Устройство токарного станка

• Привод. Основа механизма, генерирует мощность. Для маломощного станка подойдёт привод из дрели либо стиральной машинки;
• Станина. Для изготовления подойдёт стальной уголок или рама из дерева, это своего рода несущая рама, поэтому она должна быть прочной для выдерживания вибраций;
• Задняя бабка. Изготавливается методом приваривания уголка к железной пластинке. Она нужна для фиксации во время обработки изготавливаемого устройства;
• Передняя бабка. Устанавливается к подвижной раме, схожа с задней бабкой;
• Суппорт. Выполняет роль опоры рабочей части.

Момент вращения передаётся двигателем в рабочую часть с помощью следующих вариантов:

• Цепной;
• С помощью ремня;
• Фрикционный.

Каждый имеет свои как преимущества, так и недостатки. Ременной — наиболее дешевый и надёжный, легко изготовляется. Но ремень быстро изнашивается, нужно часто заменять.

Цепная стоит дороже, она более громоздкая, но служит долго. По своим достоинствам и недостаткам, фрикционная занимает срединное положение. Стоит отметить тот факт, что фото токарного станка с разными передачами имеются в Интернете, и Вы с легкостью можете подробно их изучить.

Суппорт — крайне важная деталь станка. Он регулирует и количество потраченных сил при работе, и качество детали.

Двигается в различных направлениях и поэтому сильно подвержен износу. Не забывайте его отрегулировать перед началом работ.

Последовательность сборки механизма

Собираем раму станка при помощи швеллеров и балок. Чем с более крупными деталями Вы планируете работать, тем из более прочных материалов должна быть рама.

Для производства передней бабки нам понадобится гидравлический цилиндр толщиной стенки 6 мм и более. В цилиндр запрессовываем 2 подшипника. При помощи подшипников большого диаметра прокладываем вал.

Необходимо залить смазывающую жидкость в гидравлический усилитель. После чего устанавливаем суппорт с направляющими и шкив.

Устанавливаем подручник для придания резцу устойчивости. Снизу крепим небольшую полоску металла, предающую рабочей части износоустойчивости.

Какой электродвигатель выбрать?

Мотор — самая главная часть любого станка, ведь без него он не будет функционировать. От его мощности зависит общая мощность станка. Мотор с мощностью до киловольта (старые машинки для шитья могут послужить донором), подойдёт для изготовления небольших деталей.

Моторы мощностью 1.5-2 Кв. используются при обработке крупных деталей. Ни в коем случае не забывайте про изоляцию всех электрических частей.

Для правильной установки мотора лучше позвать электрика, чем получить травму.

Как сделать токарный станок из дрели?

Обратите внимание!

• конструкция собирается и разбирается в любой момент;
• переносится и транспортируется достаточно просто, ведь разобрать его довольно просто;
• экономия средств;

Но у такого способа есть свои недостатки, ведь у дрели низкий крутящий оборот, из-за чего будет практически невозможно обрабатывать крупные детали.

Модифицировать токарный станок по металлу дрелью стоит только тогда, когда не планируется большой объём работ и нужно изготовить небольшие детали.

Для изготовки данной разновидности токарного станка по металлу, нужны обычные детали (за исключением мотора и передней бабки). Функцию передней бабки берёт на себя дрель.

Благодаря компактности станка, роль станин может выполнить ровная поверхность или верстак. Саму дрель можно закрепить благодаря струбцине или хомута.

Необходимо соблюдать следующие пункты техники безопасности:

Обратите внимание!

• по завершении компоновки станка необходимо проверить исправность.
• электродвигатель в станке должен быть защищён кожухом;
• мощность электродвигателя должна быть покрытой Вашей электросетью;
• рабочий инструмент может располагаться только параллельно к поверхности заготавливаемой детали. Иначе он отскочит;
• при обработке торцевых плоскостей последние должны быть упёрты в заднюю бабку;
• приступать к работе можно только используя средства защиты глаз от стружки;
• после работы необходимо рабочее место оставить в чистоте.

Деревообрабатывающий станок требует соблюдения такой же техники безопасности, что и металлообрабатывающий.

Изменение станка

Во время необходимости монтажа конусообразных отверстий крепим два напильника так, чтоб получилась форма трапеции. Дальше монтируем приспособление на пружинах для подвода напильника.

Для затачивания различных лезвий крепим к двигателю круг для шлифовки.

Подводя итоги, хочу сказать, что сборка станка достаточно простая. Смастерить самодельный токарный станок вполне возможно и дома при помощи подручных материалов, что является достаточно экономным мероприятием.

Можно самому регулировать размеры и мощность оборудования, а также проводить нужные модификации.

Обратите внимание!

Фото токарного станка своими руками

Самодельный сверлильный станок из дрели. Пошаговые фото

Сверлильный станок можно сделать своими руками, сейчас он спрятанн в деревянный чемодан.

Очень удобен как в транспортировке, в хранении и использовании.

Сначала делается деревянный ящик, с защелками и крышкой на завесах:

С внутренней стороны крышка усиливается, и к ней крепятся мебельные направляющие:

На направляющих монтируется складывающееся крепление для дрели:

В нижнюю часть ящика вставляются две перегородки, образующие отсеки для хранения проводов и мелкого инструмента:

Для приведения станка в рабочее положение понадобиться не больше минуты:

Источник фото www.instructables.com/id/DIY-Portable-Dremel-Drill-Press

В этом проекте использован алюминиевый профиль, что значительно повышает надежность станка и упрощает его сборку.

Так же для его изготовления вам понадобится дрель и дерево и неоткорые металлические запчасти.

Края профиля шлифуются, и нарезается внутренняя резьба:

Соединение профилей выполняется болтами:

Шпиндельная бабка будет скользить по стойке с помощью мебельных шариковых направляющих:

К шпиндельной бабке монтируется надежный держатель для дрели:

Перед началом работы на стол укладывается деревянная доска:

Источник фото: www.instructables.com/id/Drill-Press-DIY

Надежный сверлильный станок, выполненный из метала, способен работать в паре с любой дрелью, независимо от ее мощности.

Для его изготовления понадобятся дрель, профильная труба, металлические заготовки и сварочный аппарат.

Из листа металла и уголков сваривается стол станка:

Кронштейн и колонна изготавливаются из профильных труб, разного размера:

К шпиндельной бабке приваривается крепление дрели:

Небольшие тиски идеально подойдут для стола сверлильного станка:

После покраски самодельный станок едва ли отличается от промышленного:

Источник фото: mainavi.ru/dom/sverlilnyj-stanok-svoimi-rukami

Рассмотрим как сделать сверлильный станок из труб ПВХ и дрели своими руками.

Детали этого станка можно купить в любом сантехническом магазине, а собрать их не сложнее детского конструктора:

Перед сборкой необходимо запастись материалами, изображенными на фото:

Из труб и фитингов собирается корпус станка:

Дрель фиксируется сантехническими крепежами для труб:

При соединении дрели с основанием станка лучше воспользоваться уровнем:

Теперь сверлить отверстия будет намного проще:

Источник фото: www.instructables.com/id/PVC-Dremel-drill-press

В данном самодельном станке использованы резиновые амортизаторы, которые нивелируют вес дрели, делая работу на станке более комфортной.

На этой схеме показаны отдельные детали корпуса станка:

А здесь можно видеть элементы корпуса в сборе:  

Дрель фиксируется металлическим хомутом:

 «Изюминка» станка – резиновые амортизаторы:

Станок готов к работе:

Источник фото: www.instructables.com/id/DIY-Drill-Press-with-Rubber-Band-Suspension

Габариты и вес этого станка лишь ненамного превосходят подобные параметры ручной дрели, что добавляет удобства при его перемещении и транспортировке.

Такой маленький, но такой полезный. Попробуйте сделать такую модель своими руками по следующей инструкции.

Для изготовления корпуса станка используется МДФ:

Дрель фиксируется металлическими хомутами:

Для вертикального перемещения дрели используются мебельные шариковые направляющие:

Подъему сверла помогает резиновый жгут:

Все детали собранные в станок выглядят так:

Источник фото: www.instructables.com/id/Easy-Mini-Drill-Press

Очень простая, но функциональная, идея.

