по каждой теме. Распечатайте и следуйте инструкциям. (Открыть листы активности-Деревья)

Создание собственной подшивки действий

Ламинируйте несколько листов с заданиями и письменные задания и сложите их в папку вместе с маркерами для сухого стирания. Оставьте скоросшиватель в зоне для письма и позвольте детям заполнить страницы по своему усмотрению. В конце дня просто вытрите их работу, чтобы связку активности можно было использовать повторно.

Письменная деятельность-Т как дерево

(Открытые письменные задания — T как дерево) Распечатайте для каждого ребенка или ламинат для использования с маркером сухого стирания.

Начертание слов-Деревья

(Открытые карточки со словами-Деревья) (Открытые карточки со словами-Деревья) Распечатайте несколько карточек со словами. Приклейте их на листы бумаги, ламинируйте и сложите в скоросшиватель. Покажите детям, как они могут обводить слова с помощью маркеров сухого стирания.Если хотите, оставьте место под каждым словом, чтобы дети могли попытаться написать слова, не отслеживая буквы.

Канцелярские товары-деревья

(Открытые канцелярские товары-Деревья) Печать. Используйте канцелярские товары, чтобы общаться с родителями, в вашем письменном столе или для обозначения тематических корзин.

Educa-nuudles-Trees

(Open Educa-nuudles-Trees) Распечатайте для каждого ребенка. Попросите детей раскрасить лист и использовать Magic Nuudles, чтобы придать ему трехмерный вид.Вариант: у вас нет Magic Nuudles? Попросите детей заполнить места, предназначенные для Magic Nuudles, маркерами бинго или наклейками. Заказать Magic Nuudles.

Струнная деятельность-Деревья

(Открытые строковые действия-Деревья) Распечатайте для каждого ребенка. Дети используют белый клей, чтобы обвести линии, и вдавливают в него разноцветные кусочки пряжи.

Строительство / Строительные блоки:

• Деревянные блоки натурального цвета (или цветные).
• Несколько веток и шишки.
• Крошечные поленья.
• Деревянные палки всех видов, которые можно использовать для строительства различных типов.
• Фигурки лесных зверей.

Декоративно-прикладное искусство:

• Картон, папиросная бумага, пустые картонные коробки для яиц, переработанный материал и т. Д. Дети могут использовать их, чтобы изобразить хижину в лесу.
• Повесьте большой лист бумаги на стену, чтобы создать фреску.Вы можете вдохновить детей, нарисовав несколько деревьев и позволив им добавить листья, животных и т. Д.
• Рисунок дерева напечатан на бумаге, и дети должны приклеить на него листья и кору (оторванные куски зеленой и коричневой плотной бумаги). Для этого лучше всего подходят клеевые стержни, так как жидкий клей может просочиться через бумагу.
• Мольберт с большим листом бумаги (или листом бумаги на стене) и краской для плакатов. Дети могут нарисовать лес.
• Палочки для мороженого и белый клей для постройки бревенчатой ​​хижины.
• Обсудите со своей группой следы животных, нанесите краску на ступни детей и предложите им пройтись по бумаге. Когда краска высохнет, предложите им сравнить свои следы.
• Кусок вощеной бумаги и клей, которым дети могут нарисовать паутину. Когда клей высохнет, они могут снять полотно с вощеной бумаги и повесить его.
• Обсудите лесные пожары, исследуя оранжевую и желтую краски.

Чертеж:

• Раскраски на тему лесных животных, природы, птиц и т. Д.
• Музыкальный рисунок: нарисуйте лес, слушая компакт-диск со звуками, связанными с лесом.
• Раздайте детям переработанную бумагу, чтобы они могли рисовать и объяснять важность сохранения деревьев!

Ролевая игра:

• Пикник:
  • Корзина для пикника, наполненная пластиковой посудой и продуктами, одеяло, радио с компакт-диском, чтобы послушать щебетание птиц, как будто вы собираетесь устроить пикник в лесу. Это мероприятие можно организовать во время обеда или перекуса.Просто сядьте на одеяло на полу в детском саду.
• Кемпинг в лесу:
  • Палатка, спальные мешки, посуда, пластиковая или одноразовая посуда, пластиковые продукты питания, пижамы и т. Д.
• Независимо от того, какую тему вы выберете, украсьте свою территорию гигантскими бумажными деревьями, изображениями лесов, найденными в старых календарях, тканевыми листьями и т. Д. Цель состоит в том, чтобы буквально преобразить вашу местность, чтобы она выглядела как лес.

Манипуляции:

• Игра на память на тему лесных животных с обучающей картинкой или покупной игрой.
• Пазлы, относящиеся к теме.
• Коричнево-зеленое тесто для лепки для создания леса. При желании можно использовать домашнее тесто для лепки, а детские творения оставить сушиться. Им понравится строить свой собственный миниатюрный лес с деревьями и животными.
• Листья ткани, которые можно отсортировать по цвету, размеру, форме и т. Д.
• Войлочная доска с войлочными деревьями, животными и т. Д., Которую можно использовать для придумывания историй и сцен.
• Разнообразные заранее вырезанные формы грибов, на которые вы наклеили тематические картинки для уникальной игры на запоминание.
• Ассоциативная игра, в которой дети должны ассоциировать животных с правильной средой обитания.
• Установите на столе различные предметы, связанные с темой (желудь, шишка, фигурка белки, сосновая игла и т. Д.). Попросите детей внимательно рассмотреть предметы. Накройте их одеялом и снимите один предмет. Дети должны определить недостающий предмет.
• Куски веревки дети могут использовать для завязывания узлов.
• Игра-сортировка с участием животных с мехом и животных с перьями.