Для сборки станка понадобится минимум времени и материалов:

Основанием станка послужит лист ДСП или фанеры, а колонну заменит металлическая труба:

Квадрат из фанеры исполняет роль шпиндельной бабки:

К фанерной направляющей крепится дрель:

За подъем сверла отвечает пружина:

Ослабив всего два болта, станок снова можно превратить в дрель:

Источник фото: www.instructables.com/id/Build-Your-Own-Drill-Press-for-FREE

В данном станке использована дрель на аккумуляторах, что добавляет такому станку мобильности и позволяет использовать его вдали от электрической сети.

Давайте рассмотрим подробнее процесс изготовления по пошаговым фото.

Дрель прочно фиксируется в деревянном каркасе:

Направляющие для подачи шпинделя выглядит следующим образом:

Получившаяся конструкция крепится к стойке станка:

Движение шпинделя вниз осуществляется деревянным рычагом, возврат сверла происходит за счет пружины:

Получившийся станок значительно экономит время и повышает точность работы:

Источник фото: www.instructables.com/id/The-Cordless-Drill-Press

Такой небольшой станок значительно облегчит работу при сверлении точных отверстий в различных материалах.

Для его изготовления вам понадобится, конечно, дрель, дерево и немного мастерства.

Основание станка делается из деревянных брусков и доски:

Вертикальное перемещение шпиндельной бабки обеспечат мебельные шариковые направляющие:

Все элементы шпиндельной бабки фиксируются при помощи металлических уголков:

Электрическая дрель надежно фиксируется болтами:

Если добавить к станку пружину, подъем сверла станет автоматическим:

Источник фото: www.instructables.com/id/Drill-press-for-20-21

Станут ли когда-нибудь машины сознательными?

Скоро в обозримом будущем станет будущее, в котором мыслительные способности компьютеров приблизятся к нашим собственным. Мы чувствуем, как нам в шею дышат все более мощные алгоритмы машинного обучения (ML). Быстрый прогресс в ближайшие десятилетия приведет к появлению машин с интеллектом человеческого уровня, способных говорить и рассуждать, с несметным вкладом в экономику, политику и, неизбежно, военное искусство. Рождение настоящего искусственного интеллекта глубоко повлияет на будущее человечества, в том числе на то, будет ли он у него.

В качестве примера можно привести следующие цитаты:

«С тех пор, как в конце 1940-х годов был достигнут последний великий прорыв в области искусственного интеллекта, ученые всего мира искали способы использовать этот« искусственный интеллект »для улучшения технологий, превосходящих возможности даже самых сложных из сегодняшних программ искусственного интеллекта. ”

«Даже сейчас продолжаются исследования, чтобы лучше понять, на что способны новые программы искусственного интеллекта, оставаясь в рамках сегодняшнего интеллекта.Большинство программ ИИ, программируемых в настоящее время, ограничиваются в основном принятием простых решений или выполнением простых операций с относительно небольшими объемами данных ».

Эти два абзаца были написаны GPT-2, языковым ботом, который я пробовал прошлым летом. Разработанный OpenAI, институтом из Сан-Франциско, который продвигает полезный ИИ, GPT-2 представляет собой алгоритм машинного обучения с, казалось бы, идиотской задачей: представленный с произвольным начальным текстом, он должен предсказать следующее слово. Сеть не учат «понимать» прозу в любом человеческом смысле.Вместо этого на этапе обучения он настраивает внутренние связи в своих смоделированных нейронных сетях, чтобы лучше всего предугадывать следующее слово, слово после него и так далее. Обученный на восьми миллионах веб-страниц, его внутренности содержат более миллиарда соединений, которые имитируют синапсы, точки соединения между нейронами. Когда я ввел несколько первых предложений статьи, которую вы читаете, алгоритм выдал два абзаца, которые походили на попытку первокурсника вспомнить суть вводной лекции по машинному обучению, во время которой она мечтала.Вывод содержит все правильные слова и фразы — на самом деле неплохо! При повторном вводе того же текста алгоритм предлагает нечто иное.

Потомки таких ботов вызовут волну «дипфейков» обзоров продуктов и новостей, которые усилят миазмы Интернета. Они станут еще одним примером программ, которые делают вещи, которые до сих пор считались исключительно человеческими, — играют в стратегическую игру в реальном времени StarCraft, переводят текст, дают личные рекомендации для книг и фильмов, распознают людей на изображениях и видео.

Потребуется много дальнейших успехов в машинном обучении, прежде чем алгоритм сможет написать такой же последовательный шедевр, как Марселя Пруста «В поисках утраченного времени» , но код уже известен. Вспомните, что все первые попытки компьютерных игр, перевода и речи были неуклюжими, и их легко было преуменьшить, потому что им явно не хватало навыков и безупречности. Но с изобретением глубоких нейронных сетей и массивной вычислительной инфраструктуры технологической индустрии компьютеры неуклонно совершенствовались, пока их результаты не перестали казаться смешными.Как мы видели на примере го, шахмат и покера, современные алгоритмы могут превзойти людей, и когда они это делают, наш первоначальный смех превращается в ужас. Неужели мы похожи на учеников чародея Гете, вызвавших духов-помощников, которых теперь не в силах контролировать?

Искусственное сознание?

Хотя эксперты расходятся во мнениях относительно того, что именно представляет собой интеллект, естественный или иной, большинство согласны с тем, что рано или поздно компьютеры достигнут того, что на жаргоне называется общим искусственным интеллектом (AGI).

Сосредоточение внимания на машинном интеллекте затмевает совершенно другие вопросы: будет ли что-то вроде того, чтобы быть ОИИ? Могут ли программируемые компьютеры когда-либо быть сознательными?

Под «сознанием» или «субъективным чувством» я подразумеваю качество, присущее любому отдельному опыту — например, восхитительный вкус Nutella, острый укус инфицированного зуба, медленное течение времени, когда человеку скучно, или чувство бодрости и беспокойства перед соревнованиями. Обращаясь к философу Томасу Нагелю, мы могли бы сказать, что система сознательна, если есть что-то вроде и этой системы.

Представьте себе неловкое чувство, возникающее при внезапном осознании того, что вы только что допустили оплошность, что то, что вы имели в виду как шутку, превратилось в оскорбление. Могут ли компьютеры когда-либо испытывать такие бурные эмоции? Когда вы разговариваете по телефону, ждете минуту за минутой, а синтетический голос произносит: «Нам очень жаль заставлять вас ждать», действительно ли программа плохо себя чувствует, удерживая вас в аду обслуживания клиентов?

Нет никаких сомнений в том, что наш разум и наш опыт являются неотвратимыми следствиями естественных причинных сил нашего мозга, а не каких-либо сверхъестественных.Эта предпосылка чрезвычайно хорошо служила науке в течение последних нескольких столетий, когда люди исследовали мир. Трехфунтовый, похожий на тофу человеческий мозг — это, безусловно, самый сложный кусок организованной активной материи в известной Вселенной. Но он должен подчиняться тем же физическим законам, что и собаки, деревья и звезды. Ничто не получает бесплатного прохода. Мы еще не до конца понимаем причинные силы мозга, но мы испытываем их каждый день — одна группа нейронов активна, пока вы видите цвета, тогда как клетки, активирующиеся в другом корковом районе, связаны с нахождением в шутливом настроении.Когда эти нейроны стимулируются электродом нейрохирурга, субъект видит цвета или разражается смехом. И наоборот, отключение мозга во время анестезии устраняет эти переживания.

Учитывая эти широко распространенные исходные предположения, что будет означать эволюция настоящего искусственного интеллекта в отношении возможности искусственного сознания?

Размышляя над этим вопросом, мы неизбежно приходим к развилке, ведущей к двум принципиально различным направлениям.Дух времени, воплощенный в романах и фильмах, таких как « Бегущий по лезвию», «Ее » и « Ex Machina », решительно движется по дороге к предположению, что по-настоящему разумные машины будут разумными; они будут говорить, рассуждать, самоконтроль и самоанализ. Они сознательны eo ipso .

Этот путь наиболее ярко выражен теорией глобального нейронного рабочего пространства (GNW), одной из доминирующих научных теорий сознания. Теория начинается с мозга и приходит к выводу, что некоторые из его специфических архитектурных особенностей — это то, что рождает сознание.

Его происхождение можно проследить до «архитектуры классной доски» информатики 1970-х годов, когда специализированные программы обращались к общему хранилищу информации, называемому классной доской или центральным рабочим пространством. Психологи постулировали, что такой ресурс обработки существует в мозгу и является центральным для человеческого познания. Его емкость невелика, поэтому рабочее пространство одновременно занимает только одно восприятие, мысль или воспоминание. Новая информация конкурирует со старой и вытесняет ее.

Когнитивный нейробиолог Станислас Дехан и молекулярный биолог Жан-Пьер Шенжу из Коллеж де Франс в Париже отобразили эти идеи на архитектуре коры головного мозга, самого внешнего слоя серого вещества.Два сильно свернутых кортикальных листа, один слева и один справа, каждый размером и толщиной 14-дюймовой пиццы, втиснуты в защитный череп. Dehaene и Changeux постулировали, что рабочее пространство создается сетью пирамидных (возбуждающих) нейронов, связанных с удаленными друг от друга кортикальными областями, в частности, префронтальной, теменно-височной и средней (поясной) ассоциативными областями.

Большая часть мозговой активности остается локализованной и, следовательно, бессознательной — например, активность модуля, контролирующего направление взгляда, о чем мы почти не замечаем, или модуля, регулирующего положение наших тел.Но когда активность в одной или нескольких областях превышает пороговое значение — скажем, когда кому-то показывают изображение баночки Nutella — это вызывает воспламенение, волну нервного возбуждения, которая распространяется по рабочему пространству нейронов, всему мозгу. Таким образом, эта сигнализация становится доступной для множества вспомогательных процессов, таких как язык, планирование, схемы вознаграждения, доступ к долговременной памяти и хранение в буфере краткосрочной памяти. Акт глобальной трансляции этой информации — вот что делает ее осознанной.Неповторимый опыт Nutella состоит из пирамидных нейронов, контактирующих с областью планирования двигательной активности мозга, которые дают команду взять ложку, чтобы вычерпать часть пасты из фундука. Тем временем другие модули передают сообщение, что ожидают вознаграждения в виде выброса дофамина, вызванного высоким содержанием жира и сахара в Nutella.

Сознательные состояния возникают из того, как алгоритм рабочего пространства обрабатывает соответствующие сенсорные входы, моторные выходы и внутренние переменные, связанные с памятью, мотивацией и ожиданиями.Глобальная обработка — вот что такое сознание. Теория GNW полностью охватывает современные мифы о почти бесконечных вычислительных мощностях. Сознание — это всего лишь хитрый взлом.

Внутренняя причинная сила

Альтернативный путь — теория интегрированной информации (ИИТ) — использует более фундаментальный подход к объяснению сознания.

Джулио Тонони, психиатр и нейробиолог из Университета Висконсин-Мэдисон, является главным архитектором IIT, и другие, в том числе и я, внесли свой вклад.Теория начинается с опыта, а затем переходит к активации синаптических цепей, которые определяют «ощущение» этого опыта. Интегрированная информация — это математическая мера, определяющая, насколько «внутренней причинной силой» обладает тот или иной механизм. Нейроны, запускающие потенциалы действия, которые влияют на расположенные ниже по потоку клетки, к которым они подключены (через синапсы), являются одним из типов механизмов, как и электронные схемы, состоящие из транзисторов, емкостей, сопротивлений и проводов.

Внутренняя причинная сила — это не какое-то воздушно-сказочное эфирное понятие, но ее можно точно оценить для любой системы.Чем больше его текущее состояние определяет причину (вход) и следствие (выход), тем большей причинной силой он обладает.

IIT предусматривает, что любой механизм, обладающий внутренней силой, состояние которого отягощено своим прошлым и чревато будущим, является сознательным. Чем больше интегрированной информации системы, представленной греческой буквой Φ (ноль или положительное число, произносимое как «фи»), тем более сознательной является система. Если что-то не имеет внутренней причинной силы, его Φ равно нулю; он ничего не чувствует.

Учитывая неоднородность корковых нейронов и их плотно перекрывающийся набор входных и выходных соединений, объем интегрированной информации в коре огромен. Теория вдохновила на создание измерителя сознания, который в настоящее время проходит клиническую оценку, инструмента, который определяет, находятся ли люди в постоянном вегетативном состоянии или те, кто находится в минимальном сознании, под наркозом или заблокирован, находятся в сознании, но не могут общаться, или «никого нет дома». .«При анализе причинной мощности программируемых цифровых компьютеров на уровне их металлических компонентов — транзисторов, проводов и диодов, которые служат физической основой любых вычислений — теория показывает, что их внутренняя причинная сила и их Φ ничтожны. Кроме того, Φ не зависит от программного обеспечения, запущенного на процессоре, независимо от того, рассчитывает ли он налоги или моделирует работу мозга.

Действительно, теория доказывает, что две сети, которые выполняют одну и ту же операцию ввода-вывода, но имеют по-разному сконфигурированные схемы, могут иметь разное количество Φ.Одна цепь может не иметь Φ, тогда как другая может иметь высокие уровни. Хотя они внешне идентичны, одна сеть испытывает что-то, в то время как ее зомби-самозванец ничего не чувствует. Разница под капотом, во внутренней разводке сети. Короче говоря, сознание — это примерно , являющееся , а не , делающее .

Разница между этими теориями состоит в том, что GNW подчеркивает функцию человеческого мозга в объяснении сознания, тогда как IIT утверждает, что на самом деле имеют значение внутренние причинные силы мозга.

Различия проявляются, когда мы исследуем коннектом мозга, полную спецификацию точных синаптических проводников всей нервной системы. Анатомы уже нанесли на карту коннектомы нескольких червей. Они работают над коннектомом для плодовой мушки и планируют заняться мышью в течение следующего десятилетия. Предположим, что в будущем можно будет сканировать весь человеческий мозг с его примерно 100 миллиардами нейронов и квадриллионами синапсов на ультраструктурном уровне после смерти его владельца, а затем смоделировать этот орган на каком-нибудь продвинутом компьютере, возможно, квантовом. машина.Если модель достаточно верна, эта симуляция проснется и будет вести себя как цифровой симулякр умершего человека, говоря и получая доступ к его или ее воспоминаниям, желаниям, страхам и другим чертам.

Если имитировать функциональность мозга — это все, что нужно для создания сознания, как постулирует теория GNW, смоделированный человек будет в сознании, перевоплотившись в компьютер. Действительно, загрузка коннектома в облако, чтобы люди могли жить в цифровой загробной жизни, — это распространенный научно-фантастический образ.

IIT предлагает радикально иную интерпретацию этой ситуации: симулякр будет ощущаться так же, как программа, работающая на модном японском туалете — ничего. Он будет действовать как человек, но без каких-либо врожденных чувств, зомби (но без всякого желания есть человеческую плоть) — абсолютный дипфейк.

Чтобы создать сознание, необходимы внутренние причинные силы мозга. И эти силы не могут быть смоделированы, но должны быть неотъемлемой частью физики лежащего в основе механизма.

Чтобы понять, почему симуляция недостаточно хороша, спросите себя, почему она никогда не промокает в погодной симуляции ливня или почему астрофизики могут моделировать огромную гравитационную силу черной дыры, не беспокоясь о том, что они будут поглощены искривлением пространства-времени вокруг своего компьютера. Ответ: потому что симуляция не имеет причинной силы, заставляющей атмосферный пар конденсироваться в воду или заставлять пространство-время искривляться! В принципе, однако, можно было бы достичь сознания человеческого уровня, выйдя за рамки моделирования и построив так называемое нейроморфное оборудование, основанное на архитектуре, построенной по образу нервной системы.

Есть и другие отличия, помимо споров о симуляциях. IIT и GNW предсказывают, что отдельные области коры представляют собой физический субстрат определенных сознательных переживаний с эпицентром в задней или передней части коры. Это и другие прогнозы сейчас проверяются в рамках широкомасштабного сотрудничества с участием шести лабораторий в США, Европе и Китае, которые только что получили 5 миллионов долларов финансирования от благотворительного фонда Templeton World Charity Foundation.

Могут ли машины стать разумными, имеет этическое значение.Если компьютеры воспринимают жизнь своими собственными чувствами, они перестают быть просто средством достижения цели, определяемой их полезностью для нас, людей. Они становятся самоцелью.

Согласно GNW, они превращаются из простых объектов в субъектов — каждый существует как «я» — с определенной точкой зрения. Эта дилемма возникает в наиболее убедительных телевизионных сериалах Black Mirror и Westworld . Когда когнитивные способности компьютеров станут соперничать с человеческими, их стремление отстаивать юридические и политические права станет непреодолимым — право не быть удаленным, не стирать свои воспоминания, не страдать от боли и деградации.Альтернатива, воплощенная в ИИТ, состоит в том, что компьютеры останутся только сверхсложным механизмом, призрачными пустыми оболочками, лишенными того, что мы ценим больше всего: чувства самой жизни.