Предварительное чтение:

• Книги о лесных животных.
• Сказки и басни в лесной обстановке: Три поросенка, Красная Шапочка, Белоснежка и семь гномов, Гензель и Гретель и т. Д.
• Наушники и компакт-диски со звуками природы, щебетанием птиц, звуками животных и т. Д.
• Марионетки с изображением лесных зверей и птиц.

Предварительная запись:

• Соедините точки или пунктирные линии, которые дети могут нарисовать, чтобы увидеть деревья.
• Игры со словесными карточками Educatall.com.
• Действия по отслеживанию с использованием названий лесных животных. Свяжите картинки с каждым словом, чтобы помочь детям их идентифицировать.
• Различные листы заданий, относящиеся к теме.

Двигательные навыки:

• Полоса препятствий, по которой дети могут двигаться, как разные лесные животные.
• Охота за сокровищами, где дети должны найти изображения лесных животных.
• Попробуйте свистеть, как птица.
• Разыгрывайте различные действия, связанные с лесными животными или насекомыми.
• Представьте, что вы пожарные тушите лесной пожар. Попросите детей встать в очередь и передать ведро, наполненное водой, по цепочке, стараясь набрать как можно больше воды в ведре, когда оно достигнет конца очереди.
• Спойте песни у воображаемого костра и объясните, как важно правильно тушить костер, чтобы избежать лесного пожара.

Сенсорные бункеры:

• Большой контейнер с грязью.
• Емкость с хвоей.
• Контейнер, наполненный шишками.
• Большой контейнер с осенними листьями (настоящими или тканевыми).
• Емкость с семечками.

Кухня:

• Группой приготовьте фруктовый салат из разных фруктов, растущих на деревьях (груши, яблоки, сливы, ананасы и т. Д.)).
• Позвольте детям нарезать грибы (белые и коричневые) на мелкие кусочки и смешать их со сметаной или простым йогуртом, чтобы приготовить соус, который можно подавать во время обеда или перекуса с овощным ассорти.
• Приготовьте рецепт из ягод, которые можно найти в лесу.
• Приготовьте свой собственный микс, смешав семена, орехи и сухофрукты. Объясните, чем эта простая закуска отлично подходит для походов в лес, поскольку дает энергию.

Наука:

• Наполните большую емкость листьями, кусочками коры, ветками хвойных деревьев и сосновыми шишками.
• Разложите разные виды грибов в прозрачных контейнерах и предложите детям понаблюдать за ними.
• Попросите детей использовать рафию, сено и кусочки пряжи для создания гнезд для птиц.
• Создайте свой собственный виварий и добавляйте в него всех насекомых, которых дети найдут, играя на улице. Обязательно накройте виварий, чтобы избежать неприятных сюрпризов.
• Покажите детям компас, карту и т. Д.
• Сажайте цветы и разные виды овощей вместе со своей группой.
• Постройте кормушку для птиц. Есть много простых моделей, которые стоит попробовать!

ЯЗЫКОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Карточки можно использовать во время кружка, чтобы зажечь разговор с группой или в вашей области чтения и письма. Их также можно использовать для идентификации ваших тематических подборок. (Открытые карточки со словами-Деревья) (Открытые карточки со словами-Деревья) корни, ветка, листья, ствол дерева, кора, почки, желудь, гнездо, хвоя, древесный сок, лес, дерево

Последовательные рассказы-Деревья

(Открытые последовательные рассказы-Деревья) Печать и ламинат.Предложите детям расположить иллюстрации в правильном порядке.

Гигантские карточки со словами-Деревья

(Открытые карточки со словом-Деревья) (Открытые карточки со словом-Деревья) Печать. береза, клен, дуб, ель, сосна белая, лиственница, яблоня, кедр, бутоны, кора, ствол дерева, пень

Последовательная история-Осень

(Открытый последовательный рассказ — Осень) Распечатайте рассказ, ламинируйте иллюстрации и вырежьте их.Дети должны разместить их в правильном порядке.

Лесной пейзаж

(Сцена в открытом лесу) Распечатайте, ламинируйте и вырежьте детали. Дети используют их для украшения сцены.

МАРШРУТЫ И ПЕРЕХОДЫ

Перепрыгнем с дерева на дерево

(Открытое образование-украшение-Деревья) Печать. Ламинируйте картины и разложите их на полу клейкой бумагой.Играть музыку. Когда музыка стихает, дети должны быстро найти картинку, на которой можно сесть (вариация музыкальных стульев).

Поза дерева

Наполните мусорное ведро или корзину тканевыми листьями. Каждый раз, когда детям приходится ждать своей очереди, например, чтобы вымыть руки, дайте им два листа, которые они могут держать над головой, когда они принимают позу дерева (йога). Это упражнение позволит им занять себя и одновременно расслабиться.

Наша листовая доска

Когда вы гуляете со своей группой, собирайте множество красивых листьев.Когда вы вернетесь в детский сад, отсортируйте листья вместе и разложите их в большой таблице, разделенной на разделы. Напишите название дерева разного типа в верхней части каждого раздела, выбирая деревья, которые можно найти в вашем районе. Помогите детям связать листья с соответствующим деревом.

Гигантские классики

С помощью красочного скотча нарисуйте на полу гигантскую игру в классики. Например, он может соединить две разные зоны в вашем детском саду.Покажите детям, как они могут чередовать прыжки на одной и двух ногах. Добавьте картинки, относящиеся к теме, в каждый квадрат.