7 упражнений, которые не так эффективны

Когда вы освобождаете место в своем расписании, чтобы пойти в спортзал, последнее, что вам нужно делать, — это сосредоточиться на движениях, которые на самом деле не стоят потраченного времени или усилий. Не все упражнения одинаковы, и независимо от того, является ли ваша цель стать сильнее, похудеть или что-то еще, обычно лучше сосредоточиться на движениях, которые принесут вам большую отдачу от затраченных средств.

Эти семь движений и тренажеров могут быть основой тренажерного зала, но это не значит, что они являются наиболее действенными или действенными способами улучшить вашу физическую форму. Вот что вы, вероятно, можете пропустить — и что делать вместо этого:

1. Тренажеры для пресса

«Тренажеры для пресса изолируют пресс, что в теории звучит неплохо, но в повседневной деятельности мышцы живота никогда не работают изолированно», — говорит Питер Дженкинс, CPT, директор по персональному обучению в Blink Fitness.«По своей природе наш пресс сокращается, чтобы защитить позвоночник, используя для этого сгибатели бедра. Большинство брюшных тренажеров специально предназначены для вывода сгибателей бедра из движения, позволяя рукам, плечам и ногам помогать, а не полагаясь на ядро ​​в поисках силы «. Так что, хотя вы можете немного укрепить некоторые мышцы, этот тренажер, вероятно, не заставит вас почувствовать себя сильнее в реале.

Вместо этого попробуйте следующее: «Вам гораздо лучше позволить корпусу делать свою работу и придерживаться некоторых упражнений, таких как V-up, обратные скручивания и подъемы ног в висе», — говорит Дженкинс.

2. Базовые скручивания

Даже традиционные скручивания без помощи тренажера — не самое эффективное упражнение для пресса. «Скручивания долгое время были основным упражнением для тех, кто хочет улучшить пресс, но недавние исследования показали, что скручивания менее эффективны для стимуляции желаемых мышечных волокон, чем упражнения, требующие стабилизации позвоночника, такие как планка».

Вместо этого попробуйте следующее: «Доски активизируют больше мышц кора, и они не напрягают вашу спину, как это могут делать скручивания.«Вот как сделать идеальную планку — или вот еще 21 удивительная альтернатива скручиваниям.

3. Тренажер для отведения и приводящей мышцы бедра

В этом тренажере используются внутренние или внешние бедра, чтобы противостоять весу (в зависимости от настройки), но какой бы способ вы его ни использовали, на самом деле это не стоит вашего времени. «Многие тяготеют к этим машинам, веря, что они могут« точечно уменьшить »проблемные области бедер», — говорит Дженкинс. Для уменьшения жира это упражнение считается изолированным, что делает его менее эффективным, поскольку оно сжигает меньше калорий, чем упражнение, в котором задействовано больше групп мышц.«

Вместо этого попробуйте следующее: « Придерживайтесь сложных движений, таких как приседания и выпады, если вы хотите улучшить свои ноги », — говорит Дженкинс. Комбинированные упражнения задействуют больше мышц одновременно, что увеличивает сжигание калорий. Обратный выпад — это отличный вариант классического движения для новичков, попробуйте!

4. Фронтальные подъемы с гантелями

Это не обязательно плохое упражнение , но если вы переусердствуете с весом, то это не обязательно. При повторном использовании вы не получите желаемых результатов.«Это может быть прекрасным упражнением для демонстрации ваших дельтовидных мышц и мышц, помогающих создать округлость плеча, напоминающую шапочку», — говорит Хоселин Бошен, мастер-тренер Nike и основательница тренажерного зала Alpha Sport East. «Но обычно я вижу, что люди делают это неправильно. Когда вы недостаточно сильны, чтобы поднять вес, который вы держите, плечи приподнимаются и слегка наклоняются вперед. Если вы позволяете этому повторяться неоднократно, это может вызвать проблемы с шеей. и видимые проблемы с осанкой «.

Как играть в игровые автоматы: советы и рекомендации

В недалеком прошлом игроки в игровые автоматы были гражданами второго сорта среди клиентов казино.Джекпоты были небольшими, проценты выплат были ужасающими, а игроки в игровые автоматы просто не имели права на такие бесплатные бонусы — бесплатные залы, шоу, обеды — обычно давались игрокам за настольными играми. Но за последние несколько десятилетий облик индустрии казино изменился. Ставки на спорт и интернет-игры быстро растут и становятся все большей частью дохода казино. Но им все равно не сравниться с игровыми автоматами. Хотя доходы от коммерческих игр в казино в США в 2020 году упали из-за пандемии коронавируса, изрядные 63 процента этих доходов были получены от электронных игровых устройств, а во многих юрисдикциях этот показатель превышает 80 процентов.(Американская игровая ассоциация считает игровые автоматы «электронными игровыми устройствами» и включает в эту категорию видеопокер, мгновенные гонки и аналогичные платформы.)

Игровые автоматы более популярны, чем настольные игры. Это просто — просто бросьте монеты в прорезь и нажмите кнопку или потяните за ручку. Новичков может пугать личное общение с дилерами или другими игроками за столами — игроки в слоты избегают этого. Кроме того, в игровых автоматах предлагаются самые большие и самые изменяющие образ жизни джекпоты в казино.

Следующая статья расскажет вам все, что вам нужно знать о слотах, от основ до различных стратегий. Мы начнем с первого шага и расскажем, как работают игровые автоматы.

Как играть

На заре создания игровых автоматов во всех играх использовались механические барабаны. Но теперь большинство игровых автоматов отображают барабаны на видеоэкранах, и они обычно принимают и распределяют оплату через счета, ваучеры и билеты, а не монеты или жетоны. Игровые автоматы предлагают несколько номиналов, где номинал равен стоимости каждого сыгранного кредита.Существуют игры достоинством в пенни, 2 цента, никель, 10 центов, четверть, доллар и даже 100 долларов, а некоторые автоматы позволяют игрокам выбирать, какой номинал они хотят использовать. Как только вы заплатите автомату, ваши деньги конвертируются в кредиты. Слоты могут принимать одновременно 45, 90 и даже 500 кредитов.

После того, как платеж введен в приемник валюты, эквивалентная сумма кредита отображается на счетчике. В слотах с вращающимися барабанами нажимайте кнопку с пометкой «сыграть один кредит», пока не наберете нужное количество монет.Затем нажмите кнопку «вращать барабаны», или потяните ручку на тех нескольких слотах, у которых еще есть ручки, или нажмите кнопку с пометкой «играть макс. Кредиты» или «макс. Ставка», что позволит воспроизвести максимальное количество кредитов, разрешенное на вращение на этой машине. .

В видео-слотах нажмите одну кнопку для количества линий выплат, которые вы хотите активировать, и вторую кнопку для количества кредитов, поставленных на линию. Одна обычная конфигурация имеет девять линий выплат, на которые вы можете делать ставки от 1 до 5 кредитов. Также доступны видеослоты с 5, 15, 20, 25 и даже 50 или более линиями выплат, принимающими до 25 кредитов на каждую линию.

Символы, которые останавливаются на линии выплаты, определяют, выиграет ли игрок. Классические символы — это вишня, столбцы, двойные столбцы (два столбца, расположенные друг над другом), тройные столбцы и семерки. Но есть много других, таких как фрукты, символы игральных карт и изображения, основанные на теме игры.

Одна вишенка на линии выплаты, например, может вернуть два кредита; игрок может получить 10 кредитов за три любых такта (смесь тактов, двойных и тройных тактов), 30 за три одинарных такта, 60 за три двойных такта, 120 за три тройных такта и джекпот за три семерки.Однако многие из остановок на каждом барабане будут пробелами, и комбинация, включающая пробелы, ничего не приносит. Точно так же семерка — это не столбец, поэтому такая комбинация, как столбик-семь-двойной столбец, ничего не приносит.

Видео-слоты обычно представляют собой пять барабанов, вращающихся на видеоэкране, но есть слоты с большим количеством барабанов. Линии выплат не только проходят прямо через барабаны, но также проходят в виде буквы V, перевернутой буквы V, зигзагов и заговоров и других конфигураций на экране. — Кроме того, в видео-слотах обычно есть бонусные раунды и «скаттер платит».«Назначенные символы вызывают выплату разброса, если два, три или более из них появляются на экране, даже если они не на одной линии выплат.