Game-This is my spot-Trees

(Открытая игра-Это мое место-Деревья) Распечатайте каждую иллюстрацию дважды. Используйте клейкую бумагу, чтобы прикрепить по одной копии каждой иллюстрации на столе. Положите вторую копию каждой иллюстрации в непрозрачный пакет и предложите детям выбрать карточку, которая определит их место за столом (соответствующая иллюстрация).Рисунки также можно использовать для определения мест, где дети могут дремать, или их места в поезде.

Мой листовой путь

(Раскройте мой листовой путь) Распечатайте, ламинируйте и разместите фотографии на полу, чтобы создать путь, ведущий в различные зоны вашего детского сада. Дорожка может вести к тем местам, которые дети часто посещают в течение дня, таким как ванная, гардеробная и т. Д., Или, если хотите, разграничивайте мастерские.

МЕРОПРИЯТИЯ ДЛЯ МЛАДЕНЦЕВ

Прогулка по лесу

Сходите с группой на прогулку в ближайший лес.Назовите то, что вы видите (белка, птица, шишка и т. Д.). Поощряйте детей трогать листья, иголки и т. Д.

Лиственная лужа

Замените мячи в лунке тканевыми листьями. Детям будет очень весело манипулировать разноцветными листьями. Вариант: вы также можете заполнить яму для мячей упавшими на землю листьями.

Лист коллаж

Повесьте большой кусок клейкой бумаги на стену липкой стороной к себе.Пусть дети прижимают листочки к бумаге.

ФИЗИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ И АВТОМОБИЛЬНЫЕ НАВЫКИ

От одного дерева к другому

Создайте полосу препятствий. Добавьте препятствия, например веревку, по которой дети должны пройти, не касаясь ее. Положите листья на стул и дайте детям ползать под ним. Используйте все, что у вас есть под рукой, например шляпы с изображением лесных животных, которые они могут носить, чтобы пройти курс.Планируйте свой курс так, чтобы дети изучали различные способы передвижения (прыжки, ползание, ходьба и т. Д.). Используйте свое воображение, чтобы сделать вашу полосу препятствий увлекательной!

Иллюстрированные деревья

Соберите несколько фотографий деревьев и покажите их в детском саду. Используйте стены, шкафы, пол и т. Д. Дети будут открывать для себя картинки в течение дня.

Убежище

Обеспечьте коробки (разных размеров) и дайте детям спрятаться в них.Они могут притвориться белками, прячущимися на деревьях.

Лиственная лужа

Замените мячи в лунке тканевыми листьями. Детям будет очень весело манипулировать разноцветными листьями.

Вариант: Вы также можете заполнить яму для мячей упавшими на землю листьями.

Воздуходувка

Вырежьте несколько листиков из папиросной бумаги. Раздайте каждому ребенку соломинку для питья и покажите им, как они могут использовать ее для перевозки листьев.Они могут дышать над листом и задерживать дыхание, пока не достигнут обозначенного места или контейнера, недалеко от него. Как только они возобновят дыхание, лист упадет.

Лист коллаж

Повесьте большой кусок клейкой бумаги на стену липкой стороной к себе. Пусть дети прижимают листочки к бумаге.

Игра в листьях

Дети любят прыгать в большую кучу листьев.Это простое занятие лучше всего выполнять на улице, но если вам действительно нужно, вы можете принести в дом мешок для мусора, полный листьев, и использовать его содержимое, чтобы создать кучу на полу в детском саду. Уборка будет необходима, но детям обязательно понравится!

Летящие листья

Установите несколько листьев на парашют. Попросите детей очень осторожно поднимать и опускать парашют и поощрять их наблюдать за листьями. Медленно позвольте им увеличить скорость, с которой они перемещают парашют, чтобы листья летели по воздуху.

Листья для шнуровки

(Открытые листы шнуровки) Распечатайте, ламинируйте и пробейте отверстия вокруг каждой формы, где указано. Дети продевают шнурок, кусок пряжи или ленту через отверстия.

Листовая гонка

Используйте клейкую ленту, чтобы определить линию старта и финиша. Разместите два листа на расстоянии 10 см друг от друга. Раздайте детям соломинки или пустые рулоны от туалетной бумаги, которые они могут использовать, чтобы подуть на листья, чтобы приблизиться к финишу.Побеждает ребенок, первым успешно пересекший свой лист с финишной чертой. Победитель может попробовать еще раз с другим ребенком.

НАРУЖНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Маленькие обезьянки

Найдите у себя во дворе дерево с невысокой веткой, на которой дети могут качаться, как обезьяны. Помогите детям постарше обернуть ноги поверх ветки. Конечно, на протяжении всей этой деятельности требуется постоянный контроль. Для дополнительной безопасности положите под ветку толстый коврик для упражнений.

Наружная роспись

Повесьте большой бумажный баннер на заборе или стене во дворе. Нарисуйте стволы и ветки деревьев. Предложите детям собрать листья и приклеить их к нарисованным вами веткам с помощью клея или клейкой шпатлевки.

На лесопилку

Разделите вашу группу на две команды. Каждой команде понадобится большой самосвал. Пусть каждая команда катается по двору, собирая упавшие ветки в свой грузовик.В конце упражнения посчитайте ветки, собранные каждой командой, чтобы определить, какой грузовик перевез больше всего древесины.

Наш дом-лист

Предоставьте небольшие игрушечные грабли. Помогите детям разгребать большую кучу листьев. Затем предложите им использовать листья для обозначения разделов в доме. Им понравится использовать листья для обозначения границ спальни (или многих спален), кухни, гостиной, игровой комнаты, ванной комнаты и т. Д. Пусть они играют в своем доме-листе, как они хотят.

Наше красочное дерево

Наполните большую корзину кусками разноцветной ленты. Пусть дети по очереди выбирают ленту, которую они могут повязать на ветке дерева у вас во дворе. Назовите цвета вместе.

Наш домик на дереве

Вам понадобится большая картонная коробка (прибор). Пусть дети разукрасят его в виде домика на дереве. Они могут, например, нарисовать окна и приклеить с обеих сторон куски ткани, изображающие занавески.В коробку можно установить небольшие пластиковые предметы мебели. Установите домик на дереве под большим деревом во дворе или на вершине большой игровой конструкции. Пусть дети играют в своем домике на дереве и придумывают всевозможные сценарии. Они могли даже перекусить или поспать в своем домике на дереве.

Листья в воде

Наполните большую емкость водой и добавьте листья. Призовите детей использовать соломинку для питья, чтобы дуть на листья, чтобы они пошевелились.

Контейнеры для листьев

Вам понадобятся три пустых контейнера. Приклейте к каждому листу разного цвета (например, зеленый, красный, желтый). Поставьте рядом с мусорными ведрами большой мешок с листьями. Детям будет интересно сортировать листья по цвету.

Хижина в лесу

Дети любят играть в домиках. Накиньте старые простыни на столы, стулья и другие предметы мебели, чтобы изобразить палатки или домики. Добавьте предметы, которые обычно можно найти в лесу.Пусть дети играют в своих палатках и домиках.

Прогулка по лесу

(Open Rally-Forest) Распечатайте и ламинируйте, чтобы вы могли проверить элементы в списке с помощью маркера сухого стирания. Сходите на прогулку по соседству или в ближайший лес. Предложите детям поискать элементы в списке. Вы можете собрать их в сумку или тележку и вернуть в детский сад. Дети могут использовать их для поделок или наблюдений.

Игра в листьях

Дети любят прыгать в больших кучках листьев.Это простое занятие на свежем воздухе. Для разнообразия почему бы не принести листья в детский сад и не создать свою собственную лиственную бурю. У вас будет здоровенная работа по уборке, но как весело!

Листовая охота

Спрячьте несколько разных видов листьев по всему двору. Пусть дети ищут их. Это упражнение можно использовать, чтобы связать листья с разными типами деревьев.

Летящие листья

Установите несколько листьев на парашют.Предложите детям осторожно поднять и опустить ваш парашют, чтобы листья подпрыгивали вверх и вниз. Постепенно попросите их увеличивать скорость, с которой они перемещают парашют, пока не начнут летать листья.

РЕЛАКСАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Лесной отдых

Попросите детей построить кровать из листьев, на которой они смогут лечь. Поощряйте их наблюдать за звездами и наслаждаться этой расслабляющей паузой.Предложите им поискать формы в облаках, найти время, чтобы послушать ветер, птиц…

МУЗЫКАЛЬНО-РИТМИЧЕСКИЕ МЕРОПРИЯТИЯ

Музыкальное дерево

Соберите предметы, связанные с деревьями (кора, ветки, шишки, сухие листья и т. Д.). С помощью детей в вашей группе весело проведите время, используя предметы для создания интересных звуков.

ПОЗНАВАТЕЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Образовательные пары-Деревья

(Открытые образовательные пары-деревья) Распечатать.Дети должны провести линию между идентичными предметами или раскрасить идентичные предметы одним цветом. Для долговечного и экологически чистого использования ламинат для использования с маркером сухого стирания.

Образовательные следы деревьев

(Open Educ-trace-Trees) Распечатайте для каждого ребенка. Дети должны обвести линии правильными цветами, а затем раскрасить соответствующие предметы в те же цвета.

Раскраска по номерам-Деревья

(Раскраска по номерам-Деревьям) Распечатайте для каждого ребенка.Дети должны раскрасить картинку в соответствии с цветовым кодом.

Образовательные большие и маленькие деревья

(Открытые образов-большие и маленькие-деревья) Печать и ламинат. Дети должны размещать иллюстрации в правильном порядке, от самого маленького до самого большого.

Счетные карточки-Деревья

(Открытые счетные карточки-Деревья) Печать и ламинат. Приготовьте серию деревянных прищепок, на которых вы можете нарисовать или нарисовать цифры от 1 до 9.Дети считают предметы на каждой карточке и кладут соответствующую прищепку на правильный номер.

Образовательные-одинаковые и разные-деревья

(Открытые образовательные-одинаковые и разные-деревья) Печать и ламинат для прочного и экологически чистого использования. Дети должны обвести разные иллюстрации в каждом ряду.

Рулон и цветные деревья

(Раскройте рулон и цветные деревья) Распечатайте для каждого ребенка. Этой игрой можно наслаждаться индивидуально или в группе.Дети по очереди катят кубик, считают точки и раскрашивают соответствующие части.

Образовательно-математические деревья

(Open Educ-math-Trees) Печать и ламинат для прочного и экологически чистого использования. Дети должны сосчитать предметы в каждом прямоугольнике и обвести правильное число.

Дерево для всего

(Раскройте для всего дерево) Распечатайте. Дети должны вырезать предметы и связать их с правильным деревом.

Форма леса

(Открытый лес) Печать. Дети должны вырезать деревья и приклеить их в правильном ряду.

Сечения дерева

(Открыть разделы дерева) Распечатать. Дети должны вырезать четыре части и собрать их, приклеив их к листу плотной бумаги с помощью клея. Когда они будут готовы, они могут раскрасить свое дерево.