Точно так же специальные символы запускают бонусное событие. Например, бонус может могут принимать форму бесплатных вращений, взаимодействий по выбору приза или таинственных бонусов. Игроку может быть представлен бонус «второго экрана». Примером бонуса второго экрана является давно популярный игровой автомат WMS «Jackpot Party». . »Если на видео-барабанах появляются три Party noisemaker, ролики заменяются на экране сеткой пакетов в подарочной упаковке.Игроки касаются экрана, чтобы открыть пакет и получить бонусную выплату. Они могут продолжать прикасаться к пакетам, чтобы получить дополнительные бонусы, пока в одном пакете не появится «гад», что завершает раунд. Эти бонусные раунды способствовали росту популярности видеослотов, но сегодня они не так распространены, как дизайнеры игр экспериментируют с форматом.

При выпадении выигрышной комбинации выигрыши будут добавлены к счетчику кредитов. Если вы хотите получить кредиты, отображаемые на счетчике, нажмите кнопку с надписью «Cash Out», и на большинстве автоматов будет распечатан билет со штрих-кодом, который можно обменять на наличные.В некоторых старых машинах монеты все еще падают в лоток.

Этикет для игровых автоматов

Многие игроки в игровые автоматы закачивают деньги в два или более соседних автомата одновременно, но если казино переполнено и другие не могут найти места для игры, ограничьтесь одним автоматом. С практической точки зрения, даже в небольшой толпе, разумно не играть в большее количество машин, чем вы можете легко наблюдать. Играйте слишком много, и вы можете оказаться в ситуации, с которой столкнулась женщина, которая работала вверх и вниз по ряду из шести слотов.Она кидала монеты в автомат номер шесть, а номер один в проходе выплачивал джекпот. Она ничего не могла поделать, пока прохожий вынимал пригоршню монет из первого подноса.

Иногда игроки, отдыхающие в комнате отдыха, опрокидывают стул о машину, оставляют пальто на стуле или оставляют какой-нибудь другой знак, что они вернутся. Обратите внимание на эти знаки. Если вы сыграете на машине, которая уже была поставлена ​​на карту, может последовать неприятная конфронтация.

Выплаты

Процент выплат, или доля ставок, возвращаемых игрокам в качестве выигрышей, выросла с тех пор, как казино выяснили, что выгоднее держать 5 процентов доллара, чем 8 процентов четверти или 10 процентов никеля.В большей части страны игроки в игровые автоматы могут рассчитывать на процент выплат около 93 процентов, хотя выплаты в Неваде выше. — Имейте в виду, что это долгосрочные средние значения, которые выдерживают выборку от 100 000 до 300 000 нажатий.

В краткосрочной перспективе может случиться все, что угодно. Нет ничего необычного в том, чтобы сделать 20 или 50 или более розыгрышей без единой выплаты на слоте с вращающимся барабаном, хотя выплаты более часты в видеослотах. Также нет ничего необычного в том, что машина окупает 150 или более процентов за несколько десятков проходов.Но в конечном итоге запрограммированные проценты сохранятся.

Поскольку ранние игровые автоматы были механическими, если вы знали количество стопов — символов или пробелов, которые могут останавливаться на линии выплаты — на каждом барабане, вы могли бы рассчитать шансы на получение максимального джекпота. Если бы в автомате было три барабана, каждый с десятью остановками, и один символ на каждом барабане предназначался для джекпота, то три символа джекпота выстраивались бы в линию, в среднем, один раз каждые 10310310 или 1000 обращений.

На этих автоматах большие выплаты составляли 50 или 100 долларов — совсем не то, что игроки в игровые автоматы с большими числами ожидают сегодня.В системах, которые соединяют в электронном виде автоматы в нескольких казино, прогрессивные джекпоты достигают миллионов долларов.

Микропроцессоры, управляющие современными машинами, запрограммированы генераторами случайных чисел, которые управляют выигрышными комбинациями. Больше не имеет значения, сколько стопов на каждом барабане. Если бы мы оснастили этот старый трехбарабанный автомат с десятью остановками микропроцессором, мы могли бы поместить десять символов джекпота на первый барабан, десять на второй и девять на третий, и при этом запрограммировать генератор случайных чисел так, чтобы три Символы джекпота выстраивались один раз в 1000 раз или 10 000 раз.А в видео-слотах полосы барабанов можно запрограммировать так, чтобы они были сколь угодно длинными, чтобы шансы игры достигли желаемого процента. Они не ограничены физической катушкой.

Каждой возможной комбинации присваивается номер или числа. Когда генератор случайных чисел получает сигнал — от нажатия кнопки до нажатия ручки — он устанавливает число, и барабаны останавливаются на соответствующей комбинации.

Между сигналами генератор случайных чисел работает непрерывно, обрабатывая десятки чисел в секунду.Это имеет два практических эффекта для игровых автоматов. Во-первых, если вы выйдете из машины и вскоре после этого увидите, что кто-то сорвал джекпот, не волнуйтесь. Чтобы сорвать тот же джекпот, вам понадобятся те же доли секунды, что и победителю. Шансы на то, что, если бы вы остались за автоматом, были огромными, вы бы не получили ту же самую комбинацию.

Во-вторых, поскольку комбинации случайны или настолько близки к случайным, насколько это возможно для установки программы, шансы выпадения любой конкретной комбинации одинаковы при каждом розыгрыше.Если автомат запрограммирован на выплату своего максимального джекпота в среднем один раз за каждые 10 000 розыгрышей, ваши шансы выиграть его составляют один из 10 000 при любом заданном розыгрыше. Если вы стоите там несколько дней и сыграли 10 000 раз, шансы на следующий розыгрыш все равно будут 1 к 10 000. Это средние долгосрочные коэффициенты. В краткосрочной перспективе машина могла сделать 100 000 проходов, не выпуская из строя большую, или выплачивать выплаты дважды подряд.

Итак, есть ли способ добиться успеха на игровом автомате? Не совсем, но, несмотря на преобладающие элементы случайности, есть несколько стратегий, которые вы можете использовать.Мы рассмотрим это в следующем разделе.

Могут ли роботы когда-либо иметь истинное чувство собственного достоинства? Ученые прогрессируют

Чувство себя лежит в основе того, что значит быть человеком. Без этого мы не смогли бы ориентироваться, взаимодействовать, сопереживать или в конечном итоге выжить в постоянно меняющемся сложном мире других. Нам нужно чувство собственного достоинства, когда мы предпринимаем действия, но также и тогда, когда мы предвидим последствия потенциальных действий самих себя или других.

Учитывая, что мы хотим включить роботов в наш социальный мир, неудивительно, что создание самосознания с помощью искусственного интеллекта (ИИ) является одной из конечных целей для исследователей в этой области.Если эти машины должны быть нашими помощниками или помощниками, они неизбежно должны иметь возможность поставить себя на наше место. Хотя ученые все еще далеки от создания роботов с человеческим чувством себя, они приближаются.

Исследователи, стоящие за новым исследованием, опубликованным в журнале Science Robotics, разработали роботизированную руку со знанием ее физической формы — базового ощущения себя. Тем не менее, это важный шаг.

Не существует совершенного научного объяснения того, что именно составляет человеческое самосознание.Новые исследования в области нейробиологии показывают, что корковые сети в моторных и теменных областях мозга активируются во многих ситуациях, когда мы физически не движемся. Например, такие слова, как «выбрать или пнуть», активируют двигательные области мозга. То же самое и с наблюдением за действиями кого-то другого.

Гипотеза, вытекающая из этого, состоит в том, что мы понимаем других так, как если бы действовали сами, — явление, которое ученые называют «воплощенной симуляцией». Другими словами, мы повторно используем нашу способность действовать с нашими телесными ресурсами, чтобы приписывать значения действиям или целям других.Двигатель, который управляет этим процессом симуляции, — это ментальная модель тела или себя. И это именно то, что исследователи пытаются воспроизвести в машинах.

Физическое Я

Команда, стоящая за новым исследованием, использовала сеть глубокого обучения для создания собственной модели роботизированной руки на основе данных о случайных движениях. Важно отметить, что ИИ не получал никакой информации о его геометрической форме или лежащей в основе физике, он учился постепенно, когда он двигался и натыкался на предметы — подобно тому, как ребенок узнает о себе, наблюдая за своими руками.

Затем он может использовать эту модель себя, содержащую информацию о ее форме, размере и движении, чтобы делать прогнозы, связанные с будущими состояниями действий, такими как поднятие чего-либо с помощью инструмента. Когда ученые внесли физические изменения в манипулятор робота, противоречия между предсказаниями робота и реальностью привели к тому, что цикл обучения начался заново, что позволило роботу адаптировать свою модель себя к новой форме тела.