От дерева до бумаги

(Открыть с дерева на бумагу) Распечатать.Предложите детям вырезать иллюстрации и приклеить их к прямоугольникам в правильном порядке, чтобы помочь им понять, как бумага получается из деревьев.

Белки на деревьях

(Открытые белки на деревьях) Распечатать. Дети должны посчитать листья на каждом дереве и добавить соответствующее количество белок.

Ассоциация игрового дерева

(Открытая ассоциация игрового дерева) Распечатайте и ламинируйте игру. Используя липучку, дети связывают карточки с правильным деревом.

Игра-Четыре дерева

(Открытая игра-Четыре дерева) Распечатайте, приклейте карточки на непрозрачный картон и вырежьте их. Разложите все карточки вверх ногами на полу или на столе (так, чтобы не было видно иллюстраций). Дети по очереди бросают кубик. Каждый раз, когда ребенок выбрасывает «1», он может перевернуть карту. Если перед ним еще нет этого дерева, он оставляет его и кладет перед собой на всеобщее обозрение. Побеждает тот ребенок, который первым соберет все четыре дерева.

Придумываю собственное дерево

(Откройте, я изобретаю свое собственное дерево) Распечатайте, ламинируйте и разрежьте каждое дерево пополам. Раздайте детям кусочки и позвольте им создать оригинальные деревья. Они не должны совпадать со стволом и листьями, которые обычно идут вместе.

НРАВСТВЕННАЯ И СОЦИАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Деревянный пазл самодельный

До прихода детей сложите несколько деревянных досок (2 x 4 x 8 дюймов).Нарисуйте дерево сверху вниз сбоку от деталей. Листья будут на стороне верхних частей, а корни будут нарисованы на стороне нижних частей. Затем сложите все куски дерева в мусорное ведро и предложите детям сложить их, чтобы собрать дерево.

Транспортировка древесины

(Открытый лесовоз) Распечатайте для каждого ребенка. Нарежьте несколько пустых рулонов от туалетной бумаги кольцами. Распечатайте и соберите матрицу. Дети по очереди бросают кубик.Каждый раз, когда кубик приземляется на топор, бросивший его ребенок берет одно картонное кольцо (бревно) и кладет его в свой грузовик. Побеждает тот ребенок, который первым наполняет свой грузовик.

Тенистое дерево

На время рассказа сядьте вместе со своей группой под большим деревом. Дайте им небольшие одеяла, на которых можно сесть. При желании можно даже поспать в тени. Дети также могут просто лечь на спину и посмотреть на листья, мягко покачивающиеся на ветру, птиц на ветках и т. Д.

Собираюсь гулять в лес и везу…

Сядьте в круг со своей группой. Начните игру со слов: «Я иду гулять в лес и беру фонарик». Ребенок рядом с вами должен повторить это предложение и добавить еще один предмет. Каждый ребенок должен повторить все пункты, перечисленные другими, прежде чем добавлять свои собственные.

РАННИЕ НАУКИ / МАНИПУЛЯЦИИ / РАЗВЕДКИ

Крошечный лес

Разрежьте несколько веток на секции.Положите на стол большой кусок цветочной пены (или зеленого теста для лепки) и предложите детям наколоть его ветками, чтобы изобразить крошечный лес. Установите его на подоконник или полку, чтобы украсить детский сад.

Мой первый гербарий

(Откройте мой первый гербарий) Распечатайте каждому ребенку. На протяжении всей темы (или сезона) дети собирают цветы и листья, которые они могут добавить в свой гербарий. Напишите дату под каждым новым дополнением и помогите детям определить найденные предметы.Вместе с детьми младшего возраста распечатайте один гербарий и попросите их заполнить его группой.

Кормушки для шишек

Отправляйтесь на прогулку со своей группой и собирайте сосновые шишки. Приклейте веревку к каждой шишке и позвольте детям с помощью пластикового ножа намазать их арахисовым маслом. Повесьте их на дереве (остерегайтесь аллергии).

Листья в воде

Вам понадобится контейнер с водой или водяной стол.Добавьте листья. Дети используют соломинку, чтобы дуть на листья, чтобы они пошевелились.

Контейнеры для листьев

Используйте три пустых складских места. На каждую корзину приклейте листы разного цвета (например, зеленого, красного и коричневого). Поместите большой мешок с листьями рядом с мусорными ведрами. Дети сортируют листья по цвету.

КУЛИНАРНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Клен водяной

Куплю кленовую воду.Объясните своей группе, как кленовая вода поступает из дерева. Если возможно, покажите им клен, когда идете на прогулку. Дайте им почувствовать запах кленовой воды, чтобы оценить ее сладкий аромат. Поговорите о том, как делают кленовый сироп. Дайте каждому ребенку по стакану кленовой воды. Затем дайте каждому ребенку по ложке кленового сиропа, который они могут полить на блины или вафли.

Клюющие птицы

Раздайте каждому ребенку по пустому картонному пакету из-под молока. Пусть украсят ее, как хотят изобразить кормушку.Затем наполните их тыквенными семечками, семечками и т. Д. Призовите детей есть семена и щебетать, как птицы, во время перекуса.

Цветущие фруктовые деревья

Вам понадобятся палочки кренделя, глазурь (или сливочный сыр), порошок Jell-O со вкусом вишни и попкорн. Положите попкорн в сумку Ziploc вместе с порошком Jell-O. Встряхните пакет, чтобы окрасить попкорн. Попросите детей вдавить палочки кренделя в глазурь, а затем с ее помощью «наклеить» попкорн на кончик, чтобы изобразить цветы фруктового дерева.

Кленовое печенье

Купите печенье из кленовых листьев и подавайте его с фруктами во время перекуса.