Хотя в настоящем исследовании использовалась одна рука, аналогичные модели также разрабатываются для гуманоидных роботов в процессе самоисследования (получившего название «сенсомоторный лепет»), вдохновленного исследованиями в области психологии развития.

Полная самость

Даже в этом случае роботизированное самоощущение не может сравниться с человеческим. Подобно луку, наше «я» состоит из нескольких загадочных слоев. К ним относятся способность отождествлять себя с телом, находиться в физических границах этого тела и воспринимать мир с зрительно-пространственной точки зрения этого тела. Но это также включает в себя процессы, которые выходят за рамки этого, включая интеграцию сенсорной информации, непрерывность во времени через воспоминания, свободу воли и владение своими действиями и конфиденциальность (люди не могут читать наши мысли).

В то время как поиски роботизированного самосознания, охватывающего все эти многочисленные уровни, все еще находятся в зачаточном состоянии, создаются строительные блоки, такие как схема тела, продемонстрированная в новом исследовании. Машины также можно заставить подражать другим и предсказывать намерения других или принимать их точку зрения. Такие разработки, наряду с ростом эпизодической памяти, также являются важными шагами на пути к созданию социально когнитивных роботов-компаньонов.

Интересно, что это исследование также может помочь нам больше узнать о человеческом самосознании.Теперь мы знаем, что роботы могут адаптировать свою физическую модель себя, когда в их тела вносятся изменения. Альтернативный способ думать об этом — в контексте использования животных инструментами, когда различные внешние объекты связаны с телом (палки, вилки, мечи или смартфоны).

Визуальные исследования показывают, что нейроны, активные во время захвата руками у обезьян, также становятся активными, когда они захватывают плоскогубцами, как если бы плоскогубцы теперь были пальцами. Инструмент становится частью тела, и физическое самосознание изменяется.Это похоже на то, как мы воспринимаем аватар на экране как себя во время игры в видеоигры.

Интригующая идея, первоначально предложенная японским нейробиологом Ацуши Ирики, заключается в том, что способность буквально включать внешние объекты в свое тело и способность превращать другие тела в инструменты — это две стороны одной медали. Примечательно, что это нечеткое различие требует появления виртуальной концепции — «я», чтобы действовать в качестве заполнителя между субъектом / действующим лицом и объектами / инструментами.Таким образом, настройка «я» путем добавления или удаления инструментов может помочь нам выяснить, как это «я» работает.

Роботы, которые учатся использовать инструменты в качестве дополнения к своему телу, являются плодородными испытательными площадками для проверки таких новых данных и теорий из нейробиологии и психологии. В то же время исследования приведут к разработке более интеллектуальных когнитивных машин, работающих на нас и вместе с нами в различных областях.

Пожалуй, это самый важный аспект нового исследования. В конечном итоге он объединяет психологию, нейробиологию и инженерию, чтобы понять один из самых фундаментальных вопросов науки: кто я?

Обучающие машины для самообучения

Вы устали говорить машинам, что делать, а что не делать? Это большая часть обычных людей, работающих с посудомоечными машинами, смартфонами и автомобилями.Для исследователей вроде меня, работающих над искусственным интеллектом и машинным обучением, это даже большая часть жизни.

Многое из этого даже скучнее, чем вождение автомобиля или разговор с виртуальным помощником. Самый распространенный способ обучения компьютеров новым навыкам — например, отличать фотографии собак от фотографий кошек — предполагает активное взаимодействие или подготовку человека. Например, если компьютер смотрит на изображение кошки и называет его «собакой», мы должны сказать, что это неправильно.

Но когда это становится слишком громоздким и утомительным, пора создавать компьютеры, которые могут учиться сами и сохранять то, чему они учатся.Моя исследовательская группа и я сделали первый шаг к тому виду обучения, на которое, по мнению людей, будут способны роботы будущего, — обучение на основе наблюдений и опыта, вместо того, чтобы получать прямые указания на каждом маленьком шаге о том, что делать. Мы ожидаем, что машины будущего будут такими же умными, как и мы, поэтому им нужно будет учиться так же, как и нам.

Предоставление роботам возможности учиться самостоятельно

В самых основных методах обучения компьютеров машина может использовать только ту информацию, которой специально обучили инженеры и программисты.Например, когда исследователи хотят, чтобы машина могла классифицировать изображения по различным категориям, например, различать кошек и собак, нам для начала нужны некоторые эталонные изображения других кошек и собак. Мы показываем эти изображения машине, и когда она угадает, мы даем положительный отзыв, а когда она ошибается, мы применяем отрицательную обратную связь.

Этот метод, называемый обучением с подкреплением, использует внешнюю обратную связь, чтобы научить систему изменять свою внутреннюю работу, чтобы в следующий раз лучше угадывать.Это самоизменение включает в себя определение факторов, которые больше всего повлияли на решение алгоритма, повышая точность и препятствуя принятию неправильных решений.

Другой уровень развития настраивает другую компьютерную систему на роль супервизора, а не человека. Это позволяет исследователям создать несколько машин-классификаторов собак и кошек, каждая с разными атрибутами — возможно, некоторые более внимательно смотрят на цвет, а другие — на форму ушей или носа — и оценивают, насколько хорошо они работают.Каждый раз при запуске каждая машина смотрит на картинку, принимает решение о том, что она видит, и сверяется с автоматизированным супервизором, чтобы получить обратную связь.

В качестве альтернативы или в дополнение, мы, исследователи, отключаем машины-классификаторы, которые не работают так же хорошо, и вносим новые изменения в те, которые до сих пор работали хорошо. Мы повторяем это много раз, вводя небольшие мутации в последовательные поколения машин-классификаторов, постепенно улучшая их возможности. Это цифровая форма дарвиновской эволюции, и поэтому такой тип обучения называется «генетическим алгоритмом».Но даже это требует больших человеческих усилий, а отличить кошек от собак — чрезвычайно простая задача для человека.

Учимся как люди

Наше исследование направлено на переход от настоящего, в котором машины изучают простые задачи под контролем человека, к будущему, в котором они изучают сложные процессы самостоятельно. Это отражает развитие человеческого интеллекта: в младенчестве мы были оснащены болевыми рецепторами, которые предупреждали нас о физических повреждениях, и у нас был инстинкт плакать, когда мы голодны или по какой-либо другой причине.

Человеческие младенцы многому учатся сами по себе, а также многому учатся благодаря прямым инструкциям родителей, специально обучая их словарному запасу и определенным формам поведения. В процессе они учатся не только интерпретировать положительную и отрицательную обратную связь, но и самостоятельно определять разницу. Мы не рождаемся, зная, что фраза «хорошая работа» означает что-то позитивное, а угроза «тайм-аута» влечет за собой негативные последствия. Но разберемся — и довольно быстро. Став взрослыми, мы можем ставить собственные цели и научиться достигать их полностью автономно; мы сами себе учителя.

Наш мозг добавляет каждый новый опыт и понимание наших способностей и воспоминаний, используя способность, называемую нейропластичностью, для создания и сохранения новых связей между нейронами. Есть несколько способов использовать нейропластичность в вычислительных системах, но все эти вычислительные методы по-прежнему полагаются на обратную связь от внешнего супервизора — что-то извне подсказывает им, что правильно, а что неправильно. (Метод, называемый «обучение без учителя», не совсем точно назван: он не использует алгоритмы, которые могут изменять себя, и использует процесс, совершенно отличный от того, что люди понимают под «обучением».”)

Решение головоломки в лабиринте

Недавнее исследование, которое мы с моей группой провели, является первым шагом к системам искусственного интеллекта с нейропластичностью, которые не требуют надзора. Ключевая проблема при этом состоит в том, как заставить компьютер давать обратную связь, которая была бы в той или иной степени значимой или эффективной.

На самом деле мы не знали, как это сделать — на самом деле, это одна из вещей, которую мы узнаем, анализируя наши результаты. Мы используем Марковский мозг, разновидность искусственной нейронной сети, в качестве основы нашего исследования.Но вместо того, чтобы разрабатывать их напрямую, мы использовали другую технику машинного обучения, генетический алгоритм, для обучения этих марковских мозгов.