ИСКУССТВО И РЕМЕСЛО

Лес в коридоре

Обведите силуэты каждого ребенка на большом листе бумаги. Попросите детей встать с раскрытыми руками над головой и сложить ноги вместе. Попросите детей раскрасить свой силуэт, который будет изображать ствол и ветви дерева.Пусть приклеят на веточки Fun Foam или тканевые листья. Вешайте деревья в коридоре.

Мое штампованное дерево

Дайте каждому ребенку четыре или пять коричневых чистящих средств для трубок. Помогите им скрутить нижнюю часть трубочистителей вместе, чтобы получился ствол дерева. Помогите им отделить верхний конец очистителя труб, чтобы они представляли ответвления. Попросите детей наклеить свое дерево на лист плотной бумаги. Предоставьте штемпели и штампы в форме листьев осеннего цвета.Предложите детям поставить листья на ветвях своего дерева.

Дерево шедевр

Перед приездом детей распилите бревно, чтобы сделать несколько деревянных дисков. Предложите детям понаблюдать за поверхностью дисков. Пусть каждый ребенок раскрасит на диске. Дайте им высохнуть, прежде чем покрывать их лаком и с помощью горячего клея прикрепите кусок джутовой веревки к своим шедеврам, чтобы их можно было повесить.

Газетные елки

Откройте несколько страниц газеты на полу и черным маркером начертите контуры деревьев.Пусть дети вырежут их и приклеят на лист зеленой плотной бумаги. Используйте это задание, чтобы объяснить своей группе, как делают газету из деревьев.

Листовые жилки

Положите несколько листьев, которые вы собрали вместе со своей группой, под листы бумаги и предложите детям раскрасить листья, чтобы увидеть, как жилки на листьях выглядят как по волшебству. Затем дети постарше могут вырезать листочки и повесить их на домашнюю бельевую веревку, чтобы получилась оригинальная гирлянда.

Модели-деревья

(Открытые модели-Деревья) Распечатайте модели и используйте их для различных поделок и занятий по теме.

Моя зеленая шляпа

(Открытое образование-украшение-Деревья) Распечатайте и вырежьте. Приклейте предметы на бумажную шапочку или ободок для волос.

Трафареты-елки

(Открытые трафареты-Деревья) Распечатайте и вырежьте различные трафареты. Дети могут использовать их, чтобы обводить и рисовать деревья по всей теме.

Мое скомканное дерево

Обведите ствол дерева с четырьмя (4) ветвями на цветной бумаге. Попросите детей заполнить ствол дерева смятыми кусочками коричневой папиросной бумаги. Сделайте крошечные шарики из красной, желтой, оранжевой и зеленой папиросной бумаги, чтобы добавить листья к дереву.

Оттиски листа

Вместе с группой наклейте несколько листов на большой лист бумаги. Раздайте детям губки, чтобы полностью покрыть листья краской.Когда краска почти высохнет, аккуратно удалите листья.

Вариант: используйте старые зубные щетки вместо губок.

Куклы-елки

(Открытые куклы-Деревья) Распечатайте различные модели на картоне. Попросите детей вырезать их и украсить материалами для декоративно-прикладного искусства. Приклейте палочку для мороженого позади каждой, чтобы закончить куклы.

Поделки из дерева

(Открытые модели-Деревья) Распечатайте несколько копий и используйте их как основу для различных поделок и занятий.

Ручное дерево

(Открытый ствол дерева) Распечатать. Нанесите красную, желтую или оранжевую краску для плакатов на руки детей и предложите им прижать их к вершине своего дерева, чтобы изобразить листья.

Разноцветные деревья

Попросите детей нарисовать стволы деревьев на плотном картоне и приклеить на ветки скомканные куски папиросной бумаги, изображающие листья.

Лиственное дерево

(Открытый ствол дерева) Распечатайте для каждого ребенка.Попросите детей приклеить настоящие листья на ветки, чтобы закончить свое дерево.

Филиалы

Собирайте ветки вместе со своей группой. Пусть дети раскрасят ветки и посыпят их блестками. Если вы предпочитаете, они могут использовать ветки в качестве кистей для различных занятий или просто для рисования на плотной бумаге.

Записки-Прогулка по лесу

(Открытый альбом-Прогулка по лесу) Распечатайте каждому ребенку.Отправляйтесь на прогулку в лес и собирайте листья и ветки, которые дети могут наклеить на свои страницы альбома. Если хотите, сфотографируйте свою группу во время прогулки, распечатайте картинки и раздайте каждому ребенку по копии.

РАСКРАСКА

(Открытые раскраски тема-Деревья) Распечатать каждому ребенку.

РАЗЛИЧНЫЕ СПОСОБЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАСКРАСКИ

Идентичные раскраски-Деревья

Распечатайте одну и ту же раскраску для каждого ребенка и дополнительный экземпляр для вашей модели.Раскрасьте только определенные части вашего изображения. Представьте модель своей группе и попросите их раскрасить свою картинку, чтобы она выглядела точно так же, как ваша.

Раскраска Binder-Trees

Распечатайте и ламинируйте несколько раскрасок и поместите их в папку с несколькими маркерами для сухого стирания. Оставьте все на столе, чтобы дети исследовали его.

Музыкальные рисунки-деревья

Поиграйте в музыкальный рисунок со своей группой. Раздайте каждому ребенку раскраску.Посадите детей за стол. Когда начинается музыка, они должны передавать раскраски по столу. Каждый раз, когда музыка останавливается, они должны раскрасить картинку перед собой, пока музыка не начнется снова.