Задача, которую мы поставили, заключалась в том, чтобы решить лабиринт с помощью четырех кнопок, которые перемещаются вперед, назад, влево и вправо. Но функции элементов управления менялись для каждого нового лабиринта — поэтому кнопка, означающая «вперед» в последней игре, могла означать «влево» или «назад» в следующей. Для человека, решившего эту задачу, награда будет заключаться не только в навигации по лабиринту, но и в выяснении того, как изменились кнопки — в обучении.

Развитие хорошего поисковика решений

В нашей установке Марковские мозги, которые быстрее всего решали лабиринты — те, которые выучили элементы управления и быстрее всего перемещались по лабиринту, — выжили в процессе генетического отбора. В начале процесса действия каждого алгоритма были в значительной степени случайными. Как и в случае с игроками-людьми, случайное нажатие кнопок редко проходит через лабиринт — но эта стратегия будет успешной чаще, чем ничего не делать вообще или даже просто нажимать одну и ту же кнопку снова и снова.

Если бы наше исследование включало поддержание постоянства кнопок и структуры лабиринта, Мозги Маркова в конечном итоге узнали бы, что означают кнопки и как быстрее всего пройти через лабиринт. Они сразу же нажимали правильную последовательность кнопок, не обращая внимания на окружение. Мы не стремимся к такому обучению.

Путем рандомизации конфигураций кнопок и структуры лабиринта мы заставляем мозг Маркова уделять больше внимания, нажимая кнопку и замечая изменение ситуации — в каком направлении эта кнопка двигалась по лабиринту и идет ли это в тупик. или стена, или открытая дорожка.Безусловно, это более продвинутое обучение. Но Марковский мозг, который эволюционировал для навигации с использованием только одной или двух конфигураций кнопок, все еще может хорошо работать: он очень быстро решает по крайней мере некоторые лабиринты — даже если он не решает другие. Это не обеспечивает приспособляемости к окружающей среде, которую мы ищем.

Генетический алгоритм, который решает, какие марковские мозги выбрать для дальнейшей эволюции, а какие прекратить, является ключом к оптимизации реакции на окружающую среду.Мы сказали ему выбрать Марковские мозги, которые лучше всех решали лабиринты (а не те, которые были ослепительно быстры в одних лабиринтах, но совершенно неспособны решить другие), выбирая универсалов, а не специалистов.

На протяжении многих поколений этот процесс производит Марковские мозги, которые особенно наблюдают за изменениями, происходящими в результате нажатия определенной кнопки, и очень хорошо интерпретируют то, что они означают: «Нажатие кнопки, которая перемещается влево, завело меня в тупик; Я должен нажать кнопку, которая двигается вправо, чтобы выбраться оттуда.”

Именно эта способность интерпретировать наблюдения освобождает генетический алгоритм — систему мозга Маркова от внешней обратной связи контролируемого обучения. Марковские мозги были выбраны специально за их способность создавать внутреннюю обратную связь, которая изменяет их структуру таким образом, что приводит к более частому нажатию правильной кнопки в правильное время. Технически мы развили Марковский мозг, чтобы они могли учиться сами по себе.

Это действительно очень похоже на то, как люди учатся: мы что-то пробуем, смотрим на то, что произошло, и используем результаты, чтобы добиться большего в следующий раз.Все это происходит в нашем мозгу, без необходимости во внешних проводниках.

Наша работа добавляет новый метод в область машинного обучения и, на наш взгляд, делает важный шаг к разработке так называемого «общего искусственного интеллекта» — систем, которые могут самостоятельно изучать новую информацию и новые навыки. Это также открывает возможность использования компьютерных систем для проверки того, как на самом деле происходит обучение.

Что делают силовые тренажеры в вашем спортзале

Поскольку свободные веса работают с широким диапазоном групп мышц, плюс ваши меньшие мышцы-стабилизаторы, плюс ваше ядро, все в одно и то же время, зачем вам проводить время с силовым тренажером, который позволяет двигаться только по одному пути? Рад, что ты спросил.

Этот ограниченный диапазон движений позволяет новичкам овладеть хорошей техникой, опытным лифтерам — увеличивать нагрузку, а людям, вернувшимся после травмы, — более безопасно возвращать свое тело к требованиям подъема.

В отличие от свободных весов, каждая машина также поставляется с инструкциями, которым вы должны внимательно следовать, в том числе потратьте время на регулировку сиденья, ручек и всего остального перед добавлением веса — это не безопаснее, если вы используете его неправильно. Также неплохо сделать пару световых сетов для точной настройки параметров — это поможет разогреть мышцы, на которых вы собираетесь сосредоточиться.

Конечно, на силовом тренажере все еще можно навредить себе, поэтому мы пригласили Питера Уильямса из PureGym, чтобы он провел нас по наиболее распространенным силовым тренажерам, которые вы найдете в тренажерном зале, а также к некоторым из них. указатели, относящиеся к каждому. Вам нужно сосредоточиться на форме и постоянно контролировать свои движения, и лучший способ добиться этого — выбрать подходящий вес.

«Большинство ошибок, которые допускаются на тренажерах, происходят из-за того, что люди пытаются поднимать тяжести, а не просто поднимают их по правильной схеме», — говорит Уильямс.Подбор правильного веса — это метод проб и ошибок, но вы стремитесь к тому, чтобы вы могли набрать всего за подходов и повторений по вашему плану, прежде чем вы устанете. Ведение дневника тренировок с подробным описанием того, что вы делали, какой вес вы выбрали и насколько это было сложно, поможет вам запомнить каждое испытание и свести к минимуму ошибки в будущем, но всегда начинайте с легкости.

После того, как вы выбрали правильный вес, убедитесь, что вы контролируете свои движения, иначе вы зря потратите время. «Если вы позволите весовому стеку раскачиваться вверх и вниз, вы не контролируете вес и не создаете время под напряжением», — говорит Уильямс.

Жим от груди

Как и жим лежа, тренажер для жима от груди работает очевидным образом, но также объединяет ваши трицепсы и плечи. «Если вы склонны к травмам плеча, было бы полезно использовать тренажер для жима от груди вместо жима гантелей или штанги», — говорит Уильямс.

Убедитесь, что вес установлен одинаково с обеих сторон, и, как только вы окажетесь в тренажере и возьметесь за ручки, убедитесь, что ваши локти не находятся за туловищем.Если это так, вы перенапрягаетесь и вам нужно что-то исправить.

Отожмите ручки от груди до тех пор, пока руки полностью не вытянутся, а затем под контролем измените движение. «Вместо того, чтобы отталкивать вес от себя и сгибать плечи, вы хотите почувствовать, как будто вы толкаете спину в сиденье, выталкивая руки наружу», — говорит Уильямс. «Это действительно сосредоточит внимание на вашей груди».

Тренажер для грудных мышц или грудной клетки

Это приспособление предлагает более целенаправленные средства для тренировки грудных мышц и, опять же, может быть лучшим вариантом, чем нагрудный тренажер с гантелями для людей с изворотливыми плечами — но только если вы правильно двигаете.«Большая ошибка, которую я вижу, заключается в том, что люди разводят локти, потому что они пытаются поднять слишком большой вес», — говорит Уильямс. «Это означает, что на самом деле у них не будет сокращений в груди, которые возникают, когда ваши локти пересекают линию плеч».

Сядьте, положив спину на спинку сиденья, ноги поставьте на пол для устойчивости и возьмитесь за ручки в стороны, сведите руки и локти. Для лучшего развития мышц сжимайте грудные мышцы, когда руки соприкасаются.

Тренажер для вытягивания широты

Если подтягивание оказывается слишком трудным, обратитесь к этому тренажеру. «Если вы можете развить свою силу в этой плоскости движений, это будет ступенькой к подтягиванию», — говорит Уильямс.

Убедитесь, что ручка с широким хватом прикреплена — в противном случае вам может помочь тренер в тренажерном зале. Сядьте лицом к тренажеру с прямой спиной, поджав ноги под две круглые опорные ручки и твердо поставив ступни. «Убедитесь, что ваши руки полностью вытянуты вверху», — говорит Уильямс.«Слегка отклонитесь назад, поднесите штангу к ключице, сожмите лопатки, затем медленно отпустите вверх.

«Распространенная ошибка этого тренажера — слишком большой наклон назад и использование инерции собственного веса для того, чтобы тянуть вес к середине груди, а не тянуть его вертикально вниз».