Самодельные пазлы-Деревья

Дайте каждому ребенку раскрасить картинку. Когда они будут готовы, разрежьте каждую картинку на части, чтобы создать уникальные пазлы.

Завершите рисунок — Деревья

(Раскройте полный рисунок-Деревья) Распечатайте для каждого ребенка.Дети должны нарисовать недостающие предметы.

Учусь рисовать-Дерево

(Откройте Я учусь рисовать дерево) Распечатайте и ламинируйте лист модели. Предложите детям попрактиковаться в технике рисования на модельном листе, прежде чем пытаться нарисовать дерево самостоятельно.

Креативные раскраски-Деревья

(Открытые творческие раскраски-Деревья) Распечатать каждому ребенку. Попросите детей завершить рисунок так, как они считают нужным.

Удачи!

Образовательная команда

Алгоритм моделирования — обзор

3.3.2 Актуальные темы

Люди обсуждают различные темы в социальных сетях. Просеять шум и определить популярные темы, о которых идет речь, может оказаться непростой задачей. Кроме того, некоторые темы могут стать вирусными за короткий промежуток времени и начать «набирать популярность». Темы, пользующиеся популярностью среди пользователей, со временем меняются.Выявление этих актуальных тем может помочь нам понять, о чем пользователи говорят в социальных сетях. Существующим примером является домашняя страница Twitter, на которой показаны самые популярные темы в любой момент времени, как показано на рис. 11.

Рис. 11. Мировые популярные темы в Twitter — 12 августа 2015 г.

Это было бы быть полезным для создания подобной системы с большим количеством настраиваемых функций, полезных для любого потока текста. Это может помочь нам обнаружить любые новые взломы, события и новости в текстовом потоке по сравнению с тем, чтобы человек вручную прочитал весь текст.

Имея систему для определения тенденций из потока текста, можно расширить базовый алгоритм до настраиваемых временных интервалов, таких как час дня, день недели и т. Д. Эту же систему можно использовать для создания профиля пользователя. исходя из тем, о которых он / она больше всего говорит. Наконец, темы можно сгруппировать по разным местам.

Обнаружение тенденций в потоках данных выполняется с использованием двух основных методов: метод поворота документа и метод поворота элементов. Оба метода имеют преимущества и недостатки в зависимости от целевого приложения.

Метод поворота документа объединяет документы в кластеры с использованием метрики сходства. Сходство вычисляется между существующими кластерами и входящим документом / сообщением, которое назначается ближайшему кластеру. Затем темы извлекаются из каждого кластера. Этот метод используется для таких приложений, как обнаружение последних новостей [66], обнаружение первой статьи [67] и т. Д. Документ, имеющий низкую оценку сходства со всеми существующими кластерами, означает, что документ представляет новую тему. В этом случае для этой темы создается новый кластер.

Метод поворота признаков связан с использованием алгоритмов моделирования тем [68] для извлечения набора терминов, представляющих темы в коллекции документов. Другой вариант метода поворота признаков — это основанный на графах подход [69], который строит граф совместной встречаемости терминов, и связанные темы связаны на основе текстового сходства. К сожалению, подходы, основанные на графах, трудно вычислить, и они плохо запоминаются ⁸ [69].

Методы поворота документа больше подходят для большого потока данных с обнаружением новизны в качестве основного приоритета.Хеширование с учетом местоположения (LSH) — традиционный метод онлайн-кластеризации документов [70]. LSH создает k -битную подпись для каждого документа и назначает их корзине. LSH включает k векторов хеширования. Косинусное сходство вычисляется между документом и каждым вектором хеширования. На основе значений подобия косинуса k создается подпись k бит, где каждый бит представляет оценку сходства документа с каждым вектором хеширования.После кластеризации документов ключевые слова темы извлекаются из кластеров.

Twitter использует метрику хи-квадрат между наблюдаемой частотой и ожидаемой частотой, и если она превышает пороговое значение, это считается актуальной темой [71]. Распределение создается на основе слов из прошлой истории твитов. Это называется ожидаемым распределением . Другое распределение вычисляется по текущим твитам для заданного временного интервала и называется наблюдаемым распределением .Слова с показателем хи-квадрат выше порогового значения считаются актуальными темами.

Алгоритм социального датчика представляет новый метод выбора функции с использованием новой метрики df-idft, , где оценка вычисляется для каждой n -граммы текущего временного интервала на основе частоты документов для этого временного интервала и штрафуется журнал средних частот документов за предыдущие t временных интервалов [72]. Эта оценка создает рейтинг n -грамм.Эти n -грамм сгруппированы на основе меры сходства, где оценка между двумя n -грамм представляет собой долю сообщений, содержащих их оба. Затем иерархическая кластеризация используется для итеративного объединения кластеров до тех пор, пока оценки не упадут ниже порогового значения. Наконец, кластеры ранжируются на основе наивысшего значения df-idft в каждом кластере.

Обнаружение трендовых тем

Система определения трендовых тем может иметь четыре этапа для извлечения трендов из текстового потока, созданного пользователем:

•

Онлайн-кластеризация

•

Извлечение n -грамм

•

Удаление повторяющихся кластеров

•

Ранжирование кластеров

Алгоритм может выполняться в пакетном [72] или потоковом [73,74] режиме.В пакетном режиме данные извлекаются в течение заданного интервала времени (например, 24 часа) и предоставляются в качестве входных данных в систему. Сообщения группируются на основе сходства и на основе n -грамм, извлеченных из кластеров. Затем темы ранжируются на основе определенных показателей. Топ k тем возвращаются как тенденции. В потоковом режиме актуальные темы извлекаются путем обнаружения всплывающих ключевых слов. Популярные ключевые слова группируются по совпадению в твитах.