Скамья для троса с низким блоком

Этот тренажер с тросом используется для выполнения тяги сидя — движения, которое в первую очередь прорабатывает вашу спину, но также дает бонус к наращиванию бицепса.Контроль веса имеет решающее значение для каждой машины, но здесь это особенно важно. «Если люди не контролируют вес, когда они поднимают руки вперед, они обнимают плечи и теряют правильную осанку — и силу — когда они пытаются тянуть вес», — говорит Уильямс.

Сядьте на скамью, выпрямите спину, поставив ступни на платформу, слегка согнув ноги. Возьмитесь за ручки гребца с вытянутыми руками и поднимите грудь, чтобы обеспечить хорошую осанку. Потяните ручки к животу, держа локти согнутыми, пока ручки не коснутся пресса.Медленно опустите гири в исходное положение.

«Упор на вытягивание в локтях действительно поможет развить и укрепить вашу спину», — говорит Уильямс. «По-настоящему сожмите и лопатки — представьте, что между вашими лопатками находится теннисный мяч или виноград, и вы пытаетесь их сжать».

Жим ногами

«Жим ногами — хорошая альтернатива приседаниям для людей с травмой спины», — говорит Уильямс, и, как и в случае с приседаниями, он рекомендует сосредоточиться на толкании пяток.

После того, как вы выбрали свой вес, сядьте в тренажер, поставьте ступни на платформу и приготовьтесь принять вес, прежде чем потянуть за рычаг освобождения. Держите руку рядом с рычагом, чтобы тренажер мог снова принять вес в любой момент. Медленно согнитесь в колене, чтобы опустить вес на себя, затем снова поднимите его. «Не сгибайте колени», — говорит Уильямс. «Вы не только теряете напряжение квадрицепсов, что очень полезно для набора силы и мускулов, вы также увеличиваете нагрузку на свой скелет, что просто неразумно.

«Распространенной ошибкой является недостаточный отвод пластины назад, что означает, что вы не получаете полный диапазон движений и не получаете всех преимуществ от упражнений», — добавляет Уильямс. «Убедитесь, что у вас колено под углом 90 °».

Тренажер для разгибания ног

Этот тренажер позволяет изолировать квадрицепсы, хотя другие части вашего тела, особенно колени, могут подвергнуться риску, если вы перегрузите. «Это скорее вспомогательное движение в конце тренировки или даже в начале в качестве разминки, — говорит Уильямс, — но это отличный способ улучшить свои квадрицепсы.”

Сядьте в тренажер так, чтобы голени прижались к перекладине с мягкой подкладкой, а ступни смотрели вперед. Потяните за рычаг, чтобы задействовать вес, и, сосредотачиваясь на использовании квадрицепсов для усиления движения, поднимите голени, пока они полностью не выпрямятся. Медленно опускайтесь под контролем. «Небольшой совет по разгибанию ног — это указывать пальцами ног, как у балерины», — говорит Уильямс.

Сгибание ног сидя

Этот тренажер, который часто используется рядом с тренажером для разгибания ног, поскольку это противоположное движение, фокусируется на других основных мышцах бедра — подколенных сухожилиях.Лягте на скамью и убедитесь, что икры опираются на подкладку с мягкой подкладкой. Освободите вес с помощью рычага и согните колени, чтобы подвести подкладку к сиденью, затем позвольте весу вернуться в исходное положение, удерживая его под контролем.

Тренажер для подъема икры

Икры — не самая легкая мускулатура для тренировки в тренажерном зале: подъем на икры — очевидный выход, но как только вы прогрессируете достаточно, чтобы добавить вес, чтобы усложнить задачу, вы можете найти себя Вам мешает ваш баланс.Используйте тренажер для подъема икры, который позволяет вам выполнять подъемы сидя с дополнительным весом. Вставьте в тренажер и отрегулируйте подушечки, опирающиеся на квадрицепсы, чтобы чувствовать себя в безопасности. Пальцы ног и подушечки стопы должны опираться на платформу, а пятки должны быть направлены к земле. Надавите пальцами ног вниз, чтобы поднять обе пятки, поднимая вес. Снова опуститесь так, чтобы пятки были обращены к земле.

«Большая ошибка — использовать это как жим ногами и сгибать колени», — говорит Уильямс.«По сути, движение — это очень небольшое сгибание вашей лодыжки, переход от плоского положения к носкам, отталкивание как можно выше и сжатие икры сверху. Самое главное — уделять время каждому повторению, а не подпрыгивать вверх и вниз ».

Машина Смита

Эта стойка удерживает штангу на фиксированной траектории и включает крючки на опорной стойке, поэтому вы можете легко ставить ее в стойку практически в любой точке, если вам сложно.

Чтобы контролировать вес, вам нужно немного поднять штангу, а затем повернуть ее, чтобы она отцепилась.Поверните в обратном направлении и опустите на крючок.

«Если вы один и немного нервничаете по поводу использования веса, это может быть хорошим способом развить плоскости движения без риска», — говорит Уильямс. «Это хороший способ сделать движения, очень похожие на жим лежа, и почувствовать себя в безопасности, но я бы не рекомендовал его на 100% для приседаний, потому что траектория штанги не такая естественная, как со свободными весами. Есть способы приседать с ним, когда вы как бы наклоняетесь к нему, но, прежде чем пытаться это сделать, обратитесь к тренеру лично! Одна вещь, в которой это полезно, если вы боретесь с равновесием, — это болгарское сплит-приседание, когда вы ставите одну ногу на скамью.”

Функциональный тренажер для троса

Эти устрашающие на вид тренажеры позволяют изменять положение шкива, и их стоит узнать, потому что они очень универсальны. Например, установите шкивы высоко и выполните разгибание на трицепс над головой, а затем установите их в нижнее положение для сгибания рук на бицепс. «Вы можете так много сделать с теми, что я могу говорить часами», — говорит Уильямс. «Вы всегда будете видеть, как персональные тренеры кружат вокруг них, потому что они знают, что если тренажерный зал загружен, но они могут обратиться к функциональному тренеру, вы можете получить хорошую тренировку, просто используя это оборудование.”

Полное руководство по силовым тренажерам в тренажерном зале

Вы знаете те тренажеры, которыми никто никогда не пользовался? Вот как их правильно использовать.

Читайте все о последних открытиях тренажерных залов, оздоровительных мероприятиях и тенденциях в фитнесе в нашем информационном бюллетене Wellness, который выходит дважды в неделю.

Овладейте ими, и вам больше никогда не придется сражаться за машину. Фото Джейми Дюшарма

Вы видели их раньше.Эти унылые, всегда пустые предметы оборудования, пылящиеся в углу вашего спортзала. Велика вероятность, что вы не прикасались к ним десятилетия — если вообще когда-либо — скорее всего, потому, что не знаете, как их использовать. Хотя эти тренажеры могут быть не такими популярными, как беговые дорожки или свободные веса, они могут стать отличным способом облегчить физическую форму или просто победить толпу новогодних «решителей», вторгшихся в ваш тренажерный зал.

«Тренажеры позволяют вам сосредоточиться на одной группе мышц за раз», — объясняет Ник Дистелбринк, фитнес-директор Boston Sports Clubs.«Так что, если у вас очень ограниченный опыт и вы не знаете, как координировать сокращения одновременно в разных частях тела, это отличный способ сосредоточиться только на одной группе мышц».

Мы проверили Distelbrink и попросили его продемонстрировать, как именно работает каждая единица оборудования. Здесь мы даем вам полное руководство по использованию силовых тренажеров в вашем тренажерном зале:

Тренажер: Разгибание рук сидя
Что он делает: Этот тренажер прорабатывает трицепсы без нагрузки на плечи или другие части руки.

Тренажер : Сгибание рук сидя
Назначение: Это отличная альтернатива традиционным сгибаниям на бицепс со свободным весом, прорабатывающим те же мышцы.

Тренажер: Жим сидя
Назначение: В дополнение к работе с грудью, упираясь в подушку спины, ваш пресс работает и работает.

Тренажер: Жим сидя над головой
Что он делает: После выбора веса, нажатия на него над головой и удержания на мгновение это упражнение тонизирует ваши плечи.

Тренажер : Вытягивание широты сидя
Назначение: Как следует из названия, опускание веса вниз к талии прорабатывает широчайшие мышцы спины.

Тренажер: Сгибание ног сидя
Что он делает: Ваши подколенные сухожилия получат тренировку, когда вы уперете голени в подушку и поднимете желаемый вес.

Тренажер: Сгибание ног лежа
Назначение: Сгибание ног лежа предлагает еще один способ воздействия на подколенные сухожилия, на этот раз путем размещения подушки на тыльной стороне ног и подъема.