Оперативная кластеризация

LSH [70] используется для кластеризации входных текстовых сообщений.Основным преимуществом кластеризации LSH является то, что ее можно выполнять в интерактивном режиме. Также нет необходимости указывать количество кластеров априори. LSH необходимо определить три параметра:

•

N : количество хеш-таблиц

•

b : количество хэш-функций

•

28: размер V хеш-вектора / словаря

После одной итерации из n сообщений чата размер словаря определяется как V (~ 20 000).Словарь можно оптимизировать с помощью некоторых методов выбора функций. Затем создается примерно 8–12 случайных векторов размером V . Эти векторы представляют собой хэш-функции, которые используются для хеширования входящих сообщений. Векторы хэша представлены как h _{r 1} … h _rb . Хеш-таблицы реплицируются N (~ 2) раз, чтобы улучшить отзыв, поскольку используются случайно сгенерированные хеш-векторы. Таким образом, всего существует хэш-векторов b * N .

Пусть s будет представлением модели в векторном пространстве входящего сообщения с термином «частота-инверсия частоты документа» (tf-idf) для каждого слова на основе входного набора данных. Скалярное произведение × с каждым из хэш-векторов b вычисляется для получения скалярных значений b . Хэш-подпись для s вычисляется путем принятия знака скалярных значений. Положительные значения представлены как 1, а отрицательные значения представлены как 0.Таким образом, b скалярных значений преобразуются в b -битную хэш-подпись. Эта хэш-подпись является идентификатором корзины хеш-таблицы, в которую будет добавлено входное сообщение.

Извлечение n-граммов

После формирования кластеров для каждого сообщения в каждом кластере извлекается n -грамм (1, 2, 3). Соответствующие n -грамм фильтруются, так как потенциально может быть слишком много n -грамм, связанных с каждым кластером. Маркировка POS выполняется в сообщениях для идентификации n -грамм, в которых есть существительные.NER [75] делается для извлечения сущностей и придает большее значение n -граммам, которые являются сущностями. N -граммы, частота которых в кластере ниже порогового значения, отбрасываются. Затем каждый кластер представлен списком из n -грамм вместо необработанного текста. Это означает, что темы, доминирующие в этом кластере, могут быть идентифицированы из набора n -грамм, извлеченных.

Пусть

Наблюдаемое ( x )

частота термина слова x в этом кластере.

Пользователи ( x )

количество отдельных пользователей, которые использовали слово x в своих сообщениях в этом кластере.

Пусть ожидаемая частота _t ( x ) будет ожидаемой частотой появления одного и того же слова в рассматриваемом временном интервале t . Это ожидаемое значение рассчитывается в автономном режиме на основе исторических данных. Более старые сообщения собираются из базы данных в течение некоторого более длительного интервала (например, 24 часа) и обрабатываются для вычисления частоты n -грамм в этом наборе данных.Это значение делится на 24, чтобы получить ожидаемую частоту появления этого слова в течение 1 часа. Следовательно, ожидаемое значение _t ( x ) вычисляется следующим образом:

ожидаемое1x = ожидаемое 24x / 24

где ожидаемое ₁ (x), это ожидаемая частота слова в 1 час:

ожидаемое tx = ожидаемый1x * t

, где t — рассматриваемый временной интервал в часах.

После извлечения n -грамм, некоторые показатели, такие как отношения частот или отношения хи-квадрат, могут быть использованы для ранжирования каждой n -грамм.С этого момента кластер представлен набором ключевых слов вместо необработанных сообщений.

Сходство по Жаккару

Кластеры, содержащие необработанные сообщения, сокращаются до набора ключевых слов. Однако часто некоторые кластеры повторяются, поскольку существует несколько хеш-таблиц, в которых хранятся одни и те же данные. Чтобы удалить дубликаты, вычисляется «подобие Жаккара» ⁹ для набора ключевых слов, связанных с каждым кластером. Затем, если оценка сходства превышает пороговое значение, эти кластеры удаляются как дубликаты.

Вычисление подобия жаккар на всех парах кластеров — это алгоритм O ( n ² ), и количество n -грамм в каждом кластере может быть время от времени большим (например, 20000). Это потенциально может быть чрезмерно затратным с точки зрения вычислений шагом, если вычисляется точное подобие Жаккара. Существуют приближенные алгоритмы вычисления подобия множеств, в которых используется алгоритм Минхешинга [76].

Для данного набора хэш-функций (например, 50) вычисляется хеш-код для каждого элемента в наборе и выбирается минимальное значение хеш-функции для данного набора.Этот процесс повторяется для всех хеш-функций (например, 50) для получения нескольких значений minhash. Эти значения представляют собой приближение к исходному набору, в котором было около 20 000 элементов. Это значительно уменьшает количество элементов данного набора (с 20 000 до 50) и, следовательно, сокращает время вычисления подобия Жаккара. Кластеры могут быть сформированы из сокращенных наборов, которые похожи на основе их хешированных значений. Это избавляет от сравнения всех пар n ² набора на сходство по Жаккару; вместо этого пары сравниваются, только если они принадлежат одному кластеру.Этот шаг значительно улучшает время выполнения даже при распределенном выполнении.

Ранжирование кластеров

После удаления дубликатов из кластеров каждая n -грамма ранжируется и кластеризуется. Напомним, что такие показатели, как отношение частот или отношение хи-квадрат наблюдаемых и ожидаемых частот, вычисляются во время фазы извлечения n грамм.